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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及一種潮流稀疏方程組矩陣并行層次消去樹(shù)計(jì)算方法和裝置，其中，方法包括：分別從雅克比矩陣最優(yōu)分塊劃分集合中的最頂層節(jié)點(diǎn)和最底層節(jié)點(diǎn)開(kāi)始搜索子矩陣，并計(jì)算子矩陣的局部子樹(shù)；將得到的子矩陣的局部子樹(shù)進(jìn)行合并，得到分塊的局部消去樹(shù)；將得到的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊需求獲取目標(biāo)參數(shù)并預(yù)處理；超參優(yōu)化模塊確定最優(yōu)超參數(shù)組合；生成器根據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)中的長(zhǎng)期正反向依賴(lài)關(guān)系和不同時(shí)間步的重要性，通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練最小化預(yù)測(cè)誤差并接收鑒別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源自適應(yīng)SDP的永磁同步電機(jī)退磁程度檢測(cè)方法，包括以下步驟：對(duì)永磁同步電機(jī)進(jìn)行建模，并獲取不同退磁程度的多源信號(hào)數(shù)據(jù)；采用滑窗技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充；基于參數(shù)自適應(yīng)的對(duì)稱(chēng)點(diǎn)模式SDP技術(shù)，自適應(yīng)選取SDP中的時(shí)間滯后參數(shù)和角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于李薩育軌跡可視化的串聯(lián)電弧故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)，利用李薩育軌跡可視化低壓用戶電流，放大了串聯(lián)電弧故障時(shí)的微弱故障特征，引入圖像識(shí)別領(lǐng)域技術(shù)簡(jiǎn)化復(fù)雜診斷過(guò)程的計(jì)算需求，方法診斷速度快，有效解決當(dāng)今低壓電弧故障檢測(cè)準(zhǔn)確度與算力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于駕駛員安全駕駛技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于駕駛員體壓數(shù)據(jù)的疲勞狀態(tài)識(shí)別方法與系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取駕駛過(guò)程中的壓力數(shù)據(jù)；對(duì)壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)行窗口分隔與標(biāo)簽生成；基于處理后的壓力數(shù)據(jù)構(gòu)建LSTM模型并對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練；對(duì)LSTM...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種PPG大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的生物特征識(shí)別方法，包括：獲取參訓(xùn)人員的PPG信號(hào)數(shù)據(jù)，對(duì)PPG信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行高通濾波和低通濾波預(yù)處理，得到預(yù)處理后的PPG信號(hào)；對(duì)預(yù)處理后的PPG信號(hào)進(jìn)行分幀，分別提取梅爾頻率倒譜系數(shù)特征和Gammatone...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力故障處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種行波故障分類(lèi)模型的訓(xùn)練方法、使用方法及相關(guān)裝置，訓(xùn)練方法包括：獲取不同故障類(lèi)型的樣本行波信號(hào)的第一時(shí)頻特征數(shù)據(jù)；利用第一時(shí)頻特征數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類(lèi)訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的目標(biāo)自組織神經(jīng)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的設(shè)備故障診斷方法，采用增量學(xué)習(xí)架構(gòu)，可以從舊任務(wù)中獲取知識(shí)，使設(shè)備故障診斷模型學(xué)習(xí)診斷新的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，同時(shí)保留之前任務(wù)中學(xué)習(xí)到的知識(shí)，可以避免新數(shù)據(jù)來(lái)時(shí)重新訓(xùn)練模型參數(shù)。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及復(fù)合材料檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種復(fù)合材料制件內(nèi)部缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過(guò)獲取缺陷檢測(cè)特征并計(jì)算特征重疊度，判斷模態(tài)特征退化后構(gòu)建層級(jí)分解模型分離熱應(yīng)力耦合信號(hào)，對(duì)需差異分析區(qū)域施加梯度濕熱載荷生成動(dòng)態(tài)響應(yīng)矩陣，經(jīng)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N晶圓表面處理工藝推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及半導(dǎo)體制造技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)晶圓的表面物化特性參數(shù)，并對(duì)表面物化特性參數(shù)進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)物化特性參數(shù)；將目標(biāo)物化特性參數(shù)輸入預(yù)訓(xùn)練的單隱藏層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及汽車(chē)零部件信息安全評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于多維度滲透測(cè)試的汽車(chē)零部件信息安全評(píng)估系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集、漏洞分析、事件監(jiān)測(cè)、參數(shù)匹配、響應(yīng)執(zhí)行及自學(xué)習(xí)模塊。數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)獲取測(cè)試數(shù)據(jù)，生成漏洞嚴(yán)重性特征值與安全參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種自然?人工耦合虛擬水網(wǎng)數(shù)字孿生模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取自然水網(wǎng)及人工水網(wǎng)的歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；對(duì)歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)底板；基于自然水網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)底板構(gòu)建自然水網(wǎng)模型及人工水網(wǎng)模型；基于自然水網(wǎng)模型及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供寬頻高精度的仿真信號(hào)生成方法、系統(tǒng)及仿真信號(hào)發(fā)生器，所述方法包括：通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列控制直接數(shù)字合成芯片生成轉(zhuǎn)速仿真基礎(chǔ)信號(hào)，轉(zhuǎn)速仿真基礎(chǔ)信號(hào)為波形可調(diào)的正弦波或方波；將所述轉(zhuǎn)速仿真基礎(chǔ)信號(hào)輸入反相放大器，并基于所述現(xiàn)場(chǎng)可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于軟硬巖復(fù)雜地層的樁基結(jié)構(gòu)分析方法及相關(guān)設(shè)備，本發(fā)明涉及地基建筑施工技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)基坑內(nèi)側(cè)壁進(jìn)行巖石成分分析，根據(jù)巖石成分將基坑劃分為多層軟硬巖結(jié)構(gòu)，在考慮軟硬巖過(guò)渡帶的多相介質(zhì)突變效應(yīng)的情況下，對(duì)每一層巖體及巖體交替處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種氣吹光纜的凸齒數(shù)量設(shè)計(jì)方法，氣吹光纜包括纜芯和外護(hù)套，所述外護(hù)套包括護(hù)套本體和環(huán)繞所述護(hù)套本體且陣列排布的多個(gè)凸齒，所述氣吹光纜用以敷設(shè)在氣吹管道內(nèi)，根據(jù)氣吹光纜的軸心到凸齒端部的距離、氣吹光纜的軸心到凸齒根部的距離、氣吹管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于全過(guò)程仿生果實(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的非結(jié)構(gòu)場(chǎng)景水果采摘方法。方法包括：構(gòu)建具有多層感知結(jié)構(gòu)的仿生果實(shí)，其外層結(jié)構(gòu)用于力感知及仿真真實(shí)水果的顏色；然后通過(guò)采摘機(jī)器人的末端執(zhí)行器識(shí)別抓取并采摘呈現(xiàn)真實(shí)水果成熟顏色的仿生果實(shí)，同時(shí)仿生果實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)字孿生的軸向柱塞泵批量化生產(chǎn)工藝優(yōu)化系統(tǒng)，屬于數(shù)字孿生領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲得多個(gè)傳感數(shù)據(jù)集；模型構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建統(tǒng)計(jì)子模型；孿生集成模塊，用于構(gòu)建目標(biāo)軸向柱塞泵的數(shù)字孿生模型；仿真執(zhí)行模塊，用于對(duì)目標(biāo)軸向柱塞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于部件協(xié)同預(yù)測(cè)的渦輪原動(dòng)機(jī)整機(jī)快速高精度預(yù)測(cè)方法，涉及燃?xì)廨啓C(jī)性能分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：將渦輪原動(dòng)機(jī)整機(jī)劃分為多個(gè)部件，計(jì)算獲得部件進(jìn)出口邊界數(shù)據(jù)集、各部件流場(chǎng)數(shù)據(jù)集和部件邊界匹配數(shù)據(jù)集，構(gòu)建部件邊界條件預(yù)測(cè)模型、各部件流場(chǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于多物理場(chǎng)耦合的新能源汽車(chē)減速器效率優(yōu)化系統(tǒng)，屬于新能源汽車(chē)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)?熱?流體多物理場(chǎng)強(qiáng)耦合仿真模型：首先，結(jié)構(gòu)?熱子模型基于有限元法計(jì)算齒輪嚙合的摩擦生熱；然后，該熱源被輸入至熱?流體子模型以計(jì)算整機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于石油和天然氣鉆井工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于遺傳算法與管柱力學(xué)的井眼摩擦系數(shù)分段反演方法，采集施工井指定數(shù)據(jù)，將待預(yù)測(cè)施工井的井眼劃分為固定長(zhǎng)度的井段并定義其深度范圍，同時(shí)設(shè)定摩擦系數(shù)的全局搜索范圍，初始化遺傳算法的種群大小、最大迭...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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