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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及智能體高階關(guān)系建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于邊注意力權(quán)重的智能體高階關(guān)系建模方法。所述方法包括以下步驟：獲取智能體多模態(tài)交互數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能體初始關(guān)系圖譜，提取邊屬性特征；基于邊屬性特征分配初始注意力權(quán)重，生成邊權(quán)重增強(qiáng)圖譜，并執(zhí)行多跳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核電生態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核電取水口魚類累計(jì)量預(yù)測方法。該方法首先采集核電取水口周邊的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)和歷史魚類捕獲數(shù)據(jù)，經(jīng)特征預(yù)處理生成第一預(yù)測樣本集；接著構(gòu)建包含特征提取層和時(shí)序預(yù)測層的初始預(yù)測模型，特征提取層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N射流噴管氣動(dòng)特性建模與優(yōu)化方法，屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)等熵流動(dòng)理論，確定面積比與馬赫數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系，作為噴管氣動(dòng)特性基礎(chǔ)模型；基于不同壓強(qiáng)比，對噴管內(nèi)部的流動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行劃分，獲得多工況及各工況下狀態(tài)參數(shù)；基于噴管氣...
								
            
							
            
							
						
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								      一種SRAM連接性驗(yàn)證方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：從SoC的設(shè)計(jì)文檔中提取有效信息并記錄在標(biāo)準(zhǔn)化中間文件中；在進(jìn)行RTL仿真前，檢測所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件是否有誤；若所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件無誤，則基于所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件生成每個(gè)子系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于合同生成領(lǐng)域，提供了一種基于多輪對話交互與智能要素提取的合同生成方法及系統(tǒng)，進(jìn)行多輪對話交互，利用預(yù)訓(xùn)練的大模型對交互的多輪對話內(nèi)容進(jìn)行意圖識(shí)別，確定其中的關(guān)鍵詞，根據(jù)預(yù)配置的關(guān)鍵詞—合同操作的匹配關(guān)系，確定合同生成需要執(zhí)行的操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了指令生成式協(xié)同機(jī)器人決策處理方法、系統(tǒng)及康養(yǎng)機(jī)器人，其技術(shù)方案為：接收待執(zhí)行任務(wù)指令，將待執(zhí)行任務(wù)解耦拆分為一系列原子任務(wù)；融合多維度動(dòng)態(tài)信息，實(shí)時(shí)計(jì)算各子任務(wù)的動(dòng)態(tài)觸發(fā)因子，基于各子任務(wù)的動(dòng)態(tài)觸發(fā)因子構(gòu)造...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種多維數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訂閱服務(wù)用戶流失風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值聯(lián)合預(yù)測方法，旨在解決現(xiàn)有訂閱服務(wù)用戶流失風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值聯(lián)合預(yù)測中存在的數(shù)據(jù)稀疏性與高維特征沖突、多任務(wù)目標(biāo)干擾的問題。該方法通過采集訂閱服務(wù)用戶的多維數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動(dòng)化安全管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種自動(dòng)化安全設(shè)施審查系統(tǒng)，系統(tǒng)包括設(shè)備依賴評估模塊、風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重計(jì)算模塊、故障趨勢分析模塊、審查優(yōu)先調(diào)整模塊、故障診斷決策模塊。本發(fā)明中，通過同步采集鋼絲繩張力、吊鉤承載、絞盤頻率等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，精確反映聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多維度影響因素的數(shù)字檔案管理脆弱性評估方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字信息管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集數(shù)字對象的內(nèi)部數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)結(jié)果，外部文件格式支持?jǐn)?shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)源流記錄；計(jì)算格式過時(shí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，數(shù)據(jù)完整性衰減度指標(biāo)，源流鏈脆弱性指標(biāo)；計(jì)算格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的籃球訓(xùn)練效果評估方法及系統(tǒng)，涉及訓(xùn)練效果評估技術(shù)領(lǐng)域，采集生理指標(biāo)數(shù)據(jù)并建立第一時(shí)間軸，建立傳球網(wǎng)絡(luò)和防守協(xié)作網(wǎng)絡(luò)并建立第二時(shí)間軸，根據(jù)傳球網(wǎng)絡(luò)和防守協(xié)作網(wǎng)絡(luò)計(jì)算傳球?qū)崙?zhàn)效果數(shù)據(jù)和防守協(xié)作實(shí)戰(zhàn)效果數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的醫(yī)院員工發(fā)展管理系統(tǒng)及方法，涉及資源發(fā)展管理技術(shù)領(lǐng)域，通過職業(yè)發(fā)展意向數(shù)據(jù)構(gòu)建醫(yī)院員工職業(yè)能力對應(yīng)的動(dòng)態(tài)能力畫像；基于醫(yī)院的崗位晉升屬性生成醫(yī)院員工在崗位晉升中的能級演化趨勢，并確定醫(yī)院員工在晉升評估窗口期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于雙向語義匹配的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建優(yōu)化系統(tǒng)，屬于雙向語義匹配技術(shù)領(lǐng)域；通過成員授權(quán)，提取歷史團(tuán)隊(duì)協(xié)作過程中的自然語言表達(dá)參數(shù)，構(gòu)建成員表達(dá)風(fēng)格標(biāo)記集，并結(jié)合協(xié)作評分序列計(jì)算波動(dòng)強(qiáng)度指標(biāo)；融合成員性格標(biāo)簽與語言行為特征，生成個(gè)性化表達(dá)風(fēng)格...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及地鐵安全管控的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于地鐵場段安全管控的動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，包括監(jiān)控模塊、識(shí)別模塊、邊界演化模塊、違規(guī)預(yù)測模塊、預(yù)警模塊；其中：監(jiān)控模塊用于收集地鐵場段每個(gè)管控區(qū)域的現(xiàn)場數(shù)據(jù)；識(shí)別模塊用于識(shí)別每個(gè)管控區(qū)域的硬違規(guī)行為和軟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實(shí)時(shí)風(fēng)控與決策支持系統(tǒng)，包括：因果熵鏈構(gòu)建模塊、商業(yè)預(yù)案仿真模塊、多方可信協(xié)作模塊和商業(yè)資信評估模塊。本發(fā)明通過因果熵鏈構(gòu)建模塊利用動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種海上平臺(tái)構(gòu)件加工全生命周期質(zhì)量追溯系統(tǒng)，包括構(gòu)件唯一標(biāo)識(shí)碼生成模塊、多源加工數(shù)據(jù)采集模塊、質(zhì)量判定與追溯碼關(guān)聯(lián)模塊、全息數(shù)字檔案構(gòu)建模塊以及三維可視化追溯模塊；其中：構(gòu)件唯一標(biāo)識(shí)碼生成模塊：用于生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了應(yīng)用于物流對接的云服務(wù)系統(tǒng)及方法，涉及云服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：實(shí)時(shí)接收電商平臺(tái)和經(jīng)銷商發(fā)送的訂單數(shù)據(jù)，獲取各倉庫的庫存數(shù)據(jù)；分析訂單數(shù)據(jù)提取通信特征，分析下單時(shí)間與促銷活動(dòng)的關(guān)聯(lián)，獲取目標(biāo)地區(qū)特定時(shí)段內(nèi)緊急訂單占比；關(guān)聯(lián)訂單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及倉儲(chǔ)裝備智能化管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了自演化數(shù)字孿生的倉儲(chǔ)裝備故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)。裝備孿生建模模塊基于振動(dòng)頻譜、能耗數(shù)據(jù)構(gòu)建行為演化模型，整合多源數(shù)據(jù)生成維護(hù)方案；協(xié)同感知模塊結(jié)合模型生成含健康指數(shù)與校準(zhǔn)參數(shù)的健康狀態(tài)演化表；模式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于金融安全技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種金融交易實(shí)時(shí)反欺詐監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括：實(shí)時(shí)采集用戶設(shè)備交互數(shù)據(jù)，提取操作曲率變化頻譜特征向量，識(shí)別常規(guī)驗(yàn)證步驟缺失時(shí)段及設(shè)備靜默狀態(tài)區(qū)間；計(jì)算局部熵增速率、資金網(wǎng)絡(luò)溫度梯度空間分布，生成熵變指標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于招投標(biāo)信息管理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了基于電子招投標(biāo)交易平臺(tái)的招投標(biāo)信息管理方法及系統(tǒng)，方法主要包括：獲取招標(biāo)文件原始數(shù)據(jù)；對招標(biāo)文件原始數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取和版本標(biāo)定，得到版本化的關(guān)鍵條款集合；對版本化的關(guān)鍵條款集合進(jìn)行變更關(guān)系鏈構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及票據(jù)智能核驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的財(cái)務(wù)票據(jù)智能識(shí)別與核驗(yàn)方法。該方法實(shí)時(shí)獲取財(cái)務(wù)票據(jù)原始圖像數(shù)據(jù)流，監(jiān)控輸入票據(jù)數(shù)量總量并判斷是否超過系統(tǒng)處理安全閾值；超限時(shí)，用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理票據(jù)圖像特征元素生成特征交互圖以評估潛在錯(cuò)誤...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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