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								      本發(fā)明公開了一種磁瓦表面微小線性缺陷的定性檢測方法、設備及介質，涉及磁性材料無損檢測技術領域。通過光源方位角動態(tài)調節(jié)凸顯不同走向缺陷的散射特性，構建包含低角度線性光源與高分辨率偏振相機的多向照明成像系統(tǒng)；這中間除了光源外，攝像頭通過步進電機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全景圖像的視覺多目標跟蹤方法，屬于計算機視覺技術領域。該方法通過將全景RGB圖像輸入至特征提取網絡，提取圖像特征并生成可學習實例，并通過解碼網絡獲取目標的邊界框及屬性信息；基于歷史軌跡構建軌跡實例以提取當前幀的預測信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于CCD圖像傳感器的圓徑測量誤差補償方法,所述方法包括：獲取待測物體的數字圖像；對數字圖像進行動態(tài)光強評估和修正，以生成修正后的數字圖像；對修正后的數字圖像，通過預設的邊緣補償模型，生成圖像邊緣坐標點集；基于圖像邊緣坐標點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視覺識別領域，尤其涉及基于3D視覺的料架識別定位方法，通過利用3D點云數據實現(xiàn)了對料架的精準識別和定位，能夠準確檢測物料的存在、缺失、位置或姿態(tài)異常，以及料架結構的完整性，通過空間區(qū)域劃分、空間突變特征識別、識別周期分析等步驟，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種相機內參標定方法、裝置及電子設備，該方法包括：在當前場景中采集圖像，對采集到的圖像中存在畸變的線性結構的邊界像素點進行識別，獲取線性結構的邊界位置信息；根據邊界位置信息對水平方向和垂直方向上線性結構的邊界進行采樣，并對采樣點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的圖像生成與風格遷移方法和系統(tǒng)。其中，本申請通過獲取用戶上傳的內容圖、風格圖及滑動條參數，并捕捉滑動軌跡生成帶時間戳的強度序列，經動態(tài)采樣壓縮為頻域特征向量；利用大模型并行解析內容圖的語義輪廓和風格圖的紋理區(qū)域，建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于結構感知的多視角紋理重塑方法及系統(tǒng)，屬于計算機視覺處理領域。該方法使用結合控制網絡的預訓練擴散模型處理三維場景的多視角渲染圖像，對圖像和文本描述進行編碼，提取結構信息傳遞到UNet。構建重建與編輯雙路徑架構，采樣噪聲進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及三維模型圖像數據處理技術領域，公開了一種三維模型粒子化分裂推散與多模態(tài)反饋的方法，方法包括：根據設備工藝結構圖進行輕量化三維模型重構，生成具備工藝信息嵌入特性的glTF格式數據包；通過three.js引擎搭建虛擬三維場景，實例化g...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像生成領域，具體涉及了一種基于球面反射腔體參數優(yōu)化的三維圖像生成方法，旨在解決現(xiàn)有技術缺乏協(xié)同優(yōu)化機制，導致成像精度低且適應性差的問題。本發(fā)明包括：獲取腔體內壁光學特性生成反射路徑偏移量對照表，測量腔體形變偏差構建幾何補償映射關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于圖像和路網拓撲關系的交叉口區(qū)域提取方法及系統(tǒng)，涉及計算機圖形學與地理信息科學技術領域，解決傳統(tǒng)交叉口提取方法提取效果不佳的技術問題；本發(fā)明包括步驟1：利用道路網絡的數據信息生成對應的圖像；步驟2：篩選所有圖像中的有效輪廓，并創(chuàng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分形驅動的腹腔鏡Toldt氏線定位方法、裝置及介質，所述方法包括：獲取若干腹腔鏡視頻幀；根據Toldt氏線分割模型對若干腹腔鏡視頻幀進行特征建模，得到多尺度特征圖；對多尺度特征圖進行多尺度時空特征融合與聚合處理，將處理所得結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于工業(yè)安全檢測技術領域，提供了一種基于中紅外相機的氣體泄漏危險等級評級模型及系統(tǒng)。所述模型以多源異構數據為輸入，通過四層邏輯實現(xiàn)風險量化：多參數輸入層接收物理參數、環(huán)境參數、介質特性參數及空間參數；數據預處理層通過歸一化函數將異構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用于機器視覺的AI邊緣計算方法及系統(tǒng)，包括多個邊緣計算機、AI控制終端和多個視覺采集端；視覺采集端包括攝像頭和外殼，外殼的一端穿設有絕緣管，絕緣管內穿設有內管，且絕緣管位于外殼內的一端端部封閉；絕緣管位于外殼內的一端套設有安裝固定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于無人機巡檢的林區(qū)監(jiān)控方法及系統(tǒng)，首先獲取目標林區(qū)包含地理位置標識及地形特征參數的歷史巡檢數據集合，據此生成指示飛行路徑與圖像采集節(jié)點的初始巡檢航線，接著調用搭載多光譜傳感器的無人機按航線動態(tài)巡檢，獲取不同時間戳下多個監(jiān)測區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及FOD檢測技術領域，尤其涉及基于機場跑道的車載式FOD動態(tài)檢測與定位方法，本申請?zhí)岢鲆韵路桨福椒ㄍㄟ^車載設備采集的目標數據生成目標圖像，提取其中的畸變片段并構建動態(tài)特征樹。結合車輛運動參數和掃描視角信息，在特征節(jié)點下生成臨時子節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向全息通信的三維點云采樣?語義聯(lián)合優(yōu)化方法、設備及介質，涉及全息通信技術領域。包括：語義通信系統(tǒng)中的發(fā)送端提取原始點云的語義特征；針對原始點云中的每個點，基于該點的多個相鄰點的語義特征分別與該點的語義特征之間的相關性，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的基于智慧漁業(yè)的魚體關鍵點檢測方法及系統(tǒng)，包括：獲取魚體圖像；將魚體圖像輸入至魚體關鍵點檢測模型中，在魚體圖像中檢測出多個關鍵點；其中，魚體關鍵點檢測模型是將HRNet模型中的Basic Block全部替換為BM Block，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多源傳感融合的高速公路邊坡地質災害實時預警方法，具體涉及安全預警監(jiān)測技術領域，用于解決現(xiàn)有融合系統(tǒng)在深層隱蔽性災變初期因多源數據虛假一致性導致漏報的問題；通過采集邊坡多源地質參數時序數據，分析能量轉換效率微分熵突變以生成異常關聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及了一種直播講書噪音處理方法以及系統(tǒng)，本方法首先分為兩條路線，其中第一條路線是提取音頻片段的聲頻圖，然后將聲頻圖轉換為圖結構；第二條路線是提取音頻片段的二維時序圖，然后將二維時序圖轉換為圖結構；然后基于圖注意力機制融合不同域的聲頻圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學影像分析技術領域，具體為一種基于醫(yī)學影像的左室順應性評估方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：通過CT影像獲取左室心尖至二尖瓣環(huán)平面三維坐標，調用薄板樣條插值算法建立左室長軸模型，同步獲取超聲舒張末期內徑，將所述左室長軸模型和所述超聲舒張...
								
            
							
            
							
						
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