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          • 本發(fā)明提供一種基于GIS的鄉(xiāng)鎮(zhèn)國土空間規(guī)劃方法及系統(tǒng),該方法包括以下步驟:利用GIS工具采集空間數(shù)據(jù);基于預(yù)規(guī)劃數(shù)據(jù)及空間數(shù)據(jù)生成初始地塊節(jié)點集;基于規(guī)劃策略及搜索強度因子,對初始地塊節(jié)點集中的各規(guī)劃地塊生成擾動向量;基于擾動向量,根據(jù)目標...
          • 本發(fā)明公開了一種基于主被動遙感技術(shù)的大尺度林地碳儲量估算方法及系統(tǒng),包括獲取研究區(qū)不同傳感器的星載激光雷達數(shù)據(jù)、L波段和C波段的SAR數(shù)據(jù)、多光譜遙感影像數(shù)據(jù)、機載激光雷達數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù),以及包含林地的土地覆蓋類別數(shù)據(jù);利用不同傳感器的星載...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多AGV協(xié)同的柔性生產(chǎn)線調(diào)度方法及系統(tǒng),具體涉及柔性制造系統(tǒng)資源調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有動態(tài)優(yōu)先級機制在高優(yōu)先級任務(wù)并發(fā)時引發(fā)AGV資源鎖死的缺陷;通過獲取產(chǎn)線任務(wù)優(yōu)先級數(shù)據(jù);評估高優(yōu)先級任務(wù)耦合關(guān)聯(lián)強度;基于強度閾值...
          • 本發(fā)明公開了基于多指標融合的生物技術(shù)產(chǎn)品風(fēng)險動態(tài)識別方法及系統(tǒng),涉及生物安全管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:S1、從轉(zhuǎn)基因作物生命周期各階段獲取實驗數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù),構(gòu)建包含分子結(jié)構(gòu)序列、功能表現(xiàn)指標和生態(tài)影響因子的動態(tài)數(shù)據(jù)集,提取分子結(jié)構(gòu)序列隨時間變化...
          • 本發(fā)明提出了一種國土空間用途管制指標評價監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及指標評價監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,根據(jù)建設(shè)項目規(guī)劃對全生命周期進行階段劃分,獲得多個監(jiān)測階段,根據(jù)監(jiān)測指標特性對監(jiān)測指標進行劃分,獲得監(jiān)測指標信息;根據(jù)監(jiān)測指標信息對所述國土空間用途數(shù)據(jù)進行監(jiān)...
          • 本發(fā)明涉及供應(yīng)商管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于大數(shù)據(jù)的采購需求與供應(yīng)商智能匹配方法。基于大數(shù)據(jù)的采購需求與供應(yīng)商智能匹配方法,包括以下步驟:S1:獲取各供應(yīng)商的發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述各供應(yīng)商的發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù),獲得一級供應(yīng)商的發(fā)展數(shù)據(jù)、一級供應(yīng)商...
          • 本發(fā)明涉及臺區(qū)電能質(zhì)量評估技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于數(shù)據(jù)融合的分布式光伏臺區(qū)電能質(zhì)量評估方法和系統(tǒng),包括獲取分布式光伏臺區(qū)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),并進行特征提取,得到多源特征向量;對多源特征向量進行維度擴展和外積運算,得到融合張量,并進行降維和特征提...
          • 本發(fā)明提供一種智慧園區(qū)移動設(shè)備資源動態(tài)調(diào)度方法及系統(tǒng),屬于資源調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明的智慧園區(qū)移動設(shè)備資源動態(tài)調(diào)度方法包括:管理記錄有多個充電資源的時空地圖,所述時空地圖包括每個充電資源在未來時間軸上的多個可用時間段;在目標移動設(shè)備處于可調(diào)度...
          • 本發(fā)明涉及無人裝車場景下的數(shù)據(jù)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于無人裝車場景下的共享托盤數(shù)據(jù)跟蹤方法,其包括獲取實時與歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)、劃分數(shù)據(jù)類別、篩選關(guān)鍵特征維度、計算數(shù)據(jù)權(quán)重分配、優(yōu)化數(shù)據(jù)跟蹤模型及執(zhí)行動態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤操作。本發(fā)明能夠通過分析托...
          • 本發(fā)明公開了一種分布式光伏電站智能安全運維管理方法及系統(tǒng),涉及智能安全運維技術(shù)領(lǐng)域,通過采集光伏組串運行數(shù)據(jù),進行特征參數(shù)提取,并依據(jù)提取的特征參數(shù),進行擾動風(fēng)險識別,以標記風(fēng)險光伏組串,并計算風(fēng)險光伏組串的電位泄漏概率
          • 本發(fā)明公開了基于多方安全計算的區(qū)塊鏈錢包交易驗證方法及裝置,方法包括:根據(jù)組網(wǎng)配置信息配置交易策略并發(fā)送節(jié)點身份信息至管理節(jié)點及其它各節(jié)點,根據(jù)接收的注冊反饋信息生成本地錢包賬戶,接收到本地錢包賬戶的錢包交易信息則獲取與當前時間對應(yīng)的同步節(jié)...
          • 本發(fā)明涉及旅游評價反饋技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種智能化老年旅游產(chǎn)品點評反饋方法及系統(tǒng);本方案首先通過游客終端確定用戶需要進行點評的旅游產(chǎn)品(即目標產(chǎn)品),然后反饋至云服務(wù)器,云服務(wù)器生成目標產(chǎn)品對應(yīng)的問卷數(shù)據(jù),并發(fā)送至游客終端;游客終端基于問卷...
          • 本發(fā)明涉及一種電商異常群體自適應(yīng)識別與處理方法及系統(tǒng),包括:對從多模態(tài)電商平臺交互數(shù)據(jù)提取出的多模態(tài)特征進行跨模態(tài)關(guān)聯(lián),輸出異常群體概率評分;根據(jù)歷史庫匹配數(shù)與實時訪問量的關(guān)聯(lián)關(guān)系、異常訪問增速的影響關(guān)系以及異常店鋪數(shù)與活躍店鋪總數(shù)的比例關(guān)...
          • 本發(fā)明提出一種用于電商平臺的智能推薦方法及系統(tǒng),包括:實時收集用戶交互行為及時空上下文數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶行為多模態(tài)特征矩陣;同時提取商品多層次特征,生成商品綜合特征矩陣;基于用戶行為特征矩陣識別并預(yù)測用戶意圖,生成意圖分布向量;結(jié)合商品特征矩陣...
          • 本申請公開了一種基于垂域大模型的外賣服務(wù)系統(tǒng)及方法、外賣服務(wù)平臺,該系統(tǒng)包括:輸入層、中間處理層和輸出層;所述輸入層,用于在接收到多個生態(tài)角色類型中任一生態(tài)角色類型的用戶交互信息時,基于所述用戶交互信息在垂域知識庫和外賣服務(wù)平臺中獲取參考信...
          • 本發(fā)明屬于隧道施工監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于三維點云的隧道初支形變檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括對原始隧道初支點云進行自適應(yīng)特征增強處理,輸出增強點云;基于增強點云構(gòu)建雙平面幾何約束的邊緣向量場;基于邊緣向量場,通過包含配準項與形變檢測項權(quán)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N個性化數(shù)字人的即時生成與實時交互的系統(tǒng)、方法、設(shè)備,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請旨在解決個性化數(shù)字人生成與交互脫節(jié)、制作周期長、成本高的問題。該方法通過采集用戶的音視頻數(shù)據(jù),經(jīng)預(yù)處理后,利用預(yù)訓(xùn)練生成模型即時生成與用戶對應(yīng)的...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種非對齊可見光?熱紅外圖像語義分割方法和系統(tǒng),包括:將可見光圖像和熱紅外圖像分別經(jīng)過其對應(yīng)的特征編碼器,得到五個層級的可見光特征和熱紅外特征;將同一層級的可見光特征和熱紅外特征輸入該層級的變形感知對齊...
          • 本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中方法包括:將雙時相遙感圖像分別輸入至兩個權(quán)值共享的孿生網(wǎng)絡(luò)分支中,通過多個編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進行編碼處理,分別得到第一時相特征圖,以及第二時相特...
          • 本申請公開了一種掌靜脈圖像生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及信息技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括:獲取初始噪聲圖像、擴散步數(shù)和條件控制信息,其中,條件控制信息包括個體身份標識,以及用于模擬真實場景的手掌姿態(tài)信息和光照信息;根據(jù)條件控制信息,生成...
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