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								      本申請公開了基于故障全過程預測的繼電保護聯(lián)鎖控制方法，涉及繼電保護技術領域，包括如下步驟：基于故障影響范圍以及設備復雜度劃分電網設備組合；根據電網設備歷史故障數據以及電網設備組合基于單個設備故障與設備組合故障的相關性構建電網設備故障預測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電機技術領域，公開了一種保護裝置、電機控制器、變頻器、電機和空調，該裝置包括：采樣模塊，自IPM模塊的三相逆變負端采樣得到采樣電流；比較模塊，將采樣電流與基準閾值比較得到比較結果；比較結果為采樣電流未過流的第一結果或采樣電流過流的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于價值函數搜索優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)災后自愈方法及裝置，涉及電力調度技術領域，用于解決現(xiàn)有的電力系統(tǒng)災后自愈方法導致計算復雜度高的技術問題。方法包括獲取電力系統(tǒng)災后狀態(tài)數據，并對預置價值函數搜索網絡進行擾動，輸出多個擾動價值函...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于鯨群優(yōu)化算法的新型配電網大分支識別方法及裝置，用于解決現(xiàn)有的配電網大分支識別方法導致求解效率較低的技術問題。方法包括響應識別請求，構建主干分支配變目標函數和分支配變負荷計算目標函數；根據主干分支配變目標函數和預設主干分支...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電網儲能技術領域，本發(fā)明公開了源網荷儲的儲能容量動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)；包括：區(qū)域標注模塊：標注R個用電區(qū)域，生成對應用電區(qū)域數值；第一采集模塊：采集未來時間內R個用電區(qū)域的天氣、風速與溫度數據；第一處理模塊：預處理未來時間區(qū)間，提取日期與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種抑制雙饋并網系統(tǒng)次同步振蕩的方法，涉及電力系統(tǒng)穩(wěn)定性控制技術領域，該方法的具體步驟為：S100提取次同步頻率分量的幅值及相位角，S200由次同步分量幅值、相位角及動態(tài)增益生成轉子補償電流指令，S300運行中根據抑制率和目標磁...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于飛輪儲能的電壓暫降補償方法及系統(tǒng)，屬于電壓暫降補償領域。其中，該方法包括：采集暫降特征參數進行暫降預測，獲得預測暫降參數和暫降預測誤差；獲取多個飛輪儲能單元的運行特征參數和損耗參數，進行補償匹配度分析；進行飛輪監(jiān)測誤差分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及儲能優(yōu)化領域，提供配電網儲能多目標優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設備、產品及介質，包括獲取儲能設備的電池熱參數建立電池儲能熱耦合模型；根據電池擬合參數和電池允許電量建立電池充放電循環(huán)模型；通過變流器損耗和變流器效率建立儲能變流器效率及損耗模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N多充電樁協(xié)同工作壓力監(jiān)測方法，包括：從電網局部節(jié)點獲取實時瞬態(tài)功率數據，根據實時采集的瞬態(tài)功率繪制瞬態(tài)功率曲線，通過分析瞬態(tài)功率曲線的變化趨勢確定功率需求激增的觸發(fā)原因；根據爬升速率參數確定電磁干擾加劇程度，根據電磁干擾加劇程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種整合多資源的虛擬電廠系統(tǒng)及其靈活調度方法，涉及虛擬電廠管理技術領域，本發(fā)明實時采集光伏功率數據、儲能荷電狀態(tài)數據、負荷功率數據，分析各類數據對應的光伏波動特征、儲能響應能力指標及負荷功率數據的平穩(wěn)度指標，并進行歸一化處理；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力調控技術領域，具體涉及含風光儲能和需求側響應的多虛擬電廠快速響應控制方法。該方法在空間預測過程中，將需求側劃分為節(jié)點和子節(jié)點，通過統(tǒng)計歷史數據構建二維空間的方法，確定子節(jié)點在節(jié)點中的能源輸出占比的分布特征，基于需求側的空間分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種構網型新能源電壓電流環(huán)控制參數辨識方法，屬于配電系統(tǒng)參數辨識技術領域。構網型新能源電壓電流環(huán)控制參數辨識方法，包括建立電壓電流環(huán)的高階閉環(huán)傳遞函數，然后利用不同控制環(huán)節(jié)不同控制帶寬導致的不同響應時間進行解耦，使用勞斯近似對高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于變頻驅動技術領域，具體公開了兼容能量回饋功能的儲能式節(jié)能系統(tǒng)、方法及程序產品，系統(tǒng)包括采集模塊、DC?DC模塊、儲能電池、電源管理模塊和控制模塊，采集模塊和DC?DC模塊均連接在直流母線上，DC?DC模塊的輸出端連接儲能電池，控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于廢熱梯級回收的新能源汽車能量閉環(huán)的系統(tǒng)、方法及產品。系統(tǒng)包括：廢熱梯級回收子系統(tǒng)，采集新能源汽車的多源廢熱，并將多源廢熱轉換為電能；動態(tài)能量管理子系統(tǒng)，用于存儲電能，并根據新能源汽車的狀態(tài)確定新能源汽車的通電路徑，新能源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種單級無電解電容AC?DC無線電力傳輸轉換器，涉及電力電子技術領域。本發(fā)明采用單級轉換架構，將AC?DC轉換和無線電力傳輸功能集成于一個功率級中，有效提高系統(tǒng)的整體功率轉換效率，極大地簡化了電路拓撲結構，減少功率器件和控制電路的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及浮選機技術領域，尤其涉及浮選機永磁直驅系統(tǒng)聯(lián)軸器精準對中安裝方法。包括以下步驟：在聯(lián)軸器從動端布設多組測量組件，所述測量組件包含用于采集空間位置參數的激光模塊與用于采集振動參數的傳感器模塊，所述激光模塊與傳感器模塊的安裝基準面經精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電機檢修技術領域，公開了一種基于燃氣發(fā)電機定子的檢修方法及檢測修復系統(tǒng)，所述基于燃氣發(fā)電機定子的檢修方法，包括：S100：對定子繞組進行解體，并記錄其結構參數；S200：對定子繞組端部進行動態(tài)特性測試，檢測模態(tài)頻率和振型；S300...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模塊化多電平變流器技術領域，提供一種基于排序均壓算法的MMC故障診斷方法、系統(tǒng)和裝置。包括：根據模塊化多電平變流器的測量數據，計算得到模塊化多電平變流器的橋臂電壓理論值和實際值，與第一報警閾值進行比較，確定對應的橋臂故障及故障類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明創(chuàng)造提供了一種輪轂電機MTPA控制方法、裝置、設備及存儲介質，屬于電機控制技術領域，其中方法包括：構建MTPA計算模型；在轉矩參考值發(fā)生變化時，通過MTPA計算模型計算下一個控制周期的軸電流參考值；將下一個控制周期作為當前控制周期，計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電機控制技術領域，公開了一種基于人工智能的無刷電機自適應控制方法及系統(tǒng)，其中，一種基于人工智能的無刷電機自適應控制方法包括：采集電機多點溫度數據，建立熱動力學模型，重構完整溫度場分布；辨識電機參數與溫度的關系函數，建立溫度敏感參數...
								
            
							
            
							
						
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