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          • 本發(fā)明公開了一種抗電鍍可快速堿退的負性光刻膠,屬于光刻膠技術(shù)領(lǐng)域,所述的抗電鍍可快速堿退的負性光刻膠,包括以下質(zhì)量份的組分:60~80份基體樹脂、3~10份光引發(fā)劑、7~15份溶劑、5~10份活性稀釋劑、3~8份小分子酸單體、0.2~2份流...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種穩(wěn)壓電路。該穩(wěn)壓電路包括:運放模塊、比較模塊、通道選擇模塊、輸出控制模塊和分壓模塊;通道選擇模塊選通任一輸入端與輸出端;比較模塊根據(jù)分壓模塊的分壓輸出端的電壓與參考電壓輸出第一控制信號至輸出控制模塊的控制端;運放模塊根...
          • 本發(fā)明公開一種帶硅膠鍵盤的智能POS的數(shù)據(jù)輸入方法及裝置,該方法包括:當智能POS檢測到外側(cè)有硅膠鍵盤時,確認硅膠鍵盤在智能POS的顯示屏上的按鍵區(qū)域和觸摸窗口矩陣,根據(jù)觸摸窗口矩陣調(diào)整顯示屏上的觸摸窗口,等待用戶操作,當接收到觸控信號時獲...
          • 本申請公開了一種工業(yè)設(shè)備高密度數(shù)據(jù)存儲管理優(yōu)化系統(tǒng)及方法,具體涉及工業(yè)數(shù)據(jù)處理與存儲技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、智能壓縮模塊、存儲分配模塊、數(shù)據(jù)索引模塊、訪問控制模塊和自我優(yōu)化模塊,所述數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊用于采集工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的原始...
          • 本發(fā)明提供了一種基于智能體的小程序代碼自動生成系統(tǒng)包括用戶需求輸入模塊、小程序生成模塊、階段驗證模塊以及交互模塊,同時還提供了其控制方法,通過用戶描述智能體、代碼實現(xiàn)智能體和反思智能體的配合,實現(xiàn)小程序代碼的自動生成,有效降低使用門檻,替代...
          • 本申請涉及一種基于國際化數(shù)據(jù)的前后端分離方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),應(yīng)用于軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:從本地獲取前端代碼文件;利用解析工具查找所述前端代碼文件中的前端翻譯數(shù)據(jù);從后端獲取后端翻譯數(shù)據(jù);將所述前端翻譯數(shù)據(jù)與所述后端翻譯數(shù)據(jù)進行對比...
          • 本申請公開了一種檢測軟件進程動態(tài)調(diào)度的方法、系統(tǒng)及裝置,用于分離檢測軟件不同功能的進程并通過動態(tài)調(diào)度提升檢測任務(wù)的穩(wěn)定性。本申請方法包括:根據(jù)檢測需求建立素材獲取進程和檢測進程,檢測進程的數(shù)量不唯一,檢測進程設(shè)置獨立緩存區(qū);通過素材獲取進程...
          • 本發(fā)明公開了一種異構(gòu)計算環(huán)境下的風扇資源動態(tài)分配方法,涉及資源分配技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標計算單元在目標時間段內(nèi)各個時刻下的溫度數(shù)據(jù)與負載數(shù)據(jù);基于目標計算單元的當前溫度數(shù)據(jù)與當前負載數(shù)據(jù),確定目標計算單元是否滿足資源再分配條件;在目...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種非侵入式線程池動態(tài)管理方法及系統(tǒng),該方法包括:S1.在虛擬機加載應(yīng)用程序階段,通過Java Agent攔截線程池類的加載請求;S2.對線程池類進行字節(jié)碼增強處理;S3.運行時動態(tài)管理,包括:S31.當上述...
          • 本申請涉及芯片驗證技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種多模式的開關(guān)系統(tǒng),該系統(tǒng)將目標模塊的開啟和關(guān)閉分別進行獨立控制,在獨立控制時可以靈活選擇手動模式或者多種自動模式,有效提高了模塊開關(guān)控制的靈活性,且僅需要對寄存器進行配置即可實現(xiàn)手動模式和自動模式的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI與動態(tài)特征庫的智能元素定位方法及系統(tǒng),包括:異常檢測及異常數(shù)據(jù)捕獲,通過自動化腳本執(zhí)行元素定位操作,判定定位失敗時記錄頁面DOM樹結(jié)構(gòu)化快照;多模態(tài)特征提取,解析DOM樹,提取目標元素的XPath/CSS路徑及語義屬...
          • 本發(fā)明適用于處理器技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種地址映射關(guān)系隨機生成方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括建立虛擬地址空間、客戶機物理地址空間以及真實物理地址空間;根據(jù)外部傳參的地址起始位置以及地址段長度向虛擬地址空間、客戶機物理地址空間以及真實物理地...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及技術(shù)領(lǐng)域為:數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:基于預(yù)設(shè)模型處理數(shù)值化后的待查詢二級列,確定待查詢二級列在對應(yīng)的二級列組中的相對位置信息;其中,預(yù)設(shè)模型用于模擬數(shù)值化后的二級...
          • 本發(fā)明公開了基于GIS和Python的多目標復(fù)合型需求三維近鄰搜索方法,涉及地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:提取多目標中心點地理三維坐標,數(shù)字化處理多目標復(fù)合型需求;圈定分析區(qū)域,劃定分析單元;基于GIS構(gòu)建區(qū)域分析指標體...
          • 本發(fā)明公開了一種面向醫(yī)療大語言模型的有害回復(fù)防御方法及裝置,涉及自然語言處理領(lǐng)域,包括:獲取用戶的輸入語句并輸入到經(jīng)訓練的改寫模型中,輸出改寫語句;若需要進行檢索增強生成,則將改寫語句在醫(yī)學知識庫中進行檢索,將改寫語句與每個醫(yī)學知識片段拼接...
          • 本申請?zhí)峁┑囊环N制動片簧裂紋數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng),涉及車輛故障診斷和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,接收第三方維修站維保報告、車載振動傳感器數(shù)據(jù)及用戶反饋數(shù)據(jù);識別三者間矛盾且車輛發(fā)動機熄火時,下發(fā)標準化制動指令驅(qū)動制動卡鉗夾緊,使含制動片簧的制動片總成受激勵...
          • 本申請公開了一種基于因果正則化的工業(yè)時序事件分析方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:對多元時間序列數(shù)據(jù)進行多尺度時序特征編碼,得到時序特征數(shù)據(jù);對時序特征數(shù)據(jù)進行概率分布的潛在向量重構(gòu),以確定重構(gòu)損失和距離度量損失;基于先驗因...
          • 本發(fā)明提供了一種高頻焊管軋輥磨損狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置,涉及人工智能與數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,通過多源傳感器同步監(jiān)測構(gòu)建工況參數(shù)與物理信號的全息感知體系,并基于數(shù)據(jù)在不同模態(tài)的時頻表達實時追蹤噪聲頻譜偏移,構(gòu)建抗誤濾除保護通道,能夠?qū)p傷固有特征有效...
          • 本申請公開了一種基于遷移學習和增量學習的腔道多模態(tài)檢測方法及相關(guān)裝置。該方法包括:術(shù)中同步獲取視覺、力學、電磁信號;將視覺信號輸入凍結(jié)參數(shù)的卷積主干,其多級中間特征分別送入視覺、力學、電磁檢測頭,后兩者經(jīng)適配層輸出病灶掩膜、力學熱點向量、位...
          • 本發(fā)明公開了基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng),方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)相干性檢測、聚類處理和數(shù)據(jù)安全評估。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體是指基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng),本方案通過計算每對母線間的相關(guān)性,并引入圖模型表示電力網(wǎng)絡(luò),有...
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