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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機仿真分析領域，特別提供了一種考慮加力氣動激勵的航空發(fā)動機振動響應仿真方法，分別建立加力燃燒室?尾噴管流體域模型和整機結構系統(tǒng)有限元模型，開展流場特性仿真分析和整機模態(tài)特性分析。以此為基礎，結合隨機振動和確定振動分析方法，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及壓縮空氣儲能技術領域，公開了一種壓氣儲能人工硐室抗抬臨界埋深分析方法、系統(tǒng)及設備。該方法包括：獲取儲氣庫項目的硐室個數(shù)、尺寸參數(shù)和布置參數(shù)；建立塊體極限平衡力學方程和巖體破裂面的破壞準則；根據(jù)硐室個數(shù)、尺寸參數(shù)和布置參數(shù)選擇對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供了一種屬性值抽取模型的訓練方法、裝置、存儲介質及設備。在此方法中，可以將與樣本文本相匹配的屬性，作為正樣本屬性，并將從正樣本屬性所在的經(jīng)由聚類分析所得到的屬性簇中抽取出的部分屬性，作為容易與正樣本屬性混淆的負樣本屬性，從而可以將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于軸頻電磁場信號特征的表示方法及系統(tǒng)，涉及海洋電磁信號處理領域，包括：根據(jù)軸頻電磁場信號的頻譜特點進行取樣后，執(zhí)行變分模態(tài)分解；根據(jù)分解后得到的模態(tài)分量，計算每個所述模態(tài)分量的多樣性熵矩陣，通過獲取多尺度對稱點圖參數(shù)，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種設備能耗的統(tǒng)計方法和裝置、存儲介質及計算機程序產(chǎn)品，涉及智能家居領域，該設備能耗的統(tǒng)計方法包括：確定第一目標設備的第一設備型號；根據(jù)所述第一設備型號匹配第一算法模型，其中，所述第一算法模型用于對所述第一目標設備進行設備能耗統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及外骨骼軌跡預測技術領域，公開了基于運動意圖識別的外骨骼軌跡預測方法、系統(tǒng)及設備。該方法包括對目標對象運動時的肩部角度和髖關節(jié)角度初始時域數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，得到目標時域數(shù)據(jù)；基于肩部角度與髖關節(jié)角度間的關聯(lián)系數(shù)和間隔系數(shù)篩選目標時域數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于RAG和LLM的商品品牌內(nèi)容生成方法、裝置及介質；方法包括：接收用戶輸入的商品關鍵詞，收集相關網(wǎng)頁；基于相關網(wǎng)頁進行網(wǎng)頁解析、語句塊劃分及優(yōu)化，得到多個語句塊；將向量化后的語句塊存儲至Elastic Search向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于大語言模型的商品信息檢索方法、裝置及介質；方法包括：接收用戶輸入的商品查詢請求；所述商品查詢請求包括商品名稱或品牌名稱；響應于所述商品查詢請求以得到搜索結果，并從所述搜索結果從獲取排名前k個網(wǎng)頁頁面；對排名前k個網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種通用視覺目標定位方法、裝置、電子設備及存儲介質，屬于圖像識別技術領域，其中，該通用視覺目標定位方法包括：獲取包含待定位目標對象的待識別圖像和用于描述待定位目標對象的文本信息；采用特征提取模塊提取文本信息的語言特征，并基于語言特...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供了一種人工智能大模型數(shù)據(jù)集管理方法及系統(tǒng)，其中，方法包括：獲取各部門上傳的數(shù)據(jù)集，對上傳的數(shù)據(jù)集根據(jù)數(shù)據(jù)治理規(guī)則模板進行標準化處理，包括數(shù)據(jù)標注、清洗和審核；將處理后的數(shù)據(jù)集及對應的數(shù)據(jù)權限存儲至數(shù)據(jù)庫中，存儲格式包括結構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，具體來說是一種基于數(shù)據(jù)血緣分析的應用間接口變更控制方法及系統(tǒng)，包括：步驟一：數(shù)據(jù)血緣收集；步驟二：加權血緣圖譜構建；步驟三：變更影響分析；步驟四：變更評估。本發(fā)明同現(xiàn)有技術相比，其優(yōu)點在于：本方法及系統(tǒng)通過構建加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于實景地理環(huán)境可視化的教育平臺構建方法及裝置，該方法通過FineDataLink對多源異構數(shù)據(jù)進行ETL處理并通過Pandas、NumPy進行數(shù)據(jù)清洗、去噪及歸一化處理，構建數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)倉庫；通過BERT及Word2Ve...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖文編輯器。其中，圖文編輯器包括：編輯頁面、排版引擎和對外集成軟件開發(fā)工具包，編輯頁面至少包括圖像編輯和文本編輯的窗口；排版引擎包括人工智能引擎，人工智能引擎基于編輯頁面的編輯內(nèi)容自動生成排版方案；對外集成軟件開發(fā)工具包用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智慧展廳控制系統(tǒng)技術領域，公開了一種智慧數(shù)字展廳用云中控平臺，平臺包括：云邊協(xié)同控制模塊、統(tǒng)一指令解析模塊、控制狀態(tài)反饋模塊、聯(lián)動指令生成模塊和場景參數(shù)同步模塊。相較于現(xiàn)有技術中展廳控制指令方式單一、聯(lián)動能力差和指令誤觸率高的云展...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及望遠鏡技術領域，具體而言，涉及一種天文望遠鏡。天文望遠鏡包括支架組件、鏡筒組件、調(diào)節(jié)組件。鏡筒組件包括依次可拆卸連接的物鏡、鏡筒主體和目鏡；鏡筒主體與支架組件可拆卸連接；調(diào)節(jié)組件包括夾持單元、擺動單元和調(diào)距單元；夾持單元用于夾持電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于多通道的碲鋅鎘探測器的信號采集裝置，該信號采集裝置通過多通道并行處理單元、動態(tài)基線漂移校正單元、自適應死區(qū)時間控制單元和能譜重構與拖尾抑制單元的相互配合，能通過動態(tài)基線漂移校正單元向各個通道注入反向補償電流以調(diào)整各個通道的輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于場端非重復式掃描激光雷達的車輛定位系統(tǒng)和方法，包括：背景濾波模塊，獲取原始的非重復式掃描的激光雷達點云，利用實時更新的背景模型濾除激光雷達點云的背景點云，得到前景點云；實例分割模塊，結合多幀點云的歐式聚類方式，將前景點云分割成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于水凝膠的酶聯(lián)免疫檢測試劑盒及其制備方法和使用方法，該試劑盒是通過在ELISA微孔板中預先固定化包被一種特定的抗體或抗原后，再以水凝膠包封酶標檢測抗體或酶標抗原于孔內(nèi)，而得到水凝膠酶標板，此外，在樣本稀釋液中含有融化水凝膠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及納米酶制備、電化學與比色雙模式傳感技術領域，具體公開了一種Mn3Fe2.7@C納米酶及其制備方法和在測定阿莫西林含量中的應用。所述的Mn3Fe2.7
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種月壤揮發(fā)分原位檢測與收集裝置及方法，所述裝置包括：主體真空腔，其內(nèi)部設有月壤載樣臺和揮發(fā)性元素沉積板，所述揮發(fā)性元素沉積板設置在所述月壤載樣臺的側面上；激光發(fā)生裝置，設置在所述主體真空腔的外側，與所述月壤載樣臺相對設置；光譜儀...
								
            
							
            
							
						
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