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								      本發(fā)明提供了一種基于SVM的人體動作識別方法，包括：獲取人體動作視頻，并對人體動作視頻進行特征提取，得到多個圖像特征；構建原始SVM模型，并對SVM模型進行參數(shù)尋優(yōu)，得到優(yōu)化SVM模型，然后使用優(yōu)化SVM模型對圖像特征進行分類，得到動作圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術領域，一種基于多數(shù)據(jù)融合的標識牌智能控制方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)位置信息，對用戶進行基于行動軌跡的用戶場景識別，得到用戶場景類型，并獲取用戶場景類型對應的信息展示類型及信息展示完整度；根據(jù)用戶場景類型，篩選位置信息對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于船舶可見光紅外圖像目標檢測與匹配方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，屬于船舶目標檢測技術領域，獲取具有可見光與紅外變焦的圖像；對圖像中的船舶目標進行檢測與識別，提取NHA特征；計算圖像中船舶目標的NHA特征相似度，確定匹配目標；依據(jù)關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種烘焙場景的渲染方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：對多個目標模型進行場景烘焙，獲得烘焙場景的多張光照貼圖和多個第一網(wǎng)格；每個第一網(wǎng)格是由至少一個目標模型對應的模型網(wǎng)格合并而成；針對每個第一網(wǎng)絡，根據(jù)第一網(wǎng)絡中第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于電力巡檢技術領域。本申請?zhí)峁┮环N無人機電力巡檢中電力桿塔單目距離估計方法。本公開實施例通過骨干網(wǎng)絡和檢測頭的多尺度特征提取，顯著提升塔頭檢測的精度與速度，有效區(qū)分結構相似的塔頭與塔身；利用深度估計模型將背景歸為統(tǒng)一深度錨點，并通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種凹凸表面特征交線識別方法及應用其的車廂焊縫識別方法，包含以下步驟：S1 獲取基底平面以及立面的3D點云數(shù)據(jù)；S2 擬合出參考基底平面C；S3 投影3D點集至參考基底平面C并舍棄z坐標獲得2D點集P；S4 得到交線投影區(qū)域；S5...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種貨車車廂端板特征識別方法及系統(tǒng)，包含：S1：采集端板的3D點云數(shù)據(jù)；S2：識別出內(nèi)部橫向特征；S3：根據(jù)縱向特征和橫向特征分割出待切割區(qū)域底面；S4：在單個待切割區(qū)域底面內(nèi)識別相應的待切割特征物。本發(fā)明提供的方法，結合切割焊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基底平面快速構建方法及應用其的貨車車廂特征識別方法，包括：S1：采集車廂的3D點云數(shù)據(jù)；S2：識別出外邊緣特征；S3：結合車輛裝配參數(shù)，計算旋轉(zhuǎn)角α；S4：旋轉(zhuǎn)上梁確認點，結合原始的車廂3D點云數(shù)據(jù)和旋轉(zhuǎn)后的點，擬合獲得參考基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種貨車車廂側(cè)板特征自適應識別方法及系統(tǒng)，包含：步驟1：采集車廂側(cè)板的3D點云數(shù)據(jù)；步驟2：識別車廂側(cè)板的外邊緣特征；步驟3：分割出單個車廂門的點云數(shù)據(jù)；步驟4：在所述單個車廂門的點云數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，查找并識別門內(nèi)特征物；本發(fā)明提供...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無人機圖像的高空鋼構件螺栓監(jiān)測方法，包括：在被檢鋼構件的被連接件上繪制參考標記點；在被檢鋼構件的螺栓上繪制目標標記點；設置無人機監(jiān)測作業(yè)的航行參數(shù)；使無人機按照設置的航行參數(shù)進行采集作業(yè)，獲取被檢鋼構件的采集圖像；根據(jù)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于爬行機器人的檢測方法及系統(tǒng)，涉及建設工程技術領域，包括，獲取采集圖像與采集數(shù)據(jù)；提取采集數(shù)據(jù)中光照強度，依據(jù)光照強度對采集圖像進行預處理，獲取處理后的調(diào)整矩陣；依據(jù)調(diào)整矩陣與輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，獲取圖像特征；提取采集數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高壓變壓器繞線機線圈完整性檢測裝置及方法，所述裝置包括：圖像采集模塊，用于獲取繞制線圈的表面圖像；深度檢測模塊，用于獲取繞制線圈的深度信息并生成三維點云數(shù)據(jù)；圖像處理模塊，用于對表面圖像和三維點云數(shù)據(jù)進行預處理；尺寸與深度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能領域，提供一種基于深度學習的新能源發(fā)電設備缺陷識別系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：邊緣設備、云端服務器及運維終端；邊緣設備用于獲取新能源發(fā)電設備在實際運行狀態(tài)下的多源異構數(shù)據(jù)，對多源異構數(shù)據(jù)進行預處理后，輸入預先構建的缺陷初篩模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開能源數(shù)字孿生平臺及構建方法，涉及數(shù)字孿生技術領域，通過分布式智能傳感器網(wǎng)絡采集能源系統(tǒng)各階段的多元感知數(shù)據(jù)，并進行噪聲過濾、數(shù)據(jù)精簡和特征提煉，方法涉及將相鄰階段的感知數(shù)據(jù)兩兩分組，通過特征提煉網(wǎng)絡提取特征向量，并利用轉(zhuǎn)換矩陣將后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種基于學情信息的崗位能力分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：成績量化單元，其用以采集用戶的科目成績和科目學分，以及計算得到綜合技能值和專業(yè)技能值；建模單元，其用以構建學習檢測模型；成績檢測單元，其用以采集用戶完成學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物流配送技術領域，公開了一種優(yōu)化配送流程的方法，包括以下步驟：啟動掃碼系統(tǒng)，建立網(wǎng)絡通信連接；根據(jù)系統(tǒng)生成的訂單列表，工作人員依次前往指定貨架進行取貨操作；使用掃碼槍掃描每件商品的條形碼；將包裝完成的商品置于運輸車輛內(nèi)的指定位置；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星測控遙感一體化任務調(diào)度方法及系統(tǒng)，主要解決現(xiàn)有測控與遙感任務分離失敗率高及調(diào)度效率低等問題。其實現(xiàn)方案是：低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡傳輸測控遙感任務產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包并通過地面站接收；地面控制中心產(chǎn)生任務列表；地面站設備產(chǎn)生設備信息并通過與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分層優(yōu)化的露天礦卡車調(diào)度與故障調(diào)整方法及系統(tǒng)，包括：獲取露天礦的基礎調(diào)度參數(shù)，包括電鏟、卸載點、礦卡的基本配置、路網(wǎng)結構、車輛運行成本、各設備服務能力及產(chǎn)量要求，建立礦卡－電鏟－卸載點任務分配模型，面向?qū)嶋H作業(yè)時序的礦卡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種資源調(diào)節(jié)潛力評估方法、裝置、計算機設備、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。所述方法包括：獲取待評估的至少一個初始建筑以及各所述初始建筑在不同歷史時刻下的用電數(shù)據(jù)；所述初始建筑的用電數(shù)據(jù)包括所述初始建筑對應的空調(diào)用電數(shù)據(jù)；基于各...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種功率調(diào)節(jié)潛力評估方法、裝置、計算機設備、介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括：獲取目標建筑在預設工作日內(nèi)各個目標時刻下的空調(diào)用電功率；針對每一工作日，根據(jù)空調(diào)用電功率，確定空調(diào)在工作日內(nèi)的最大用電功率差；根據(jù)預設溫度調(diào)節(jié)量和最大用電功率差...
								
            
							
            
							
						
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