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          • 本申請公開了一種芯片驗(yàn)證方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取C模型的第一可執(zhí)行文件,第一可執(zhí)行文件包括基于芯片中的被驗(yàn)證功能設(shè)計的原始代碼和目標(biāo)代碼,被驗(yàn)證功能包括多個算法步驟;基于輸入信號運(yùn)行第一可執(zhí)行文件,得到每個算法...
          • 本發(fā)明公開了一種運(yùn)營商領(lǐng)域的RAG文檔拆分優(yōu)化方法及系統(tǒng),屬于大模型優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,該方法的實(shí)現(xiàn)包括:上傳文檔,通過minio和paradeDB分別存儲源文件和文件信息;構(gòu)建文檔加載器,根據(jù)文件類型自動選擇對應(yīng)的加載器進(jìn)行文件處理,轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一...
          • 本發(fā)明提供了一種基于去偏見策略的穩(wěn)定擴(kuò)散模型構(gòu)建方法,旨在消除預(yù)訓(xùn)練的穩(wěn)定擴(kuò)散模型中的偏見,該方案采用協(xié)同距離約束去偏策略,通過優(yōu)化CLIP文本編碼器在嵌入空間中的表示來提高穩(wěn)定擴(kuò)散模型的公平性,同時,引入了兩階段文本引導(dǎo)采樣策略,該策略在...
          • 本發(fā)明涉及憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,提出了兩種用于模擬睡眠周期的基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并在PSPICE中實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證了相應(yīng)電路。本文提出的基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了大腦喙內(nèi)側(cè)被蓋核中的GABA能神經(jīng)元(RMTg)以及大腦外側(cè)被蓋區(qū)(LDT)和外側(cè)下丘...
          • 本發(fā)明涉及一種基于人體舒適度指數(shù)相似的冬季城市燃?xì)馊肇?fù)荷預(yù)測方法,包含以下步驟:a、取預(yù)測地區(qū)最近幾年的包括人體舒適度指數(shù)和燃?xì)馊肇?fù)荷的冬季歷史數(shù)據(jù);b、按人體人舒適度指數(shù)曲線的趨勢相似度公式,找出與預(yù)測時間段J人體舒適度指數(shù)...
          • 本發(fā)明提供一種PM2.5和臭氧濃度預(yù)測方法、裝置及存儲介質(zhì),涉及顆粒物濃度預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,方法包括獲取PM2.5和臭氧監(jiān)測站點(diǎn)采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;針對每個目標(biāo)指標(biāo),使用監(jiān)測數(shù)據(jù)計算每兩個PM2.5和臭氧監(jiān)測站點(diǎn)關(guān)于該目標(biāo)指標(biāo)的皮爾遜相...
          • 本申請實(shí)施例提供一種輸電線路的監(jiān)測點(diǎn)的布點(diǎn)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域的地理信息、氣象信息以及電網(wǎng)信息;其中,所述目標(biāo)區(qū)域預(yù)劃分為多個網(wǎng)格,每個網(wǎng)格中包括輸電線路;確定所述網(wǎng)格中的覆冰高風(fēng)險網(wǎng)格;根據(jù)所述地理信息、氣...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于邊緣計算的電網(wǎng)建設(shè)期環(huán)水保監(jiān)測方法、裝置及設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取電網(wǎng)建設(shè)中目標(biāo)建設(shè)項(xiàng)目的重點(diǎn)區(qū)域占比和重點(diǎn)區(qū)域分散系數(shù),根據(jù)重點(diǎn)區(qū)域占比、重點(diǎn)區(qū)域分散系數(shù)和項(xiàng)目評估條件,確定項(xiàng)目建設(shè)狀態(tài);根據(jù)項(xiàng)目建設(shè)...
          • 本申請涉及設(shè)備管理的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種智能實(shí)驗(yàn)室管理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:并對歷史實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,生成實(shí)驗(yàn)特征反饋表,對當(dāng)前實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,得到實(shí)驗(yàn)環(huán)境參數(shù)、實(shí)驗(yàn)材料屬性及儀器應(yīng)用參數(shù),基于儀器應(yīng)用參數(shù)確...
          • 本發(fā)明公開一種快遞工單的客服處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括獲取第三方平臺推送的主題工單;對主題工單進(jìn)行解析,以得到目標(biāo)工單;確定工單處理架構(gòu)以及工單處理架構(gòu)所對應(yīng)的工單客服處理流程,工單處理架構(gòu)包括多層工單處理層級,多層工單處理層...
          • 本發(fā)明涉及預(yù)制構(gòu)件施工技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種基于信息編碼的預(yù)制構(gòu)件施工安全管理方法,包括以下步驟:S1、建立預(yù)制構(gòu)件信息編碼體系;S2、通過射頻識別標(biāo)簽和窄帶物聯(lián)網(wǎng)模塊對預(yù)制構(gòu)件進(jìn)行身份綁定;S3、部署多源傳感器網(wǎng)絡(luò);S4、構(gòu)建基于貝葉斯網(wǎng)...
          • 本發(fā)明涉及鐵路重要物資運(yùn)輸技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種重要物資運(yùn)輸風(fēng)險評估與預(yù)防方法,定性對過渡階段重要物資運(yùn)輸進(jìn)行工作結(jié)構(gòu)?風(fēng)險結(jié)構(gòu)分解(WBS?RBS分解),根據(jù)三角直覺模糊數(shù)理論改進(jìn)傳統(tǒng)WBS?RBS的0?1耦合矩陣,基于專家評價語言轉(zhuǎn)換為...
          • 本發(fā)明公開了一種企業(yè)發(fā)展中員工激勵與組織行為優(yōu)化方法,具體涉及企業(yè)管理領(lǐng)域,具體優(yōu)化步驟如下:S1、前期診斷與需求識別、S2、動態(tài)干預(yù)實(shí)施、S3、再次檢測和S4、效果驗(yàn)證與反饋優(yōu)化。本發(fā)明通過創(chuàng)新性地整合變革型領(lǐng)導(dǎo)模式、“世界咖啡”研討法以...
          • 本發(fā)明提供了一種基于精密測控裝備在線質(zhì)量檢測分析系統(tǒng),屬于智能檢測系統(tǒng)領(lǐng)域。它解決了現(xiàn)有質(zhì)量測控分析由人工監(jiān)測并收集數(shù)據(jù)的問題。本系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)上傳,對測控數(shù)據(jù)進(jìn)行保存監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)cpk實(shí)時統(tǒng)計,合格率實(shí)時統(tǒng)計并報警,質(zhì)量數(shù)據(jù)追溯等功...
          • 本發(fā)明涉及一種既有鐵路駝峰減速器設(shè)備施工工藝流程監(jiān)控方法,屬于施工監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過構(gòu)建施工異常數(shù)據(jù)識別模型,通過對施工異常數(shù)據(jù)識別模型進(jìn)行訓(xùn)練,并對施工異常區(qū)域識別模型的訓(xùn)練過程進(jìn)行調(diào)整,根據(jù)既有鐵路駝峰減速器設(shè)備的施工要求數(shù)據(jù)既有...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種會議室管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域;其中,一種會議室管理方法,包括:響應(yīng)于滿足目標(biāo)會議室的目標(biāo)預(yù)約時段內(nèi)的會議的開啟條件,向目標(biāo)會議室的采集設(shè)備下發(fā)開啟指令,并向目標(biāo)會議室的門禁設(shè)備下發(fā)目標(biāo)權(quán)...
          • 本發(fā)明涉及企業(yè)信用評估技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種區(qū)塊鏈金融的企業(yè)信用評估系統(tǒng),包括企業(yè)信用評估系統(tǒng),所述企業(yè)信用評估系統(tǒng)包括多源數(shù)據(jù)采集層、信用處理引擎層、算法與模型層、智能合約層和應(yīng)用服務(wù)層;所述多源數(shù)據(jù)采集層包括多維度數(shù)據(jù)單元、強(qiáng)化數(shù)據(jù)管控...
          • 本發(fā)明涉及一種基于區(qū)塊鏈的金融科技多維信任評價方法及系統(tǒng),包括通過部署在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的智能合約,采集金融主體的鏈上交易數(shù)據(jù)與經(jīng)加密驗(yàn)證的鏈下多源數(shù)據(jù);構(gòu)建包含至少四個正交評價維度的信用模型,所述維度包括:鏈上行為可信度、鏈下資產(chǎn)驗(yàn)證度、社交...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N基于生存分析的逾期概率預(yù)測模型的訓(xùn)練方法及預(yù)測方法,其中,訓(xùn)練方法包括:獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)貸款業(yè)務(wù)的多個目標(biāo)對象的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、對象屬性數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境數(shù)據(jù);基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),計算多個目標(biāo)對象的違約率;獲取多個目標(biāo)影響因素的數(shù)據(jù)值和多個目...
          • 本發(fā)明公開了基于深度匹配的多圖像全景拼接方法、相機(jī)及存儲介質(zhì),包括以下步驟:S1、圖像預(yù)處理與多尺度縮放:先輸入多幅圖像序列,輸入多幅圖像序列后,根據(jù)自定義的工作分辨率、接縫分辨率以及合成分辨率,對輸入的多幅圖像進(jìn)行自適應(yīng)縮放,生成多尺度圖...
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