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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)字芯片IP集成方法，包括：配置IP集成事件表；基于所述IP集成事件表中的配置，通過匹配規(guī)則讀取原始IP文件的端口描述，提取輸入輸出信號及位寬信息；根據(jù)所述匹配規(guī)則的匹配結(jié)果生成標(biāo)準(zhǔn)化封裝文件；將所述標(biāo)準(zhǔn)化封裝文件和關(guān)聯(lián)的所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種探針卡的仿真方法、設(shè)備、介質(zhì)以及程序產(chǎn)品，涉及半導(dǎo)體測試技術(shù)領(lǐng)域，公開了探針卡的仿真方法，包括：構(gòu)建探針卡包含的多個子結(jié)構(gòu)中的每一子結(jié)構(gòu)的仿真模型，對各個子結(jié)構(gòu)仿真模型進(jìn)行參數(shù)化設(shè)置，設(shè)置各個參數(shù)化的子結(jié)構(gòu)仿真模型之間的鏈路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N面向水利大模型檢索增強(qiáng)的文檔表格結(jié)構(gòu)識別方法，涉及水利文檔表格處理分析領(lǐng)域，解決了大模型檢索增強(qiáng)技術(shù)中，若采用現(xiàn)有文檔識別技術(shù)難以準(zhǔn)確提取水利文檔內(nèi)含的大量復(fù)雜、跨頁的非結(jié)構(gòu)化表格信息的技術(shù)問題。該方法包括：獲取水利信息的文檔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于邊緣計算領(lǐng)域，涉及到一種邊緣設(shè)備中基于剪枝壓縮的模型部署方法，其通過解析目標(biāo)邊緣設(shè)備的硬件架構(gòu)配置構(gòu)建聯(lián)合約束條件集，結(jié)合待部署模型的層間依賴關(guān)系，確定待部署模型各網(wǎng)絡(luò)層壓縮比例上限，以此對待部署模型執(zhí)行混合剪枝操作，并在關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      輕量化交通樞紐客流預(yù)測系統(tǒng)及方法，涉及人工智能與交通管理技術(shù)領(lǐng)域。輕量化交通樞紐客流預(yù)測系統(tǒng)，包括多源數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理與增強(qiáng)模塊和輕量CNN模型構(gòu)建模塊；多源數(shù)據(jù)采集模塊用于采集歷史客流數(shù)據(jù)、人口遷移數(shù)據(jù)和其它輔助數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理與增強(qiáng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種景點流量預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法應(yīng)用于景點游客流量預(yù)測，該方法包括：基于預(yù)處理后的目標(biāo)景點的流量時間序列對鯨魚優(yōu)化算法進(jìn)行求解，獲取算法結(jié)果參數(shù)，基于算法結(jié)果參數(shù)構(gòu)建第一預(yù)測模型，并對時間序列進(jìn)行多尺度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及臺風(fēng)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于時空序列與多模態(tài)特征融合的臺風(fēng)快速增強(qiáng)預(yù)測方法，包括：基于臺風(fēng)最佳路徑數(shù)據(jù)及多源衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模態(tài)時空序列數(shù)據(jù)集和輔助數(shù)據(jù)集；采用統(tǒng)一流形逼近與投影方法對高維的多模態(tài)時空序列數(shù)據(jù)進(jìn)行降維預(yù)處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的化工園區(qū)地下水污染擴(kuò)散的預(yù)測方法。內(nèi)容包括：獲取化工園區(qū)地下水中的污染物濃度信息數(shù)據(jù)以及地質(zhì)勘查參數(shù)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，引入自塑形函數(shù)嵌入機(jī)制，構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)湖技術(shù)的找礦預(yù)測一體化鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方法，涉及地質(zhì)勘探領(lǐng)域，包括，采集地球物理數(shù)據(jù)、地球化學(xué)數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù)，整理成原始勘探數(shù)據(jù)；在原始勘探數(shù)據(jù)中添加元數(shù)據(jù)，傳輸至礦區(qū)本地數(shù)據(jù)湖節(jié)點，形成原始勘探數(shù)據(jù)集；在礦區(qū)本地數(shù)據(jù)湖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物理機(jī)制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合的地下水可開采量評價方法及系統(tǒng)，涉及水資源管理技術(shù)領(lǐng)域，整合氣象數(shù)據(jù)、地表水水文監(jiān)測數(shù)據(jù)、地質(zhì)調(diào)查數(shù)據(jù)、地下水資源開發(fā)利用數(shù)據(jù)和水文地質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集；利用數(shù)字孿生物理引擎，結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無線組網(wǎng)的化工園區(qū)廢水處理調(diào)控系統(tǒng)，本發(fā)明涉及廢水處理技術(shù)領(lǐng)域，解決了各處理單元之間缺乏數(shù)據(jù)聯(lián)動與智能協(xié)同的技術(shù)問題，本發(fā)明通過從參數(shù)監(jiān)測、特征確認(rèn)、進(jìn)程校驗到配比優(yōu)化，系統(tǒng)各環(huán)節(jié)均形成了可量化的指標(biāo)與操作邏輯，如凈化指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于跨模態(tài)量測數(shù)據(jù)融合的實時線損分析方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1：采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并采用改進(jìn)隔離森林算法對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步質(zhì)量篩查，獲取原始數(shù)據(jù)集合，以及對應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量初步評估標(biāo)簽；S2:根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量初步評估標(biāo)簽，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于IBMS的設(shè)備異常預(yù)警與多維度管理系統(tǒng)，涉及設(shè)備異常預(yù)警管理技術(shù)領(lǐng)域。該基于IBMS的設(shè)備異常預(yù)警與多維度管理系統(tǒng)，包括：設(shè)備運行數(shù)據(jù)采集模塊、散熱一級預(yù)警判定模塊、預(yù)警管理能耗評估模塊、散熱二級預(yù)警管理模塊和設(shè)備信息可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)分布式柔性資源優(yōu)化配置方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于獲取時序量測數(shù)據(jù)，以及以線路、臺區(qū)的臺賬和拓?fù)潢P(guān)系，利用臺賬和拓?fù)潢P(guān)系對時序量測數(shù)據(jù)計算節(jié)點特征工程矩陣，利用節(jié)點特征工程矩陣構(gòu)建線路或臺區(qū)網(wǎng)絡(luò)模型，基于線路或臺區(qū)網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)處理的集中器運行管理方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)感知模塊、事件分析模塊、運行管理模塊和上報傳輸模塊。數(shù)據(jù)感知模塊通過集中器采集電能表的歷史記錄、運行參數(shù)和觸發(fā)的事件；事件分析模塊根據(jù)歷史記錄建立因果關(guān)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向連鎖企業(yè)的智能人才調(diào)配管理系統(tǒng)及方法，通過采集各門店人員流動數(shù)據(jù)和知識傳遞記錄，運用網(wǎng)絡(luò)分析識別組織記憶節(jié)點并構(gòu)建知識斷裂風(fēng)險傳導(dǎo)圖；基于沖擊波模擬和傅里葉變換提取頻率特征，預(yù)測人員流失的級聯(lián)影響路徑；通過相位分析獲取能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種班組臺賬管理系統(tǒng)，涉及臺賬管理技術(shù)領(lǐng)域。其主要技術(shù)方案：包括存儲模塊、第一信息錄入模塊和第二信息錄入模塊，存儲模塊內(nèi)構(gòu)建有數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫內(nèi)布設(shè)有多個分類目錄；所述第一信息錄入模塊用于獲取待存臺賬的臺賬信息，并根據(jù)所述臺賬信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及充電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種船隊間電量智能分配協(xié)同充電方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S101，采集船隊中每艘船舶的船舶特征數(shù)據(jù)；S102，根據(jù)船舶特征數(shù)據(jù)和航行功率的歷史數(shù)據(jù)，通過XGBoost回歸模型獲取預(yù)測航程能耗，并確定各船舶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種企業(yè)生產(chǎn)安全運營與維修作業(yè)掛牌上鎖智能管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)由管理平臺、移動終端、智能鎖具組和存證模塊構(gòu)成。管理平臺負(fù)責(zé)隔離作業(yè)任務(wù)的創(chuàng)建、狀態(tài)跟蹤及超時撤權(quán)；移動終端依次實施人臉、指紋、聲紋多因素身份驗證，并完成地理圍欄校驗后生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電商物資管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電商物資全流程智能化管控系統(tǒng)及方法，需求單位線上預(yù)選商品生成預(yù)選單并經(jīng)逐級線上審批后匯總成訂單；供應(yīng)商接單后生成配送單和到貨驗收單并通知收貨人員；倉庫人員掃碼簽收、分揀裝柜；利用智能裝備實現(xiàn)智能配送...
								
            
							
            
							
						
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