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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及一種海上風(fēng)機(jī)葉片多因素耦合加速壽命試驗(yàn)系統(tǒng)及其工作方法，試驗(yàn)臺(tái)底座上設(shè)有風(fēng)沙模塊和環(huán)境試驗(yàn)?zāi)K，環(huán)境試驗(yàn)?zāi)K包括環(huán)境試驗(yàn)罩，環(huán)境試驗(yàn)罩內(nèi)部設(shè)有風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片、溫濕度檢測組件、光照組件及溶液噴灑組件，風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片由調(diào)節(jié)組件調(diào)整迎風(fēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風(fēng)機(jī)葉片檢測除冰系統(tǒng)及檢測除冰方法，風(fēng)機(jī)葉片檢測除冰系統(tǒng)包括檢測單元、除冰單元和控制單元；所述檢測單元包括結(jié)冰檢測組件，結(jié)冰檢測組件內(nèi)置結(jié)冰厚度探測器和溫度傳感器，結(jié)冰厚度探測器實(shí)時(shí)檢測葉片表面的結(jié)冰厚度數(shù)據(jù)，溫度傳感器實(shí)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的基于當(dāng)量計(jì)算的空調(diào)末端能耗實(shí)時(shí)計(jì)量方法及系統(tǒng)，涉及中央空調(diào)計(jì)量技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：建立1%精度的風(fēng)量計(jì)算模型，結(jié)合風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重；采集送回風(fēng)溫差；通過熱交換公式計(jì)算設(shè)備熱交換值；基于熱交換值占比確定分?jǐn)傁禂?shù)K；結(jié)合能量表讀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及瑕疵檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種顯示器制造工藝的瑕疵檢測方法及系統(tǒng)，采集顯示器面板制造過程中的溫度時(shí)序數(shù)據(jù)，構(gòu)建溫度時(shí)序序列，對(duì)溫度時(shí)序序列中的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定每個(gè)溫度數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的溫度波動(dòng)程度；基于數(shù)據(jù)數(shù)量確定與每個(gè)溫度數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝虽X產(chǎn)品加工中的多物理場調(diào)控方法及系統(tǒng)，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集鋁產(chǎn)品加工過程中的電磁場參數(shù)、靜電場參數(shù)及工藝質(zhì)量參數(shù)，進(jìn)行特征提取，構(gòu)建表征加工任務(wù)狀態(tài)的物理場特征向量；基于多個(gè)加工任務(wù)的歷史特征數(shù)據(jù)構(gòu)建元學(xué)習(xí)模型；在加...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種割草控制方法、智能割草機(jī)器人、程序產(chǎn)品和存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于割草機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括機(jī)身與非活體障礙物或工作區(qū)域邊界的距離小于等于第一預(yù)設(shè)閾值，提高打草頭的旋轉(zhuǎn)速度到放線速度V1，再回落至割草轉(zhuǎn)速V2；機(jī)身與活體障礙物的距離小于等于第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種醫(yī)療急救無人機(jī)的應(yīng)急物資定位方法，涉及無人機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：調(diào)取無人機(jī)的飛行狀態(tài)信息，進(jìn)行氣動(dòng)干擾預(yù)測分析，得到常規(guī)飛行狀態(tài)和異常飛行狀態(tài)；對(duì)異常飛行狀態(tài)的飛行狀態(tài)特征向量進(jìn)行判別處理，以生成飛行異常標(biāo)識(shí)信號(hào)或正...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種海纜敷設(shè)觸底張力控制系統(tǒng)及方法，屬于海洋海纜施工領(lǐng)域。海纜敷設(shè)觸底張力控制系統(tǒng)包括設(shè)置于敷纜船上的布纜機(jī)、入水橋和處理器，以及設(shè)置于布纜機(jī)和入水橋之間的若干水平滾輪。海纜在與布纜機(jī)分離后形成第一懸鏈線，在與入水橋分離后形成第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于分片邊緣區(qū)塊鏈的任務(wù)卸載系統(tǒng)及方法，是基于反向斯塔克爾伯格博弈的任務(wù)卸載方案。在該方案中，異構(gòu)終端設(shè)備扮演領(lǐng)導(dǎo)者角色，RSU則作為追隨者，優(yōu)化了任務(wù)卸載過程，同時(shí)實(shí)現(xiàn)雙方各自的效益目標(biāo)。采用動(dòng)態(tài)分片邊緣區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)取代傳統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于多重可見性圖與Transformer融合的多元時(shí)間序列分析方法，包括如下步驟：S1、采用滑動(dòng)窗口機(jī)制將多元時(shí)間序列各通道轉(zhuǎn)換為單層可見性圖，組合成多重可見性圖；S2、通過AND聚合機(jī)制從多重可見性圖提取跨通道共識(shí)連接，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三維大語言模型的智能幾何推理與語義理解方法，其通過三維掃描設(shè)備采集建筑構(gòu)件的點(diǎn)云數(shù)據(jù)并關(guān)聯(lián)文本信息，構(gòu)建包含幾何感知編碼模塊、上下文語義理解模塊和參數(shù)高效微調(diào)模塊的多模態(tài)三維大語言模型；模型訓(xùn)練采用跨模態(tài)對(duì)比損失與任務(wù)指...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于智能電表的碳排放監(jiān)測方法及系統(tǒng)；方法包括步驟：獲取待監(jiān)測時(shí)段內(nèi)單位時(shí)間用電量數(shù)據(jù)，將待監(jiān)測時(shí)段劃分為多個(gè)子時(shí)間段；計(jì)算子時(shí)間段內(nèi)各時(shí)刻的最優(yōu)排碳系數(shù)；基于最優(yōu)排碳系數(shù)計(jì)算各時(shí)刻的排碳量；對(duì)待監(jiān)測時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機(jī)場安全防范技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種機(jī)場鳥擊和無人機(jī)入侵防范一體化融合的方法和系統(tǒng)。該方法包括獲取機(jī)場周邊區(qū)域動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)、雷達(dá)監(jiān)測數(shù)據(jù)和跑道使用狀態(tài)數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)模型生成鳥群和無人機(jī)活動(dòng)特征參數(shù)，經(jīng)多源數(shù)據(jù)融合處理生成融合風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種零樣本低劑量CT圖像降噪方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像降噪技術(shù)領(lǐng)域。方案包括：通過單張?jiān)肼晥D像對(duì)時(shí)間序列預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到將待降噪圖像降噪處理后的目標(biāo)降噪圖像，克服了傳統(tǒng)方法依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練的局限性，僅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種角膜地形圖的圖像自動(dòng)化分析方法，其包括曲率歸集量提取、曲率分層結(jié)構(gòu)構(gòu)建、圖像一致性沖突率判定及曲率路徑優(yōu)化等步驟。本申請(qǐng)通過編碼提取關(guān)鍵點(diǎn)與邊界特征，識(shí)別曲率變化區(qū)域形態(tài)共現(xiàn)關(guān)系，提升復(fù)雜曲面特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于端側(cè)算力的機(jī)器視覺模型訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，屬于機(jī)器學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取機(jī)器視覺圖像并構(gòu)建預(yù)標(biāo)注模型，以對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)的預(yù)標(biāo)注；再通過人工修正部分預(yù)標(biāo)注，以優(yōu)化預(yù)標(biāo)注模型，并得到修正后的標(biāo)注圖像；通過構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種籠式射頻煙霧報(bào)警消除裝置及其工作方法，涉及消防報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域，所述籠式射頻煙霧報(bào)警消除裝置包括：籠式殼體、射頻模塊、獨(dú)立防護(hù)單元和報(bào)警單元；所述籠式殼體由內(nèi)至外依次包括碳綸防護(hù)層、阻燃陶瓷層和碳綸隔熱層，所述籠式殼體內(nèi)設(shè)有射頻模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種基于智能眼鏡的目標(biāo)語音調(diào)控方法、裝置及設(shè)備，屬于智能穿戴技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)通常對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，用戶難以獲得契合自身需求的語音信號(hào)的問題。包括，獲取當(dāng)前場景中說話人的音頻信息，并將其劃分為多個(gè)音頻片段；獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種語音數(shù)據(jù)丟失恢復(fù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本申請(qǐng)涉及語音傳輸技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對(duì)接收的語音報(bào)文數(shù)據(jù)進(jìn)行分幀處理，獲得分幀語音數(shù)據(jù)；當(dāng)檢測到信號(hào)丟失時(shí)，對(duì)分幀語音數(shù)據(jù)進(jìn)行基于壓縮感知的語音重構(gòu)，獲得初始語音恢復(fù)數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及處于妊娠期的孕婦身體數(shù)據(jù)預(yù)測的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的妊娠期并發(fā)癥預(yù)警方法及系統(tǒng)。本發(fā)明根據(jù)孕婦在不同時(shí)刻的數(shù)據(jù)偏差獲得孕婦每個(gè)維度的每個(gè)時(shí)刻的數(shù)據(jù)異常程度結(jié)合每種并發(fā)癥的發(fā)病時(shí)刻與高發(fā)時(shí)間節(jié)點(diǎn)之間的時(shí)間差異，獲得數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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