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          • 本申請?zhí)峁┮环N極耳缺陷檢測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和設(shè)備,所述極耳缺陷檢測方法包括:獲取待檢測極耳的檢測圖像,并根據(jù)所述檢測圖像和卡尺區(qū)域獲得擬合直線;然后基于所述檢測圖像進(jìn)行骨架區(qū)域作差,并將骨架區(qū)域作差后的檢測圖像分割成若干線段;進(jìn)一步將各...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圍巖參數(shù)的爆破參數(shù)優(yōu)化方法,包括S1:獲取圍巖參數(shù),依據(jù)圍巖參數(shù)劃分圍巖級別;S2:應(yīng)用步驟S1中得到的圍巖級別,依據(jù)圍巖級別確定開挖方法和圍巖堅(jiān)固性系數(shù);S3:應(yīng)用步驟S2中得到的開挖方法,確定開挖輪廓面和斷面面積;S...
          • 本發(fā)明公開了一種智能交通安全警示裝置及其方法,屬于道路交通安全技術(shù)領(lǐng)域。該裝置以路緣石為載體,分為人行橫道和車行道兩種智能路緣石,均設(shè)有激光雷達(dá)傳感器和LED預(yù)警模塊。通過實(shí)時檢測行人、車輛的動態(tài)參數(shù),中央處理器預(yù)測人車沖突時間差等數(shù)據(jù)并進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及真空鍍膜技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種制備鈣鈦礦電池的真空鍍膜設(shè)備,包括依次連接的進(jìn)片室、預(yù)處理緩沖室、預(yù)處理過渡室、鍍膜室、第二過渡室、第二緩沖室以及出片室,所述進(jìn)片室、預(yù)處理緩沖室、預(yù)處理過渡室、鍍膜室、第二過渡室、第二緩沖室以及出片室...
          • 本發(fā)明涉及一種移動保溫隔板伸縮結(jié)構(gòu),包括保溫隔板、旋轉(zhuǎn)把手、凸輪,滾輪,豎連桿,斜連桿,轉(zhuǎn)軸,橫連桿,密封膠條和壓縮彈簧;所述保溫隔板上轉(zhuǎn)動安裝有旋轉(zhuǎn)把手,所述旋轉(zhuǎn)把手的端頭連接有凸輪;保溫隔板的四個角端口開設(shè)有滑槽,滑槽內(nèi)部滑動且卡接有橫...
          • 本發(fā)明公開了一種防治茶炭疽病的生物源抑菌劑及其應(yīng)用,本發(fā)明通過室內(nèi)毒力測定試驗(yàn)評估了麝香草酚和蛇床子素在室內(nèi)條件下對茶炭疽病病原的抑制效果,結(jié)果顯示二者均能有效抑制茶炭疽病病原的生長,復(fù)配質(zhì)量比為3:7可達(dá)到協(xié)同增效的抑制結(jié)果??赏ㄟ^天然產(chǎn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自編碼器雙尺度特征提取的全點(diǎn)保留時空時序數(shù)據(jù)壓縮方法,涉及一種高維時序數(shù)據(jù)處理技術(shù),訓(xùn)練模型包括用于壓縮的編碼器和用于解壓縮的解碼器,主要為兩個步驟,壓縮階段,通過編碼器將輸入的多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示;解壓縮階段,...
          • 本發(fā)明提供了一種基于Marchand巴倫的負(fù)載調(diào)制推挽式功率放大器及其設(shè)計(jì)方法,包括正交耦合器、輔功放電路和推挽式主功放電路。其中正交耦合器負(fù)責(zé)將射頻輸入信號分為幅度相同,相位相差90°的兩路信號,分別輸入輔功放電路和推挽式主功放電路。輔功...
          • 本發(fā)明提供了一種融合可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的高效率功率放大器及其設(shè)計(jì)方法,電路結(jié)構(gòu)包括輸入基波寬帶匹配網(wǎng)絡(luò)、輸入可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、穩(wěn)定電路、偏置電路、輸出諧波控制網(wǎng)絡(luò)、輸出基波寬帶匹配網(wǎng)絡(luò)以及輸出可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò),其中輸入基波寬帶匹配采用共軛匹配,主要負(fù)責(zé)優(yōu)化電路...
          • 本發(fā)明涉及光伏健康診斷技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種基于大數(shù)據(jù)算法的光伏健康診斷與預(yù)警系統(tǒng)及其方法。該系統(tǒng)及其方法通過利用光伏數(shù)據(jù)采集單元自動獲取光伏組件的多維度運(yùn)行數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)預(yù)處理單元進(jìn)行去重和填補(bǔ),光伏數(shù)據(jù)分析單元運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)算法對預(yù)...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療資源管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及兒科門診資源智能調(diào)度與患者流量預(yù)測管理系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、流量預(yù)測模塊、資源調(diào)度模塊、調(diào)度優(yōu)化模塊和反饋修正模塊,通過實(shí)時采集歷史患者流量數(shù)據(jù)、醫(yī)生排班數(shù)據(jù)、診室可用性數(shù)據(jù)和患者預(yù)約數(shù)據(jù),結(jié)合流量...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N基于網(wǎng)格化時空分層的機(jī)場機(jī)位分配方法及系統(tǒng),通過對實(shí)時航班動態(tài)數(shù)據(jù)、機(jī)位物理屬性、歷史運(yùn)行效能和地面保障資源狀態(tài)等多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取和時空關(guān)聯(lián)解析,構(gòu)建機(jī)場時空網(wǎng)格模型;隨后基于多層級特征約束融合、自適應(yīng)權(quán)重動態(tài)調(diào)節(jié)及稀疏約...
          • 本申請涉及一種基于圖像輪廓的魚類識別方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備,獲取待識別魚在不同視角下的待識別圖像;對各視角下的待識別圖像進(jìn)行特征識別,得到待識別魚的多個目標(biāo)部位的部位特征;對多個部位特征進(jìn)行曲線擬合,確定每個部位特征各自對應(yīng)的曲線函數(shù)特征;...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的文字檢測識別方法及系統(tǒng),方法包括:采集待檢測圖片數(shù)據(jù);利用目標(biāo)檢測模型提取待檢測圖片數(shù)據(jù)的不同尺度特征;對不同尺度特征進(jìn)行多尺度特征融合以得到融合特征,根據(jù)融合特征,獲取目標(biāo)檢測結(jié)果;將目標(biāo)檢測結(jié)果輸入到目標(biāo)識...
          • 本發(fā)明提供了一種面向航空情報(bào)的航圖特征要素識別及結(jié)構(gòu)化存儲方法,涉及航空技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明采用Canny邊緣檢測算法實(shí)現(xiàn)航圖結(jié)構(gòu)的分割,對分割后的航圖信息文字部分,使用Tesseract進(jìn)行識別,符號部分使用融合多尺度特征的航圖符號檢測模型M...
          • 本發(fā)明公開了變電站智能巡視中的圖像識別方法及系統(tǒng),涉及變電站智能巡視技術(shù)領(lǐng)域,包括根據(jù)無人機(jī)組獲取光伏場站的空間數(shù)據(jù),生成智能巡視的巡檢路徑;在巡檢路徑中安裝采集設(shè)備,采集圖像信息,并通過第一融合方法獲取第一融合圖像;對第一融合圖像進(jìn)行特征...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于二維高斯?jié)姙R模型的視圖渲染方法、裝置、電子設(shè)備,屬于計(jì)算機(jī)圖形以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,通過計(jì)算從每個視點(diǎn)的原始圖像中像素點(diǎn)發(fā)出的光線與各個二維高斯基元的交點(diǎn),針對每個視點(diǎn),根據(jù)每個二維高斯基元、預(yù)設(shè)物體空間濾波器以及視點(diǎn)的...
          • 本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)斷層掃描圖像處理方法及系統(tǒng),該方法包括:對同一患者中的同一身體位置分別進(jìn)行雙能CT掃描以及增強(qiáng)CT掃描,以分別對應(yīng)得到雙能CT圖像以及增強(qiáng)CT圖像;基于預(yù)設(shè)規(guī)則根據(jù)雙能CT圖像以及增強(qiáng)CT圖像生成對應(yīng)的CT圖像對,并根...
          • 本發(fā)明提供了一種髖關(guān)節(jié)的成像方法及系統(tǒng),該方法通過獲取髖關(guān)節(jié)部位的三維模型以及Z軸方向逐層的CT原始影像,根據(jù)三維模型,確定金屬植入物位于髖關(guān)節(jié)部位的相對位置;根據(jù)相對位置,確定在Z軸方向上金屬植入物具有最大橫截面所對應(yīng)的第一CT原始影像;...
          • 本發(fā)明涉及螺栓長度檢測數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種螺栓長度檢測系統(tǒng),通過三維數(shù)據(jù)采集模塊生成高密度點(diǎn)云并提取螺紋曲率極值點(diǎn),動態(tài)模型匹配模塊基于Hausdorff距離篩選最優(yōu)螺旋升角參數(shù),構(gòu)建攜帶相位偏移梯度特征的軸向展開模型。投影映射修...
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