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								      本發(fā)明涉及一種保證預(yù)裂爆破角度合規(guī)及孔痕均勻的方法，屬于露天礦山爆破技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：沿邊坡坡頂線的長(zhǎng)度方向等間距布置多個(gè)預(yù)裂孔點(diǎn)A，并采集預(yù)裂孔點(diǎn)A的位置信息，使用線段將相鄰預(yù)裂孔點(diǎn)A進(jìn)行連接構(gòu)成預(yù)裂孔點(diǎn)連接線，利用鉆架的長(zhǎng)度L2與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于激光雷達(dá)點(diǎn)云的桑園自主導(dǎo)航方法及系統(tǒng)。方法包括：對(duì)點(diǎn)云集預(yù)處理，使用語義分割網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行語義分割，得到點(diǎn)云集對(duì)應(yīng)的包括點(diǎn)云標(biāo)簽的點(diǎn)云特征；點(diǎn)云標(biāo)簽包括關(guān)聯(lián)路徑區(qū)域的第一標(biāo)簽和關(guān)聯(lián)作物區(qū)域的第二標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種光伏與荒漠化協(xié)同的立體監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過多維度數(shù)據(jù)采集與融合分析實(shí)現(xiàn)生態(tài)與光伏協(xié)同監(jiān)測(cè)；系統(tǒng)包含物聯(lián)網(wǎng)傳感器、遙感影像、無人機(jī)、氣象監(jiān)測(cè)站模塊，可實(shí)時(shí)獲取土壤、植被、氣象、光伏運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合人工反饋與專業(yè)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及分析化學(xué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種果膠產(chǎn)品的硝酸根含量測(cè)定方法，包括：步驟1：梯度離心破除膠束結(jié)構(gòu)，將果膠樣品溶解于超純水中形成膠體溶液，執(zhí)行兩階段梯度離心；步驟2：粘度實(shí)時(shí)反饋的低溫消解，向合并上清液中加入第一消解劑，在低于果膠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及蛋白組成分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于琥珀酰明膠注射液的蛋白組成分析方法，包括：分別配制流動(dòng)相和若干試劑；對(duì)若干琥珀酰明膠注射液樣品進(jìn)行前處理得到若干肽段；設(shè)置色譜條件和質(zhì)譜條件；將肽段通過色譜儀分離后，按照洗脫程序進(jìn)行洗脫；采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于北斗衛(wèi)星的人影作業(yè)方位角實(shí)時(shí)計(jì)算方法，首先獲取目標(biāo)區(qū)域的北斗衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)集合，包含多個(gè)定位節(jié)點(diǎn)連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的三維坐標(biāo)序列，隨后，對(duì)北斗衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)集合進(jìn)行動(dòng)態(tài)軌跡擬合處理，得到動(dòng)態(tài)定位特征集合，基于動(dòng)態(tài)定位特征集合進(jìn)行環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于無人機(jī)實(shí)時(shí)訂正空域天氣預(yù)報(bào)的天海智眸氣象感知系統(tǒng)。建立了空?海?陸智能耦合機(jī)制，基于集合卡爾曼濾波算法實(shí)時(shí)融合氣象地基觀測(cè)、海洋環(huán)流場(chǎng)與無人機(jī)探測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高效的三維風(fēng)場(chǎng)重構(gòu)引擎；并采用了物理增強(qiáng)AI...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N超寬帶超構(gòu)表面設(shè)計(jì)方法、制備方法及超寬帶超構(gòu)表面，涉及光學(xué)器件技術(shù)領(lǐng)域。超寬帶超構(gòu)表面設(shè)計(jì)方法包括：根據(jù)目標(biāo)波長(zhǎng)范圍和目標(biāo)相對(duì)效率，基于逆向算法確定超構(gòu)表面內(nèi)單元結(jié)構(gòu)的第一結(jié)構(gòu)參數(shù)；根據(jù)目標(biāo)波長(zhǎng)范圍和目標(biāo)透過率，確定單元結(jié)構(gòu)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了輸入飽和特性的多智能體系統(tǒng)的全局一致性安全控制協(xié)議設(shè)計(jì)方法，包括：步驟1，對(duì)于有向通訊拓?fù)湎翫oS攻擊下具有輸入飽和特性的多智能體系統(tǒng)，構(gòu)造對(duì)應(yīng)的微分方程模型；步驟2，根據(jù)DoS攻擊隨機(jī)的攻擊頻率和攻擊持續(xù)時(shí)間，構(gòu)建非周期性Do...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供數(shù)智化展廳智控?cái)?shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)控制方法及系統(tǒng)，涉及智慧展廳技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：步驟1，在展廳入口閘機(jī)位置實(shí)時(shí)采集人流密度數(shù)據(jù)，并將人流密度數(shù)據(jù)輸入邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)；所述邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)融合溫濕度采集終端數(shù)據(jù)與空調(diào)設(shè)備協(xié)議，基于人流密度動(dòng)態(tài)計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      一種電力開關(guān)柜的全數(shù)字化監(jiān)測(cè)和控制裝置。本發(fā)明是為了解決還沒有將微機(jī)線路保護(hù)測(cè)控裝置作為核心來構(gòu)建開關(guān)柜全柜數(shù)字化監(jiān)測(cè)和智能化控制系統(tǒng)的先例，現(xiàn)有開關(guān)柜上利用總線技術(shù)只局限于解決某一方面信息傳輸?shù)葐栴}。技術(shù)方案包括帶有兩個(gè)CAN?BUS接口...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提出了一種NAND Flash數(shù)據(jù)的讀寫方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括首先接收原始數(shù)據(jù)的寫入請(qǐng)求；根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)得到ECC校驗(yàn)信息，將所述ECC校驗(yàn)信息進(jìn)行隨機(jī)化處理，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)；將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)寫入NAND Flash...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種遠(yuǎn)程通信模組主從狀態(tài)監(jiān)控及切換系統(tǒng)，涉及嵌入式通信模組遠(yuǎn)程升級(jí)管理技術(shù)領(lǐng)域，用于解決主從結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中高風(fēng)險(xiǎn)階段刷寫失敗、系統(tǒng)失效及參數(shù)丟失問題；通過在系統(tǒng)運(yùn)行過程中實(shí)時(shí)采集模組運(yùn)行狀態(tài)與刷寫健康度指標(biāo)，結(jié)合主從結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)可控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于智能眼鏡的多智能體協(xié)作方法及系統(tǒng)，本發(fā)明的多智能體協(xié)作方法包括解析智能眼鏡的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)得到任務(wù)事件；獲取任務(wù)事件預(yù)設(shè)的預(yù)期延遲預(yù)算和任務(wù)預(yù)計(jì)時(shí)長(zhǎng)，將預(yù)期延遲預(yù)算和任務(wù)預(yù)計(jì)時(shí)長(zhǎng)與每一智能體的預(yù)設(shè)的端點(diǎn)能力進(jìn)行匹配，從多智能體中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于邊緣計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于數(shù)據(jù)通信的分布式邊緣計(jì)算方法，獲取終端設(shè)備的任務(wù)信息和邊緣節(jié)點(diǎn)的算力數(shù)據(jù)創(chuàng)建多目標(biāo)優(yōu)化模型及其數(shù)學(xué)模型框架，獲取滿足優(yōu)化目標(biāo)和約束條件的最優(yōu)解，構(gòu)建分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將計(jì)算任務(wù)分解為N個(gè)異構(gòu)子任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種UWP應(yīng)用外發(fā)管控功能兼容性適配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，具體屬于UWP應(yīng)用處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：服務(wù)模塊創(chuàng)建命名管道實(shí)例，授予所有UWP程序?qū)υ撁艿缹?shí)例的訪問權(quán)限；驅(qū)動(dòng)模塊在監(jiān)測(cè)到進(jìn)程主模塊加載事件時(shí)，向服務(wù)模塊發(fā)送進(jìn)程...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及互動(dòng)內(nèi)容更新技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種云平臺(tái)互動(dòng)內(nèi)容智能更新方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)預(yù)獲取的用戶操作數(shù)據(jù)，對(duì)用戶操作行為進(jìn)行分析計(jì)算熱力值，構(gòu)建云平臺(tái)點(diǎn)擊熱力圖；通過預(yù)設(shè)的意圖分析模型，從所述云平臺(tái)點(diǎn)擊熱力圖中分析用戶的操作意圖，構(gòu)建意圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種河道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及電子設(shè)備，涉及水利領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。其中，該方法包括：對(duì)來自不同監(jiān)測(cè)設(shè)備的河道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以張量形式進(jìn)行融合，得到融合后的目標(biāo)數(shù)據(jù)；對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行局部流形結(jié)構(gòu)分析，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)中不同的局部數(shù)據(jù)之...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于三維數(shù)字孿生模型的自然保護(hù)區(qū)數(shù)據(jù)融合展示方法。內(nèi)容包括：采集自然保護(hù)區(qū)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行智能化預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步特征提取并進(jìn)行降維處理，得到降維后的特征數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例公開了基于多模態(tài)缺失數(shù)據(jù)的情感識(shí)別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實(shí)施方式包括：生成多模態(tài)情感數(shù)據(jù)序列集；執(zhí)行以下步驟：得到對(duì)應(yīng)多模態(tài)情感數(shù)據(jù)的文本模態(tài)特征信息、音頻模態(tài)特征信息和視頻模態(tài)特征信息；生成對(duì)應(yīng)多模態(tài)情感數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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