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          • 本申請涉及一種功率調節潛力評估方法、裝置、計算機設備、介質和產品。所述方法包括:獲取目標建筑在預設工作日內各個目標時刻下的空調用電功率;針對每一工作日,根據空調用電功率,確定空調在工作日內的最大用電功率差;根據預設溫度調節量和最大用電功率差...
          • 本發明提供一種適用于現貨交易的新能源場站電力市場交易系統及方法,電力市場交易系統包括數據采集子模塊、數據分析與預測子模塊、交易決策子模塊、交易執行與監控子模塊、風險預警子模塊,數據采集子模塊連接數據分析與預測子模塊,數據分析與預測子模塊連接...
          • 一種基于儲層結構高效并行填充原子陣列的方法,由本體陣列、儲層陣列和填充轉運陣列組成,通過引入儲層陣列以提升裝載率,規避了單獨本體陣列架構需同時滿足高裝載率、高保真度量子調控和讀取等多重要求的困難;填充轉運陣列由兩互相垂直的聲光偏轉器(即雙A...
          • 本發明提供了一種基于自然語言提取和BIM融合的施工質量巡檢知識庫構建方法,首先獲取施工BIM模型,利用IfcOpenShell工具提取BIM模型中包含的BIM信息,將其存儲為BIM信息表。然后利用基于深度雙向編碼器、知識反饋改進的門控循環單...
          • 本發明提供了一種面向EPC領域的知識共享平臺構建方法,此方法以知識圖譜為基礎,以深度學習算法、LLM大語言模型為技術支撐,在已有知識抽取技術、知識查詢技術的基礎上,對以EPC領域各專業知識為核心目標的知識抽取模型進行優化,增加了以實體對齊技...
          • 本發明提供了一種基于深度學習和符號回歸的障礙證書生成方法及系統,涉及數據處理技術領域,方法包括:獲取連續動力系統中的初始區域、不安全區域和狀態域;分別在初始區域、不安全區域和狀態域上進行采樣操作,生成訓練集;結合損失函數和Adam優化器,將...
          • 本發明公開了一種自然語言語義識別方法、裝置、設備及介質,包括:根據輸入的自然語言提取語義特征,并將語義特征輸入到初始混合專家模型中通過Transformer模型對語義特征進行解析,得到隱藏狀態矩陣;將隱藏狀態矩陣輸入到門控網絡,生成路由權重...
          • 本發明公開了一種三相橋式相控變流器的數字孿生模型構建方法及系統,該數字孿生模型構建方法包括:根據所述三相橋式相控變流器的初始參數,建立所述三相橋式相控變流器的全數字模型;從所述三相橋式相控變流器分別獲取三相輸入電流、輸出電流的實測值,以及從...
          • 本發明公開了一種機理與數據驅動模型協同的船舶熱力系統實時仿真方法,包括:利用船舶熱力系統的運行數據對基于流體網絡理論的初始機理模型進行校驗,構建滿足精度的機理模型;利用滿足精度的機理模型根據工況集、輸入輸出參數集和邊界參數范圍生成仿真數據;...
          • 本發明涉及防墜器設計技術領域,一種基于輕質復合結構與多向鎖止的防墜器設計方法及系統,包括:基于原始防墜器構建防墜平臺,設定試驗環境參數組,基于試驗環境參數組對防墜平臺執行多向鎖止試驗,得到試驗鎖止數據集,對試驗環境參數組進行更改,得到目標環...
          • 本發明涉及一種基于體外預應力索的混塔健康狀態評估方法,采集設置在混塔特定位置的體外預應力索的振動數據,分別識別每根體外預應力索的基頻,進而計算每根體外預應力索的當前索力;獲取每根體外預應力索的索力歷史監測數據,利用對應的索力預測模型分別預測...
          • 本發明公開了一種異形復合風管管件標準化制作方法,包括:構建風管BIM模型,基于所述風管BIM模型,確定數量占比超閾值的異形管件為建模構件;基于所述建模構件形狀和尺寸,建立電子模板卡片并構建標準下料模板庫,所述電子模板卡片以標準原料板材的尺寸...
          • 本發明公開了一種智能合約漏洞檢測方法、裝置、設備及介質,其中方法包括:采集智能合約源代碼進行預處理,獲取關鍵詞特征向量;提取關鍵詞特征向量局部特征和全局特征;利用注意力機制,分配關鍵詞特征權重;通過激活函數對關鍵詞特征進行分類,判斷源代碼是...
          • 本發明屬于旋轉機械故障診斷技術領域,涉及基于殘差膠囊域自適應網絡的旋轉機械故障診斷方法,包括:1、利用有標簽的源域數據和無標簽的目標域數據提取不同分辨率的故障特征;2、利用權值共享的姿態變化矩陣和梯度下降優化的可訓練耦合系數學習故障判別特征...
          • 本發明公開了一種集成故障預測的綜合電源測試方法及系統,涉及電源測試技術領域。一種集成故障預測的綜合電源測試系統,包括有:測試參數獲取模塊、參考狀態更新模塊、數據融合模塊、故障預測模塊和重測記錄模塊。本發明通過設置第一預測通道和第二預測通道,...
          • 本申請涉及計算機模型技術領域,提供了一種冷量預測方法和裝置、電子設備及存儲介質。該方法通過獲取目標區域的冷量關聯數據;對冷量關聯數據進行多次全局特征提取,得到多個冷量關聯特征,并對多個冷量關聯特征進行融合,得到冷量融合特征;根據冷量融合特征...
          • 本發明提供螺栓預緊力的加載方法及裝置,涉及螺栓預緊力技術領域,螺栓預緊力的加載方法,具體步驟包括:采集參數,分析參數,綜合分析,輸出螺栓安全等級,本發明通過對螺栓的工作溫度和振動參數進行采集,分別分析在工作溫度下螺栓和物件之間的干涉程度,分...
          • 本申請涉及一種基于元數據模型的WEB頁面數據清洗方法、裝置和設備。所述方法包括:獲取WEB頁面的頁面元數據,所述頁面元數據包括數據模型元數據集合、行為元數據集合和組件元數據樹;分析所述數據模型元數據集合、所述行為元數據集合和所述組件元數據樹...
          • 本發明涉及航海日志記錄技術領域,尤其涉及一種自動記錄航海日志的方法,對獲取的船舶狀態數據、水文氣象數據和外部數據進行預處理;利用流式處理引擎實時分析船舶狀態數據與氣象數據,基于機器學習模型進行異常事件預警;根據標準定時提取相關數據生成日志條...
          • 本發明公開了一種電子設備的網卡安裝方法及裝置,涉及數據加密技術領域,包括,基于網卡的物理參數和插槽信息,通過機器學習模型預測最佳插入參數,通過狀態機轉換將最佳插入參數轉換生成控制指令,并指導自動化進行插入;完成插入后,插槽內的仿生學凸起陣列...
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