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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圍巖參數(shù)的爆破參數(shù)優(yōu)化方法，包括S1：獲取圍巖參數(shù)，依據(jù)圍巖參數(shù)劃分圍巖級別；S2：應用步驟S1中得到的圍巖級別，依據(jù)圍巖級別確定開挖方法和圍巖堅固性系數(shù)；S3：應用步驟S2中得到的開挖方法，確定開挖輪廓面和斷面面積；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N極耳缺陷檢測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和設備，所述極耳缺陷檢測方法包括：獲取待檢測極耳的檢測圖像，并根據(jù)所述檢測圖像和卡尺區(qū)域獲得擬合直線；然后基于所述檢測圖像進行骨架區(qū)域作差，并將骨架區(qū)域作差后的檢測圖像分割成若干線段；進一步將各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了電池包測試技術(shù)領(lǐng)域的一種電池包測試探針自動變距方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟S1、變距設備啟動后，執(zhí)行安全狀態(tài)自檢；步驟S2、變距設備獲取輸入的激光傳感器的屏蔽距離以及A軸和B軸的安全距離；步驟S3、變距設備在驅(qū)動A尋址氣缸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了電化學儲能技術(shù)領(lǐng)域的一種儲能電站電池SOH估計方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取循環(huán)充放電歷史數(shù)據(jù)并進行標注后構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于訓練數(shù)據(jù)集構(gòu)建測試數(shù)據(jù)集；步驟S3、基于訓練數(shù)據(jù)集以及測試數(shù)據(jù)集，提取第一歷史聚合特征...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于無線傳感器網(wǎng)絡的智能化儲糧控制系統(tǒng)，包括：儲糧環(huán)境監(jiān)測子系統(tǒng)，包括多個傳感器陣列，傳感器陣列用于監(jiān)測至少一種儲糧環(huán)境參數(shù)；糧情預警子系統(tǒng)，用于利用深度置信網(wǎng)絡和長短時記憶網(wǎng)絡對所有的儲糧環(huán)境參數(shù)進行處理，得到實時糧情狀態(tài)；智能控制子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種圖形設計與視頻編輯藝術(shù)設計終端裝置，包括：底板；底框，所述底框設置于所述底板的頂部，所述底框的正面開設有收納槽，所述收納槽的兩側(cè)均固定安裝有滑軌；移動塊，所述移動塊滑動連接于所述收納槽的內(nèi)側(cè)面，所述移動塊的兩側(cè)均固定安裝有滑塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種探測集群資源使用率的作業(yè)自動化調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域；該方法包括：獲取歷史集群資源使用率和歷史任務提交數(shù)；根據(jù)歷史集群資源使用率和歷史任務提交數(shù)，得到允許任務提交量；根據(jù)允許任務提交量進行任務提交。本發(fā)明調(diào)度節(jié)點分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的高分辨率遙感圖像云計算優(yōu)化分布式檢索方法，在自定義MapReduce架構(gòu)IO方法的基礎上，實現(xiàn)離線建庫、在線檢索的基于Hadoop的高分遙感圖像分布式檢索架構(gòu)；將目標檢測方法融入檢索架構(gòu)，通過多種同質(zhì)區(qū)域提取方法、不同參數(shù)設置進行對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖書管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)字圖書館書籍推薦及管理方法，方法包括：采集與用戶書籍偏好及圖書館運營相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)，進行特征提取，輸出歷史用戶偏好特征數(shù)據(jù)集；建立書籍推薦預測模型，預測用戶對目標書籍的興趣度，輸出推薦結(jié)果；將推薦結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡的科技文獻實體綜合排序方法，包括：數(shù)據(jù)收集與預處理模塊：采集學術(shù)文件數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)及其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)，對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗、去噪和標準化處理，輸出處理后的數(shù)據(jù)；關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡構(gòu)建與權(quán)值初始化模塊：基于預處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種模型投毒防御方法、電子設備及可讀存儲介質(zhì)。涉及分布式訓練領(lǐng)域，該方法包括：獲取由相鄰參與方訓練的第一模型，以及由相鄰參與方維護的第一相似度信息；確定由目標參與方訓練的目標模型與第一模型之間的第二相似度；依據(jù)第一相似度和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種隧道非線性地層彈簧建模方法及系統(tǒng)，涉及盾構(gòu)隧道仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括基于預建立的盾構(gòu)隧道模型獲取目標節(jié)點信息，目標節(jié)點信息包括盾構(gòu)隧道表面的單元節(jié)點的位置信息和單元號信息；基于目標節(jié)點信息，通過約束模型位移并對隧道表面施加壓強的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電機控制器振動可靠性領(lǐng)域，具體涉及一種用于簧下電機控制器的振動疲勞壽命評估方法，通過在車輛典型使用場景下采集電驅(qū)動橋(集成了電機、電機控制器、主減速器)的振動信號，并根據(jù)振動信號建立適合簧下電機控制器的規(guī)范譜，利用規(guī)范譜對簧下電機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種面向仿真推演的作戰(zhàn)方案質(zhì)效分析方法，包括：站在紅方角度，建立與作戰(zhàn)任務直接相關(guān)的效能指標集合并為效能指標賦權(quán)；基于作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)對紅方備選作戰(zhàn)方案集合中所有備選作戰(zhàn)方案進行大樣本推演，使用推演結(jié)果數(shù)據(jù)量化效能指標集合，形成一個效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分布外檢測的聯(lián)邦學習方法，特點是提出了一種新的聯(lián)邦學習框架，通過雙重加權(quán)策略對聯(lián)邦學習中的數(shù)據(jù)異質(zhì)性進行了嚴格的建模，并解決了非獨立同分布帶來的挑戰(zhàn)，在客戶端通過增加域外數(shù)據(jù)在監(jiān)督損失中的權(quán)重來增強本地訓練，使本地模型關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了光儲充電站管理技術(shù)領(lǐng)域的一種光儲充電站的充電負荷預測方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟S1、獲取大量的光儲充電站至少包括訂單信息、天氣信息、節(jié)假日信息、分時電價信息以及場站信息的歷史電站數(shù)據(jù)；步驟S2、對所述歷史電站數(shù)據(jù)進行預處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源及儲能參與容量市場的可信容量評估方法及系統(tǒng)，方法包括獲取發(fā)電系統(tǒng)電力數(shù)據(jù)；基于獲取的不同時間與空間電力數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建與數(shù)據(jù)尺度匹配的模型，對新能源與儲能的有效容量貢獻進行評估；結(jié)合新能源與儲能的不同尺度綜合容量及市場價...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了試劑管理技術(shù)領(lǐng)域的一種基于唯一碼的試劑全生命周期管理方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、供應商終端生成試劑的唯一碼，基于唯一碼生成試劑條碼并黏貼于試劑瓶上；步驟S2、接收到采購指令后，掃描試劑條碼得到唯一碼，將唯一碼綁定試劑信息上傳...
								
            
							
            
							
						
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								      一種富水火燒區(qū)露天煤礦邊坡安全巖柱留設方法,屬于邊坡的穩(wěn)定性評價與災害防治技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟：獲取露天煤礦邊坡的幾何形態(tài)、巖層分布及溫度異常區(qū)域數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史燃燒記錄劃定火燒區(qū)邊界；通過探明的邊坡內(nèi)火燒巖區(qū)域的邊界和富水情況，建立富水火...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了試劑庫存管理技術(shù)領(lǐng)域的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智慧試劑庫存管理方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、創(chuàng)建試劑用量預測模型；步驟S2、獲取大量的歷史試劑數(shù)據(jù)以構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟S3、通過數(shù)據(jù)集對試劑用量預測模型進行訓練和部署；步驟S4、通過設于...
								
            
							
            
							
						
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