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								      本發明屬于電池技術領域，具體公開一種正極極片、制備方法及電池。所公開的正極極片包括：集流體、第一活性涂層和底涂層；在集流體的至少一側表面劃分為第一區域和多個第二區域，且多個第二區域間隔設置；底涂層設置在集流體的至少一側表面上，底涂層包括第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種微納真空三極管及其飽和輸出方法和制備方法，涉及真空微納三極管技術領域，飽和輸出方法包括設置火山口狀微孔柵極，柵極頂端高于陰極頂端，弱化陽極電場對陰極表面勢壘的影響，獲得陰極發射電流不隨陽極電壓變化的飽和輸出特性；將具有納米級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種交流斷路器主導電圓筒及其制造方法，所述主導電圓筒包括主體結構、導電層和外部散熱結構，通過卷板焊接獲得主體結構，在主體結構外表面通過增材制造方式沉積得到導電層，進一步在導電層外表面通過增材制造方式沉積得到外部散熱結構。所述主導...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種適用于斷路器的主導電圓筒的制備方法，所述主導電圓筒包括主體結構、加強筋和散熱翅片，所述加強筋沿著主體結構內表面等距分布，所述散熱翅片沿著主體結構外表面等距分布。以卷板技術與增材制造技術相結合，將主導電圓筒結構一體化，有效避免...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于車載通信系統的高性能同軸電纜，包括：導體，和依次包覆在導體外層的絕緣層、金屬包帶層、編織屏蔽層和護套層；導體，包括多根單絲絞合而成，每根單絲包括芯層和外層，芯層為石墨烯包銅，外層為純銅包覆層；絕緣層為含石墨烯的聚四氟乙烯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及肺炎預測模型領域，具體涉及一種基于AI的里癥肺炎模型預測分析方法。通過AI識別患者肺炎病癥病歷，通過所述肺炎病癥病歷構建肺炎預測模型；所述肺炎預測模型為基于時間序列的自回歸AR(P)模型，通過分析患者歷史病癥與治療后康復程度分析得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于輔助醫療判斷領域，具體涉及一種基于AI的重癥肺炎診斷方法。所述系統包括服務器和多個客戶端；所述服務器采用全局模型，所述客戶端采用本地模型；所述服務器和各所述客戶端采用聯邦學習進行模型訓練；所述服務器還用于收到各所述客戶端上傳的所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于EMA的SHPT患者術后多維度管理系統及方法，涉及醫療健康管理技術領域。本發明通過趣味性和互動性提升SHPT患者術后360天內的多維度癥狀管理水平，實現SHPT患者術后多維度管理。通過在健康管理中，基于EMA的游戲化管理方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種體測數據的智能管理方法，所述方法包括獲取用戶基本信息、用戶體測項目數據和用戶歷史體測數據；根據用戶基本信息統計，得到相關函數；根據用戶基本信息和用戶歷史體測數據對用戶體測項目數據篩選，得到候選體測項目數據；根據候選體測項目數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于紫外/熒光特征級融合光譜結合CARS?BO?LSSVM模型的水質COD檢測方法與檢測系統。通過SG濾波(窗口11，階數3)和Z?score標準化預處理，采用CARS算法篩選紫外13個、熒光26個特征波長，并按行拼接為39...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于大數據以及機器學習的安全駕駛預警系統，包括以下步驟：S1數據采集：通過路側感知設備實時采集車輛位置、停車時間、車門狀態、車輛類型等數據以及獲取環境上下文信息，如道路類型、交通流量、天氣情況等數據；S2，數據處理與融合：利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種三維場景的處理方法及電子設備，所述三維場景的處理方法包括：接收目標三維場景的場景描述信息；加載與所述場景描述信息相匹配的用于構建所述目標三維場景的至少一個目標三維模型；調用預設的第一智能體基于所述場景描述信息得到所述目標三維場...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供基于三支決策的商品推薦優化方法、系統、裝置和介質，涉及推薦系統技術領域，方法包括：獲取商品推薦平臺上的商品收益數據、用戶的風險參數及其對商品的歷史評分和預測評分，并基于三支決策引入成本約束，針對不同的用戶，將商品劃分為候選集與過濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及業務管理技術領域，具體為一種人工智能的業務智能對接服務平臺，本發明中，采用拓撲排序對任務依賴關系進行重新排列，通過科學的執行序列調整，減少任務間因依賴關系不當引發的等待時間和資源浪費，并挖掘可并行執行的任務并重組執行路徑，減少流程...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于自適應參數選擇的視覺語言模型微調方法及裝置，涉及計算機視覺與自然語言處理技術領域，該方法包括：獲取經過預訓練的目標模型，并基于目標專項任務對目標模型進行優化訓練；在優化訓練的過程中，利用優化器估算的每個模型參數的二階矩，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多維運維數據訓練模型的機電設備診斷方法及運維設備，涉及機電設備運維技術領域，部署多維傳感網絡進行錯時交叉采樣，獲取機電流數據，引入第一核驗端口與第二核驗端口，構建診斷網絡架構，對機電流數據進行入網，通過執行基于第一核驗端口的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種照明設備故障預測方法、終端設備及存儲介質，該方法中包括：采集照明設備在一段時間內的狀態參數，基于采集的狀態參數構建訓練集；構建基于改進LSTM和注意力機制的照明設備狀態參數預測模型，在傳統LSTM中引入記憶門來區分短期和長期記...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及航空發動機控制技術領域，尤其涉及一種短垂推進系統模式轉換走廊求解方法及系統。其中，該方法通過選取可以令短垂推進系統的穩態模型收斂的值作為初始值，然后逐步擴大搜索范圍，可以避免因為初值選取的原因發生不收斂的情況。針對遍歷法和優化法求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及自然語言處理技術領域，具體地說，涉及一種高質量的藏文文本數據增強方法及模型，將藏文形容詞按語義特征及修飾對象分為描述性質、狀態、數量、感官和感受等五大類四十六小類，通過提取藏文形容詞和形容詞修飾對象的特征構建了藏文形容詞知識庫和形...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據流轉技術領域，具體涉及多類型數據庫的數據采集與映射方法、系統、設備及介質，包括：從源數據庫中采集待映射數據；使用大語言模型分析待映射數據的字段名稱，推斷字段類型，并對待映射數據進行預處理；使用強化學習優化算法生成源數據庫和目標...
								
            
							
            
							
						
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