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								      本發明涉及基于多模態傳感器的疲勞步態模式識別設備及識別方法，基于多模態傳感器采集多模態傳感數據，預處理后進行步態分割，獲得步態分割后的數據樣本，包括多模態傳感數據及對應的數據特征；構建改進的特征融合模型，以數據樣本訓練至模型穩定；采集多模態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種風機盤管異常狀態診斷方法及系統，獲取風機電流波形和盤管振動信號，基于電機負載變化特征與換熱管振動模式建立換熱效率基準；識別效率突降區域并定位換熱死區擴張范圍，生成傳熱系數躍變數據確定換熱異常位置表；獲取供回水溫差和水閥開度變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的髖部外骨骼運動模式識別方法及系統。該方法包括：數據采集與處理：通過髖部外骨骼的慣性測量單元和關節電機獲取異構傳感器數據；對數據進行離線/實時標定和時間同步，結合運動標簽構建數據集；模型構建與訓練：拼接多模態傳感...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書一個或多個實施例提供一種虛擬附件的仿真固定方法、裝置、設備、介質和程序產品。所述方法包括：獲取虛擬附件上的附件固定點，所述附件固定點至少有兩個，每個所述附件固定點均位于所述虛擬附件上的一個附件網格中；針對每個附件固定點，獲取虛擬對象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了壓裂裂縫長短軸差異擴展的評價與控制方法，包括獲取壓裂地區的工作參數以及壓裂工藝，其中，工作參數包括工程參數和地質參數；根據工作參數以及壓裂工藝建立壓裂層位的物理模型，并基于物理模型對裂縫長短軸差異擴展建立數值模擬模型；通過數值模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種用于海上風機水下結構健康狀態監測的智能方法，屬于基于計算機數據處理的海洋工程結構監測技術領域；測量風機水上典型節點位置處加速度信號；獲取海上風機結構低階實測頻率及模態振型數據；建立風機結構有限元模型；對水下結構單元設定損傷程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了數字孿生與神經網絡的三缸泵壓力測量方法、系統及介質，將三缸泵工作時泵參數的時序數據輸入到已訓練完成后的物理信息神經網絡模型，得到出口歧管腔壓力場信息；所述物理信息神經網絡模型的訓練過程如下：利用數字孿生技術構建與實體三缸泵映射的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及航空發動機整機振動技術領域，特別提供了一種基于構形設計的航發高壓轉子彎曲變形分布優化方法，包括提取所分析高壓轉子系統的結構參數；建立有限元模型，計算高壓轉子系統的動力特性；提取支點動載荷，繪制高壓轉子支點動載荷隨轉速變化圖；如果支...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種高頻變壓器聲壓計算方法，涉及電路技術領域，其包括：獲取間隙鈹銅簧片的微結構參數以生成微結構特征向量；基于微結構特征向量，計算微結構調控的磁致伸縮應變以確定微結構調控磁致伸縮的耦合場分布描述；基于耦合場分布描述，將高頻變壓器周...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數字孿生的PHM模型訓練數據生成方法及設備，屬于航空器技術領域。該方法包括：構建中等保真度數字孿生模型，該模型綜合考慮航空系統各組件的動力學特性及耦合關系，以再現全局動力學行為；所述中等保真度數字孿生模型基于專家知識和歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種不規則波影響下錨系養殖網箱運動響應求解方法，涉及海洋工程結構物運動姿態計算技術領域，包括根據觀測的Jonswap譜參數，獲取不規則波波高時間序列，并通過快速傅里葉變換得到子波，在數值模擬水池中通過子波疊加的方式模擬可復現的不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于飛行器流場模擬的動態來流邊界構建方法及裝置，涉及流體力學技術領域，包括：根據當前飛行器的當前機動狀態和當前飛行環境變化，選擇目標來流邊界參數類型和組合方式；根據目標來流邊界參數類型確定對應目標輸入模式；基于目標輸入模式并通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于半導體設計自動化技術領域，提出了一種數字電路布線方法及相關設備。其中，所述方法包括：獲取待布線的數字電路中各個布線層的布線網格參數，布線網格的網格線用于約束布線軌道；基于所述布線網格參數，將所述數字電路分割為多個布線分區，各個布線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種雙面局部噴射電鍍模型的構建方法、電鍍系統及電鍍方法，屬于雙面局部噴射電鍍設備技術領域，該電鍍模型的構建方法包括：提供一種雙面局部噴射電鍍裝置；根據壓力與流量之間的關系，構建電鍍模型的運算公式；將流量計算公式與法拉第電解定律結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及連接器布局優化技術領域，公開了高密度四排連接器布局智能優化方法。該方法采集高密度電路板上四排連接器的設計參數，包括連接器位置坐標、引腳數量和電氣阻抗值，以及相關環境數據，包括溫度分布、電磁干擾強度和振動頻率；對設計參數和環境數據進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于人工智能技術領域，提供了一種多智能體的內生化模型訓練方法及系統，其取樣任務，并提取各個Agent的嵌入表示及執行任務的元特征向量，結合各個Agent的嵌入表示、執行任務的元特征向量及自監督圖神經網絡生成每對Agent的協作概率，組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于AI大模型知識蒸餾的方法、裝置和電子設備，屬于人工智能技術領域，該方法中溫度采用動態調整機制，隨著訓練周期的增加，訓練周期對應的預設初始溫度逐步減小；此外，在每個訓練周期內，還基于蒸餾損失對該預設初始溫度進行細微調節，從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及異構計算技術領域，公開了一種異構系統的算子映射方法、裝置、設備及介質。該方法包括：將算子映射問題建模為多目標優化問題；基于非支配排序遺傳算法求解多目標優化問題，得到由多個不同的算子映射方案構成的帕累托前沿解集；根據以多個目標分別構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種用于微控制器的低比特神經網絡推理方法及系統，涉及人工智能技術領域，獲取卷積神經網絡權重數據和輸入數據，并進行亞字節量化；在微控制器固件中調用推理計算庫接口，將量化后的權重數據和輸入數據傳入推理計算庫內部執行，具體為：將量化后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種車網互動型有序充電調度方法、系統、設備及存儲介質，涉及電動汽車充電技術領域，方法包括：結合目標區域的歷史電網負荷曲線和實時電網負荷曲線，預測第二時段內的目標電網負荷曲線，確定目標電網負荷曲線的高負荷時段、平穩負荷時段及低負荷時...
								
            
							
            
							
						
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