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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種穩(wěn)壓電路。該穩(wěn)壓電路包括：運(yùn)放模塊、比較模塊、通道選擇模塊、輸出控制模塊和分壓模塊；通道選擇模塊選通任一輸入端與輸出端；比較模塊根據(jù)分壓模塊的分壓輸出端的電壓與參考電壓輸出第一控制信號(hào)至輸出控制模塊的控制端；運(yùn)放模塊根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種帶硅膠鍵盤的智能POS的數(shù)據(jù)輸入方法及裝置，該方法包括：當(dāng)智能POS檢測(cè)到外側(cè)有硅膠鍵盤時(shí)，確認(rèn)硅膠鍵盤在智能POS的顯示屏上的按鍵區(qū)域和觸摸窗口矩陣，根據(jù)觸摸窗口矩陣調(diào)整顯示屏上的觸摸窗口，等待用戶操作，當(dāng)接收到觸控信號(hào)時(shí)獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種工業(yè)設(shè)備高密度數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理優(yōu)化系統(tǒng)及方法，具體涉及工業(yè)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、智能壓縮模塊、存儲(chǔ)分配模塊、數(shù)據(jù)索引模塊、訪問控制模塊和自我優(yōu)化模塊，所述數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊用于采集工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于智能體的小程序代碼自動(dòng)生成系統(tǒng)包括用戶需求輸入模塊、小程序生成模塊、階段驗(yàn)證模塊以及交互模塊，同時(shí)還提供了其控制方法，通過用戶描述智能體、代碼實(shí)現(xiàn)智能體和反思智能體的配合，實(shí)現(xiàn)小程序代碼的自動(dòng)生成，有效降低使用門檻，替代...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于國際化數(shù)據(jù)的前后端分離方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：從本地獲取前端代碼文件；利用解析工具查找所述前端代碼文件中的前端翻譯數(shù)據(jù)；從后端獲取后端翻譯數(shù)據(jù)；將所述前端翻譯數(shù)據(jù)與所述后端翻譯數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種檢測(cè)軟件進(jìn)程動(dòng)態(tài)調(diào)度的方法、系統(tǒng)及裝置，用于分離檢測(cè)軟件不同功能的進(jìn)程并通過動(dòng)態(tài)調(diào)度提升檢測(cè)任務(wù)的穩(wěn)定性。本申請(qǐng)方法包括：根據(jù)檢測(cè)需求建立素材獲取進(jìn)程和檢測(cè)進(jìn)程，檢測(cè)進(jìn)程的數(shù)量不唯一，檢測(cè)進(jìn)程設(shè)置獨(dú)立緩存區(qū)；通過素材獲取進(jìn)程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種異構(gòu)計(jì)算環(huán)境下的風(fēng)扇資源動(dòng)態(tài)分配方法，涉及資源分配技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)計(jì)算單元在目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)各個(gè)時(shí)刻下的溫度數(shù)據(jù)與負(fù)載數(shù)據(jù)；基于目標(biāo)計(jì)算單元的當(dāng)前溫度數(shù)據(jù)與當(dāng)前負(fù)載數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)計(jì)算單元是否滿足資源再分配條件；在目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種非侵入式線程池動(dòng)態(tài)管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：S1.在虛擬機(jī)加載應(yīng)用程序階段，通過Java Agent攔截線程池類的加載請(qǐng)求；S2.對(duì)線程池類進(jìn)行字節(jié)碼增強(qiáng)處理；S3.運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)管理，包括：S31.當(dāng)上述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及芯片驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種多模式的開關(guān)系統(tǒng)，該系統(tǒng)將目標(biāo)模塊的開啟和關(guān)閉分別進(jìn)行獨(dú)立控制，在獨(dú)立控制時(shí)可以靈活選擇手動(dòng)模式或者多種自動(dòng)模式，有效提高了模塊開關(guān)控制的靈活性，且僅需要對(duì)寄存器進(jìn)行配置即可實(shí)現(xiàn)手動(dòng)模式和自動(dòng)模式的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI與動(dòng)態(tài)特征庫的智能元素定位方法及系統(tǒng)，包括：異常檢測(cè)及異常數(shù)據(jù)捕獲，通過自動(dòng)化腳本執(zhí)行元素定位操作，判定定位失敗時(shí)記錄頁面DOM樹結(jié)構(gòu)化快照；多模態(tài)特征提取，解析DOM樹，提取目標(biāo)元素的XPath/CSS路徑及語義屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于處理器技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種地址映射關(guān)系隨機(jī)生成方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括建立虛擬地址空間、客戶機(jī)物理地址空間以及真實(shí)物理地址空間；根據(jù)外部傳參的地址起始位置以及地址段長度向虛擬地址空間、客戶機(jī)物理地址空間以及真實(shí)物理地...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及技術(shù)領(lǐng)域?yàn)椋簲?shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于預(yù)設(shè)模型處理數(shù)值化后的待查詢二級(jí)列，確定待查詢二級(jí)列在對(duì)應(yīng)的二級(jí)列組中的相對(duì)位置信息；其中，預(yù)設(shè)模型用于模擬數(shù)值化后的二級(jí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于GIS和Python的多目標(biāo)復(fù)合型需求三維近鄰搜索方法，涉及地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：提取多目標(biāo)中心點(diǎn)地理三維坐標(biāo)，數(shù)字化處理多目標(biāo)復(fù)合型需求；圈定分析區(qū)域，劃定分析單元；基于GIS構(gòu)建區(qū)域分析指標(biāo)體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向醫(yī)療大語言模型的有害回復(fù)防御方法及裝置，涉及自然語言處理領(lǐng)域，包括：獲取用戶的輸入語句并輸入到經(jīng)訓(xùn)練的改寫模型中，輸出改寫語句；若需要進(jìn)行檢索增強(qiáng)生成，則將改寫語句在醫(yī)學(xué)知識(shí)庫中進(jìn)行檢索，將改寫語句與每個(gè)醫(yī)學(xué)知識(shí)片段拼接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N制動(dòng)片簧裂紋數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)，涉及車輛故障診斷和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，接收第三方維修站維保報(bào)告、車載振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)及用戶反饋數(shù)據(jù)；識(shí)別三者間矛盾且車輛發(fā)動(dòng)機(jī)熄火時(shí)，下發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化制動(dòng)指令驅(qū)動(dòng)制動(dòng)卡鉗夾緊，使含制動(dòng)片簧的制動(dòng)片總成受激勵(lì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于因果正則化的工業(yè)時(shí)序事件分析方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對(duì)多元時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度時(shí)序特征編碼，得到時(shí)序特征數(shù)據(jù)；對(duì)時(shí)序特征數(shù)據(jù)進(jìn)行概率分布的潛在向量重構(gòu)，以確定重構(gòu)損失和距離度量損失；基于先驗(yàn)因...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高頻焊管軋輥磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法及裝置，涉及人工智能與數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，通過多源傳感器同步監(jiān)測(cè)構(gòu)建工況參數(shù)與物理信號(hào)的全息感知體系，并基于數(shù)據(jù)在不同模態(tài)的時(shí)頻表達(dá)實(shí)時(shí)追蹤噪聲頻譜偏移，構(gòu)建抗誤濾除保護(hù)通道，能夠?qū)p傷固有特征有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于遷移學(xué)習(xí)和增量學(xué)習(xí)的腔道多模態(tài)檢測(cè)方法及相關(guān)裝置。該方法包括：術(shù)中同步獲取視覺、力學(xué)、電磁信號(hào)；將視覺信號(hào)輸入凍結(jié)參數(shù)的卷積主干，其多級(jí)中間特征分別送入視覺、力學(xué)、電磁檢測(cè)頭，后兩者經(jīng)適配層輸出病灶掩膜、力學(xué)熱點(diǎn)向量、位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)相干性檢測(cè)、聚類處理和數(shù)據(jù)安全評(píng)估。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體是指基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評(píng)估方法及系統(tǒng)，本方案通過計(jì)算每對(duì)母線間的相關(guān)性，并引入圖模型表示電力網(wǎng)絡(luò)，有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的區(qū)塊鏈動(dòng)態(tài)信任評(píng)估系統(tǒng)及方法，對(duì)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的交易數(shù)據(jù)和節(jié)點(diǎn)參與共識(shí)的共識(shí)歷史記錄進(jìn)行時(shí)序建模，得到區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的行為可信度，進(jìn)而計(jì)算各個(gè)交易節(jié)點(diǎn)的資源貢獻(xiàn)度，融合所述行為可信度和各個(gè)資源貢獻(xiàn)度，得到各個(gè)交易節(jié)點(diǎn)的...
								
            
							
            
							
						
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