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								      本發(fā)明公開了一種基于Vine Copula的襟翼機構動態(tài)全局靈敏度分析方法。首先對運動機構進行剛柔耦合仿真，通過應力分布情況識別運動機構進行應力危險區(qū)域、變形危險區(qū)域以及卡滯危險區(qū)域，根據(jù)動態(tài)多參數(shù)耦合思想提出一種新的結構失效判據(jù)：時變應力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種深度強化學習驅動的鉆井參數(shù)智能實時優(yōu)化方法，屬于鉆井優(yōu)化技術領域，其技術要點是：包括以下步驟：步驟一：鉆速預測模型構建；步驟二：決策過程建模，決策過程為選擇一組參數(shù)組合
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種帶通濾波片設計方法、系統(tǒng)及存儲介質，所述方法包括：隨機生成多個膜系參數(shù)矩陣，并將多個所述膜系參數(shù)矩陣作為初始種群，其中，所述膜系參數(shù)矩陣由帶通濾波片的多個膜層對應的材質類型和厚度構建得到；基于兩階段進化的不平衡多模態(tài)多目標優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物理知識驅動機器學習算子網(wǎng)絡的數(shù)值模擬加速方法，其中機器學習算子網(wǎng)絡具體采用傅里葉神經(jīng)算子網(wǎng)絡；該方法包括如下步驟：構建滲流參數(shù)場的流動等效數(shù)學模型；設計基于傅里葉神經(jīng)算子網(wǎng)絡的流動等效模擬加速方法；設計基于物理知識驅動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)字孿生技術領域，公開了一種基于數(shù)字孿生的氣體泄漏精準預警方法及系統(tǒng)。方法包括：基于目標區(qū)域的三維點云數(shù)據(jù)生成目標區(qū)域的數(shù)字孿生模型；獲取目標區(qū)域內每個目標對象的第一空間位置，每個目標對象內包括多個目標部件，識別每個目標部件的第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于BIM的抗浮錨桿施工方法及系統(tǒng)，涉及建筑施工：獲取預應力抗浮錨桿的初始防水節(jié)點設計方案，建立預應力抗浮錨桿的BIM模型；利用BIM模型模擬預應力抗浮錨桿在不同地下水壓力條件下的滲水情況，識別潛在漏水通道；對識別的潛在漏水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛機尾流風險分析技術領域，公開了一種混合運行機場小型單發(fā)訓練飛機尾流遭遇風險分析方法。收集航班運行程序以及訓練飛行各科目信息，提取關鍵飛行特征，通過聚類分析，得到公共運輸航空器和小型訓練航空器典型飛行任務的平均運動軌跡；然后運行軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N基于數(shù)字孿生的泵站運行優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，方法包括：獲取泵站運行過程中發(fā)生故障事件的故障區(qū)域數(shù)據(jù)和非故障區(qū)域數(shù)據(jù)；基于故障區(qū)域數(shù)據(jù)和非故障區(qū)域數(shù)據(jù)之間的變化相似程度和時間戳，確定故障水泵在非故障水泵中的上游影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于芯片算法模塊驗證與調試的方法和裝置，能夠自動化比對C語言參考模型與仿真波形的一致性并進行追蹤。其中，該方法包括構建驗證環(huán)境并生成fsdb波形及帶調試信息的C語言參考模型可執(zhí)行文件；基于配置信息生成GDB命令和fsdbre...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路版圖設計領域，具體公開了一種自動生成用于測試設計規(guī)則的圖形的方法與系統(tǒng)，基于設計規(guī)則自動進行圖形單元的識別、圖形區(qū)域的篩選、圖元縮放系數(shù)的計算，進而生成符合設計規(guī)則的測試圖形，最后篩選出有效的測試圖形這一系列自動化步驟，實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于四角編碼的漢字字體生成方法及系統(tǒng)，涉及漢字生成技術領域，包括：通過結合四角編碼與生成對抗網(wǎng)絡以及四角一致性損失函數(shù)，利用由源字體和目標字體組成的訓練集，生成漢字字體。本發(fā)明能夠更好地適應各種字體，提高生成的結構準確性；本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大語言模型融合技術領域，公開了一種大語言模型自適應融合方法、裝置及設備。所述方法包括：基于多個垂域數(shù)據(jù)集對基座模型進行微調，得到多個垂域模型；計算每個垂域模型的模型參數(shù)相對于基座模型參數(shù)的增量向量，記為任務向量；自所述多個垂域數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種知識庫構建方法、裝置及知識問答檢索方法、裝置，涉及大模型技術領域，其中，該知識庫構建方法包括：獲取目標文本，并根據(jù)預設分塊算法，對目標文本進行分塊處理，得到多個目標文本片段；將各目標文本片段分別輸入預訓練的GTE模型和BER...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種基于巖溶地區(qū)的樁基加固方法和系統(tǒng)，屬于地基處理與加固技術領域，包括建立巖溶地區(qū)樁基監(jiān)測網(wǎng)絡，獲取巖溶空洞分布特征參數(shù)和地下水動態(tài)變化參數(shù)；構建自適應評估模型，設定初始的實時反饋修正參數(shù)向量；基于時空演化規(guī)律，生成動態(tài)演化的巖溶發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的倉位數(shù)據(jù)動態(tài)調控管理系統(tǒng)及方法，屬于倉位調控管理技術領域。本發(fā)明采集貨物信息表，構建有向圖拓撲模型，采用迪杰斯特拉算法，結合貨物信息表，為每個貨物規(guī)劃具備最短路徑時間的初始出貨路徑；計算各出貨路徑的擁堵指數(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及整車制造技術領域，公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的整車裝配狀態(tài)智能檢測方法與系統(tǒng)。該方法部署多源數(shù)據(jù)采集單元，融合視覺、力傳感和射頻識別數(shù)據(jù)以確定部件裝配狀態(tài)和工藝參數(shù)偏差；通過虛擬裝配校驗模型生成多維度校驗規(guī)則進行裝配一致性判定；構建分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于作業(yè)指導書匹配的工業(yè)異常自動化處理系統(tǒng)，涉及工業(yè)異常自動化處理技術領域，包括：數(shù)據(jù)管理模塊、異常檢測模塊及因素分析與自動化處理模塊。本發(fā)明可實現(xiàn)對實時運行數(shù)據(jù)的連續(xù)監(jiān)測與異常狀態(tài)的自動識別，精準提取影響因素后，自動與SO...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的儲能電源運行監(jiān)管系統(tǒng)，涉及儲能電源運行監(jiān)管技術領域；包括：沖突分類模塊按層級結構分類硬件冗余，計算協(xié)同響應延遲率識別不同類型的協(xié)同沖突；節(jié)點提取模塊針對鏈式傳導型沖突，利用延遲放大系數(shù)、加權有向圖及靈敏度等確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于AI數(shù)字人的遠程充電任務交互處理方法及系統(tǒng)，該方法首先接收用戶終端與AI數(shù)字人遠程充電任務交互產(chǎn)生的實時語音流，經(jīng)語音轉文本及文本清洗得到包含用戶充電需求的結構化交互文本序列；其次對該序列進行語義特征提取，得到含時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多機器人系統(tǒng)的停車場動態(tài)充電任務分配方法，涉及停車場充電任務分配技術領域，包括以下步驟：基于每個機器人的充電可實現(xiàn)度與路徑通行狀態(tài)，生成充電任務路徑之間的路徑干擾關系矩陣，并確定用于路徑?jīng)_突判斷的任務壓制系數(shù)；根據(jù)所確定的任...
								
            
							
            
							
						
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