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          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種電力數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取電力數(shù)據(jù)系統(tǒng)的被調(diào)服用及被調(diào)接口的健康概覽信息、延時(shí)概覽信息、狀態(tài)碼概覽信息及并發(fā)概覽信息;根據(jù)被調(diào)服用及被調(diào)接口的...
          • 本申請(qǐng)公開了一種代碼自動(dòng)生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。包括:在云端創(chuàng)建代碼庫,所述代碼庫包括適用于多個(gè)平臺(tái)的代碼模板、功能組件以及API模板;獲取新版本或舊版本的用戶界面設(shè)計(jì)圖片以及對(duì)應(yīng)的文字描述指令;將所述用戶界面設(shè)計(jì)圖片以及所述文字描...
          • 本發(fā)明公開了一種基于模糊聚類與變分模態(tài)分解的微震信號(hào)到時(shí)拾取方法。該方法先計(jì)算微震信號(hào)均值、功率和峰度等屬性特征的特征函數(shù)并歸一化得特征矩陣,接著通過模糊聚類算法初次拾取微震P波初動(dòng)位置和初至?xí)r刻,以初至?xí)r刻為基準(zhǔn)點(diǎn)提取有效時(shí)窗,利用變分模...
          • 本發(fā)明公開了一種適用于樓閣式磚塔可滿足文物保護(hù)要求的非侵入性靜力穩(wěn)定性能系統(tǒng)的提升方法,所述非侵入性靜力穩(wěn)定性能系統(tǒng)包括:設(shè)置在磚塔塔體外表面的豎向索系,設(shè)置在磚塔塔頂?shù)膲喉敪h(huán)蓋,環(huán)向箍梁以及地錨系統(tǒng);步驟一:豎向索系設(shè)計(jì);豎向索系由上部錨...
          • 本發(fā)明屬于翻邊機(jī)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種汽車沖壓件翻邊設(shè)備,其技術(shù)要點(diǎn)是:包括工作臺(tái),所述工作臺(tái)表面固定安裝有固定架,所述工作臺(tái)與固定架共同轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有立柱,所述立柱頂端設(shè)置有控制機(jī)構(gòu),所述控制機(jī)構(gòu)包括有夾持組件與卸料組件,所述工作臺(tái)表面設(shè)置...
          • 本公開提供了一種消除鍍鋅帶鋼光整斜紋缺陷的方法,屬于金屬加工技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:將融合數(shù)據(jù)輸入斜紋缺陷分析模型,得到帶鋼表面各區(qū)域的斜紋缺陷概率值,融合數(shù)據(jù)為帶鋼厚度信息和寬度信息;根據(jù)斜紋缺陷概率值確定光整設(shè)備的第一調(diào)整策略,基于第一調(diào)...
          • 本發(fā)明公開了一種無人機(jī)自動(dòng)補(bǔ)給平臺(tái)及無人機(jī),屬于無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。包括有平臺(tái)本體和藥水箱;平臺(tái)本體包括臺(tái)座,臺(tái)座的內(nèi)部設(shè)有儲(chǔ)存腔,儲(chǔ)存腔用于存儲(chǔ)藥水,臺(tái)座的頂面安裝有弧形罩,弧形罩的側(cè)面連接有波紋管,臺(tái)座的側(cè)面設(shè)有輸送件,輸送件將藥水輸送至波...
          • 本發(fā)明提出一種基于大數(shù)據(jù)模型的印刷電路板質(zhì)量監(jiān)控方法及裝置,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,對(duì)PCB生成唯一性的PCB質(zhì)量標(biāo)識(shí)碼;所述PCB質(zhì)量標(biāo)識(shí)碼在內(nèi)層標(biāo)識(shí)碼、外層標(biāo)識(shí)碼和PCB產(chǎn)品質(zhì)量合格標(biāo)識(shí)碼的基礎(chǔ)上生成;所述內(nèi)層標(biāo)識(shí)碼在PCB內(nèi)層質(zhì)量模型的基礎(chǔ)上通...
          • 本發(fā)明公開了一種基于硬件多線程的分布式RDMA模型并行處理方法及系統(tǒng),涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括接收待處理的多個(gè)報(bào)文,并對(duì)報(bào)文進(jìn)行解析提取關(guān)鍵信息;根據(jù)所述關(guān)鍵信息,將接收的報(bào)文加載到對(duì)應(yīng)的線程中;根據(jù)每個(gè)報(bào)文對(duì)應(yīng)的線程,通...
          • 本發(fā)明提供的一種應(yīng)急廣播管理平臺(tái),其包括:協(xié)議接口和域碼獲取接口;協(xié)議接口,連接于各級(jí)應(yīng)急廣播平臺(tái)之間;當(dāng)前應(yīng)急廣播平臺(tái)通過協(xié)議接口接收實(shí)時(shí)流傳輸協(xié)議,將實(shí)時(shí)流的URL地址寫入應(yīng)急廣播消息內(nèi)容中,并打包下發(fā)到下級(jí)應(yīng)急廣播平臺(tái);協(xié)議接口中包括...
          • 本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種光伏組件降溫方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括步驟:實(shí)時(shí)采集光伏組件的工況參數(shù)數(shù)據(jù)以及光伏組件對(duì)應(yīng)范圍內(nèi)的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù),得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集;基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集,建立光伏組件的工況參數(shù)與環(huán)境參數(shù)之間的關(guān)系模型,并利...
          • 本發(fā)明公開了一種基于CENPA銅死亡抑制因子的肝癌風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)系統(tǒng),包括:候選基因篩選模塊,用于對(duì)肝癌患者全基因組表達(dá)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,篩選出與銅死亡相關(guān)的關(guān)鍵基因集合;模型構(gòu)建模塊,用于根據(jù)關(guān)鍵基因集合生成肝癌預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;調(diào)控模塊,用于基...
          • 本發(fā)明公開了一種制作燈光地形圖立體模型的方法,涉及地圖技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:用一塊畫板作為底板,將粘土搟成一定厚度的薄片;用代表底板上局部輪廓的地區(qū)模具平鋪并按壓在搟好的粘土薄片上,通過裁切模具沿著地區(qū)模具的邊沿分割多余的粘土;用膠水涂抹...
          • 本發(fā)明提供了一種表格邊界線識(shí)別方法,包括以下步驟:步驟S1;文檔圖像預(yù)處理;包括對(duì)文檔圖像進(jìn)行灰度化和二值化處理,得到特征圖;步驟S2:表格線檢測(cè);通過直線檢測(cè)算法提取圖像中的直線段;步驟S3:邊界線識(shí)別;對(duì)線段集合進(jìn)行邊界檢測(cè)得到四個(gè)邊界...
          • 本發(fā)明公開了一種教室紀(jì)律檢測(cè)方法及系統(tǒng),包括:獲取教室監(jiān)控,所述教室監(jiān)控包括若干幀監(jiān)控畫面,對(duì)第一幀監(jiān)控畫面中每名學(xué)生進(jìn)行頭部檢測(cè),對(duì)每名學(xué)生的頭部生成檢測(cè)框并編號(hào);逐幀對(duì)每名學(xué)生的頭部進(jìn)行檢測(cè)跟蹤,記錄當(dāng)前幀與上一幀監(jiān)控畫面中,每一同編號(hào)...
          • 本發(fā)明涉及一種指令類型無關(guān)視覺語言導(dǎo)航方法,所述方法包括:步驟1,對(duì)多種類型指令進(jìn)行混合,形成混合指令文本
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像編輯方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本申請(qǐng)實(shí)施例中,在圖像編輯頁面上提供有指向不同的風(fēng)格參考信息和風(fēng)格生成方式的多個(gè)第一界面元素,以及指向不同的文案參考信息和文案生成方式的多個(gè)第二界面元素;通過第一界面元素獲取風(fēng)格...
          • 本公開提供了文字替換方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理以及自然語言處理等人工智能領(lǐng)域,能夠用于生成式搜索、文檔智能編輯、智能助手、虛擬助手以及智能電商等應(yīng)用場(chǎng)景。所述文字替換方法可包括:獲取并展示待處理圖片;監(jiān)聽針對(duì)待...
          • 一種基于編碼器?解碼器架構(gòu)的自適應(yīng)圖像深度估計(jì)方法,將深度估計(jì)任務(wù)轉(zhuǎn)化為分類問題,通過將深度范圍劃分為固定數(shù)量、寬度相等的區(qū)間進(jìn)行處理,通過預(yù)訓(xùn)練的DenseNet編碼器對(duì)圖像進(jìn)行編碼,再將編碼結(jié)果輸入標(biāo)準(zhǔn)特征上采樣解碼器進(jìn)行解碼,從而輸出...
          • 本申請(qǐng)公開了一種圖像畸變的校正方法及電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取目標(biāo)圖像初始的畸變參數(shù);檢測(cè)畸變參數(shù)是否滿足硬件限定條件,其中,硬件限定條件是基于圖像處理裝置的當(dāng)前硬件存儲(chǔ)資源確定的;響應(yīng)于畸變參數(shù)不滿足硬件限定條件,對(duì)畸變參數(shù)進(jìn)行...
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