<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于城市更新改造的運營場景重建數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：步驟一：捕獲場景圖像；步驟二：對場景圖像進行實時環(huán)境感知，檢測出待重建物體，并重建其三維表示數(shù)據(jù)；步驟三：基于三維表示數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)距離閾值，確定重建目標(biāo)；步驟四：根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于的FAR Pl anner全局路徑規(guī)劃算法的機器人導(dǎo)航方法，包括以下步驟：如具有已知地圖數(shù)據(jù)則檢測是否存在動態(tài)障礙物移開，若是則根據(jù)局部可視圖進行導(dǎo)航，導(dǎo)航結(jié)束時將該局部可視圖更新至地圖數(shù)據(jù)，若否則根據(jù)歷史軌跡數(shù)據(jù)進行導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種減污降碳型的農(nóng)業(yè)面源污染的凈化方法，具體涉及環(huán)保領(lǐng)域，包括監(jiān)測區(qū)域劃分、凈化數(shù)據(jù)采集、凈化數(shù)據(jù)分析以及綜合分析。本發(fā)明通過構(gòu)建四維監(jiān)測體系同步量化污染物去除與碳截留過程，精準(zhǔn)解析農(nóng)業(yè)面源系統(tǒng)的物質(zhì)能量流動規(guī)律，彌補傳統(tǒng)技術(shù)碳...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種農(nóng)產(chǎn)品種植規(guī)劃方法及系統(tǒng)，方法包括獲取目標(biāo)種植區(qū)域的多維度數(shù)據(jù)，基于多維度數(shù)據(jù)計算可種植農(nóng)作物的與目標(biāo)種植區(qū)域的綜合適配度，根據(jù)綜合適配度選取目標(biāo)農(nóng)作物；獲取目標(biāo)農(nóng)作物的預(yù)測產(chǎn)量，基于預(yù)測產(chǎn)量，計算預(yù)測收益；深度融合綜合適配...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了抽水蓄能電站洞外控制網(wǎng)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，涉及點位數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)洞外地形特征，通過獲取多源地形數(shù)據(jù)，將多個因素集成到一個統(tǒng)一的評估框架中，為控制網(wǎng)布局提供了全面的參考依據(jù)，并且考慮地形特征和多因素權(quán)重,進行控制網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多智能體技術(shù)的大型灌區(qū)節(jié)水?dāng)?shù)字調(diào)度方法；方法通過采集灌區(qū)內(nèi)的全要素數(shù)據(jù)信息，包括水文水質(zhì)、植物蓄水灌溉、土壤墑情和氣象監(jiān)測等，并更新到預(yù)先建立的反應(yīng)型多智能體網(wǎng)絡(luò)中；所述反應(yīng)型多智能體網(wǎng)絡(luò)由多個智能體組成，它們之間數(shù)據(jù)信...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的水利工程安全風(fēng)險預(yù)警方法，S1、獲取高流速回注井的監(jiān)測數(shù)據(jù)，并進行歸一化處理；S2、基于凱萊流形模糊推理算法，構(gòu)建模糊邏輯推理模型，確定初始推理路徑；S3、基于滲流拉格朗日優(yōu)化模型，在高維凱萊流形空間內(nèi)優(yōu)化推理路徑...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種復(fù)雜氣象環(huán)境下飛行器數(shù)字孿生態(tài)勢推演與風(fēng)險評估方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該復(fù)雜氣象環(huán)境下飛行器數(shù)字孿生態(tài)勢推演與風(fēng)險評估方法包括采集處理天氣數(shù)據(jù)，涵蓋風(fēng)向、風(fēng)速等參數(shù)；獲取飛行器性能參數(shù)并建庫；輸入解析飛行計劃。通過建立包含...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于水資源監(jiān)測的技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于自動監(jiān)測網(wǎng)的城市水環(huán)境質(zhì)量評價考核方法，包含水質(zhì)監(jiān)測模塊，參數(shù)預(yù)處理模塊，綜合質(zhì)量計算模塊，水質(zhì)分析模塊，長效管理模塊和閉環(huán)優(yōu)化模塊；本發(fā)明通過生態(tài)影響動態(tài)分配參數(shù)權(quán)重，避免傳統(tǒng)固定權(quán)重導(dǎo)致的評...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于市場智能推廣調(diào)研營銷的數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)，本發(fā)明涉及市場營銷數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域。該基于市場智能推廣調(diào)研營銷的數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)，通過設(shè)置有對多渠道數(shù)據(jù)進行提取分類，提取數(shù)據(jù)設(shè)定用戶層級劃分和意向優(yōu)先級的評判確定出受眾的產(chǎn)品類型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于多智能體強化學(xué)習(xí)的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及其方法，涉及農(nóng)業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)采集模塊，用于設(shè)置數(shù)據(jù)采集的設(shè)備監(jiān)測組；人員動態(tài)管理模塊，用于建立三維空間坐標(biāo)系，通過定位裝置標(biāo)記人員動向，并監(jiān)管重要區(qū)域的安全；種植動態(tài)規(guī)劃模塊，用于建立...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種用于新能源基地的容量配置的方法，包括搭建所述新能源基地相關(guān)的模型。設(shè)置與所述新能源基地模型相關(guān)的初始數(shù)據(jù)、第一運行成本。根據(jù)所述初始數(shù)據(jù)、第一運行成本，計算所述相關(guān)模型的第一容量配置。分析所述第一容量配置數(shù)據(jù)得到評估結(jié)果，完...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及知識追蹤技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模態(tài)輔助信息抽取的知識追蹤方法和系統(tǒng)，方法包括獲取學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)、包含試題的圖文信息的試題數(shù)據(jù)和各個試題對應(yīng)的逐步求解過程，進行輔助特征抽取得到輔助信息集合；構(gòu)建基于輔助信息集合嵌入的知識追蹤模型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了激勵新就業(yè)群體參與社區(qū)治理的系統(tǒng)及方法，屬于智慧社區(qū)級社區(qū)治理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何激勵外賣員、快遞員參與到基層治理中，將這一群體轉(zhuǎn)化為社區(qū)治理的“移動眼睛”和“即時信息源”，技術(shù)方案為：包括用戶端、社區(qū)管理平臺...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于改進YOLOv8n模型的鋼絲繩缺陷檢測方法及裝置，涉及圖像識別領(lǐng)域，方法包括：將待檢測的鋼絲繩圖像作為輸入，利用訓(xùn)練好的改進YOLOv8n模型，得到鋼絲繩缺陷檢測結(jié)果；其中，改進YOLOv8n模型包括改進骨干網(wǎng)絡(luò)和改進頸...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于改進YOLOv8n?seg模型的鋼索表面磨損檢測方法及裝置，涉及鋼索表面磨損檢測領(lǐng)域，該方法包括采集鋼索表面圖像并標(biāo)注真實磨損區(qū)域與程度，構(gòu)建磨損圖像數(shù)據(jù)集；改進YOLOv8n?seg模型結(jié)構(gòu)，以自適應(yīng)核卷積模塊替代主干...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于水下圖像處理和裂縫檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體說是一種水電站大壩水下裂縫圖像定位方法，包括以下步驟：采集大壩表面裂縫的圖像數(shù)據(jù)并獲取關(guān)鍵圖像；對采集到的水下圖像進行預(yù)處理，采用基于YOLOv9的裂縫目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)對預(yù)處理后的圖像進行裂縫區(qū)域的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于深度學(xué)習(xí)和邊緣檢測的圖像矢量化方法及系統(tǒng)，所述方法，包括獲取家電模塊的圖像數(shù)據(jù)，并對獲取的圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)作為輸入構(gòu)建邊緣檢測模型，對邊緣檢測模型輸出的邊緣概率圖進行優(yōu)化處理...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于物理散射模型引導(dǎo)的SAR圖像生成方法，包含物理引導(dǎo)的特征調(diào)制、屬性散射中心特征約束及生成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。物理引導(dǎo)的特征調(diào)制通過設(shè)計多尺度注意力模塊PMA，將俯仰角參數(shù)化編碼與多尺度卷積融合，動態(tài)增強關(guān)鍵散射特征，補償俯仰角變化導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供一種退役風(fēng)機的處理方法、裝置及設(shè)備，涉及風(fēng)機技術(shù)領(lǐng)域和三維模型技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收退役風(fēng)機的至少一種類型的待處理部件的部件參數(shù)后，確定并展示每一待處理部件所對應(yīng)的部件三維模型；接收退役風(fēng)機所對應(yīng)的安置類型之后，確定匹配...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	199
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
东京热人妻丝袜无码AV一二三区观|
国产一区二区不卡在线|
欧美成人无码a区视频在线观看|
亚洲成a人v在线蜜臀|
狠狠88综合久久久久综合网
|
久久先锋男人AV资源网站|
国产成AV人片久青草影院|
换着玩人妻中文字幕|
又色又爽又黄的视频网站|
秋霞av鲁丝片一区二区|
人人妻人人澡人人爽人人精品av|
扒开双腿疯狂进出爽爽爽|
国产伦人人人人人人性|
国精无码欧精品亚洲一区|
国产亚洲精品久久久久久青梅
|
日产无码中文字幕av|
超碰人人超碰人人|
天堂va欧美ⅴa亚洲va|
人妻熟女少妇一区二区三区|
免费两性的视频网站|
内射少妇36p九色|
久久久99精品成人片中文字幕|
亚洲国产美国国产综合一区|
亚洲精品无码mv在线观看网站|
国产精品国产三级国快看|
久久久精品波多野结衣av|
扒开女人内裤猛进猛出免费视频
|
国产怡春院无码一区二区|
亚洲性图日本一区二区三区|
欧美成人免费观看全部|
久久天堂无码av网站|
亚洲高清激情一区二区三区|
亚欧乱色国产精品免费九库|
色综合久久综合中文综合网
|
国产v亚洲v天堂a_亚洲|
玩弄放荡人妇系列av在线网站|
小雪尝禁果又粗又大的视频|
少妇xxxxx性开放|
午夜国产精品福利一二|
亚洲WWW永久成人网站|
永久免费的av片在线电影网|