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          • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術領域,可應用于醫(yī)療健康業(yè)務系統(tǒng)平臺中,公開了一種基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建方法、裝置、設備及介質(zhì),包括:對多源醫(yī)療數(shù)據(jù)進行清洗操作;對清洗后的多源醫(yī)療數(shù)據(jù)進行實體識別,識別實體數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系;根據(jù)實體數(shù)據(jù)及關聯(lián)關系...
          • 本發(fā)明屬于知識圖譜技術領域,本發(fā)明公開了基于知識圖譜的診療規(guī)范多輪問答系統(tǒng)及方法;方法包括:采集醫(yī)療知識數(shù)據(jù);對醫(yī)療知識數(shù)據(jù)進行分析處理,形成醫(yī)療知識屬性集合;根據(jù)醫(yī)療知識屬性集合構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜;采集患者病歷數(shù)據(jù);根據(jù)患者病歷數(shù)據(jù),得到患...
          • 本發(fā)明提供了一種推薦模型的生成方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),該生成方法包括以下步驟:獲取訓練數(shù)據(jù),創(chuàng)建所述推薦模型,所述包括:嵌入層,提示層、基礎模型層和輸出層;基于所述訓練數(shù)據(jù)對所述推薦模型進行訓練。該生成方法能夠生成一個推薦模型。
          • 本發(fā)明涉及自然語言技術領域,可應用于金融、醫(yī)療場景,公開了一種文本生成方法、裝置、設備及介質(zhì),該方法包括定義狀態(tài)空間與動作空間之間的空間映射關系,基于空間映射關系構(gòu)建獎勵函數(shù);構(gòu)建策略網(wǎng)絡,基于近端策略優(yōu)化算法利用獎勵函數(shù)對策略網(wǎng)絡進行訓練...
          • 本發(fā)明公開了基于對比學習的興趣點推薦方法、裝置、存儲介質(zhì)和終端,興趣點推薦方法包括:獲取用戶歷史訪問序列,創(chuàng)建包含輸入嵌入層、時頻域混合注意力層和結(jié)果預測層的基準模型,在輸入嵌入層和時頻域混合注意力層引入對比學習機制增強表示學習,其中時頻域...
          • 本發(fā)明公開了一種低空運輸器多路徑調(diào)度優(yōu)化方法,涉及多路徑調(diào)度優(yōu)化技術領域,本發(fā)明通過多維技術融合,顯著提升山區(qū)低空物流調(diào)度的環(huán)境適應性與協(xié)同效率,地形鎖相機制結(jié)合視覺補償,在信號斷續(xù)環(huán)境下維持航向基準穩(wěn)定,降低定位漂移引發(fā)的路徑震蕩風險;同...
          • 本發(fā)明提供一種配電網(wǎng)實時狀態(tài)評估方法及系統(tǒng),方法包括:獲取樞紐節(jié)點及樞紐支路的初始毫秒級數(shù)據(jù)集,并獲取基礎節(jié)點的第一秒級電壓值及基礎支路的第一秒級電流值;通過初始毫秒級數(shù)據(jù)集獲取第二秒級電壓值及第二秒級電流值,進而獲取階段電壓值及階段電流值...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多技術融合的數(shù)字收藏品評級與虛實交互交易系統(tǒng),涉及數(shù)字收藏品交易技術領域,本發(fā)明通過多技術深度融合,構(gòu)建了數(shù)字收藏品全生命周期治理體系:其中聯(lián)邦學習框架整合跨機構(gòu)風險特征,知識產(chǎn)權估值模型注入法律約束,使評級結(jié)果同步反映...
          • 本發(fā)明公開了一種多指標分類權重評分的方法與相關裝置,屬于設備性能評估技術領域;所述方法構(gòu)建指標評價體系;所述指標評價體系包括指標分類、指標及指標基本信息;根據(jù)待評價設備在標評價體系中選擇指標分類;確定每個指標分類的權重,設置每個指標分類所屬...
          • 本發(fā)明公開了電力系統(tǒng)調(diào)度策略合理性評估方法及系統(tǒng),涉及電壓控制技術領域,本發(fā)明包括:步驟1.電力系統(tǒng)測試、步驟2.電力調(diào)控數(shù)據(jù)分析和步驟3.電力系統(tǒng)評級處理,本發(fā)明通過綜合調(diào)整時長與穩(wěn)定性,評估策略的動態(tài)響應效率,基于單位時長碳排放量,量化...
          • 本發(fā)明公開了一種基于任務覆蓋的兩階段運籌排班方法及系統(tǒng),涉及智能排班技術領域,本發(fā)明通過動態(tài)覆蓋置信度驅(qū)動與影子班次鏈預埋技術,顯著提升排班系統(tǒng)對跨日延誤等動態(tài)風險的適應性:融合多源實時數(shù)據(jù)生成覆蓋置信度標簽,使排班方案自動適配機位變更、氣...
          • 一種基于信息熵的雷達搜索資源分配方法,包括:空域信息熵初始化,按照等概率分布計算空域中各波位權值,根據(jù)各波位權值計算初始化信息熵;當前時刻空間權值分布,按照當前目捕獲結(jié)果,將捕獲目標的波位賦權值為1,按照高斯分布對全域重新計算權值分布;歷史...
          • 本發(fā)明提供了一種星群協(xié)同觀測空間目標的自主任務規(guī)劃方法及裝置。方法包括:基于獲取的輸入?yún)?shù)構(gòu)建綜合約束指標,并基于該綜合約束指標確定資源對目標的可觀測約束集合和資源的可觀測目標數(shù)量;其中,所述輸入?yún)?shù)包括衛(wèi)星可工作時長約束集合、衛(wèi)星最小工作...
          • 本發(fā)明提供了一種星群協(xié)同觀測空間目標的最優(yōu)資源分配決策方法及裝置。方法包括:獲取輸入?yún)?shù)、狀態(tài)參數(shù)、約束參數(shù)和優(yōu)化變量參數(shù);基于所述輸入?yún)?shù)、所述狀態(tài)參數(shù)和所述約束參數(shù),分別計算每個衛(wèi)星觀測每個目標的收益系數(shù),并基于所述優(yōu)化變量參數(shù)對每個收...
          • 本申請涉及電力需求預測技術領域,特別涉及一種面向電力需求預測的高維要素解構(gòu)與偏離系數(shù)校正方法,其中,方法包括:基于敏感性分析法構(gòu)建不同要素對電力需求的時空偏離系數(shù)矩陣,隨后基于層次分析法與解釋結(jié)構(gòu)模型所確定的變量相對重要性等級和層次結(jié)構(gòu),在...
          • 本發(fā)明公開了基于市場需求的產(chǎn)品研發(fā)流程及管理方法,包括如下步驟:步驟一、市場需求采集與標準化建模;步驟二、需求分解與關聯(lián)度量化;步驟三、項目信息集成與計劃生成;步驟四、動態(tài)計劃管理與沖突檢測;步驟五、任務執(zhí)行與狀態(tài)跟蹤;步驟六、需求閉環(huán)驗證...
          • 本發(fā)明公開了一種基于產(chǎn)品研制過程需求管理方法,包括:建模存庫,構(gòu)造數(shù)據(jù)模型及基礎表字段規(guī)則并存入關系型數(shù)據(jù)庫,在DealsDevelopmentForm中定義需求分類等數(shù)據(jù)基礎表,設定字段規(guī)則,在DealsFormState中定義數(shù)據(jù)狀態(tài);...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機電產(chǎn)業(yè)供應鏈的商品全壽命周期管理服務平臺,涉及機電產(chǎn)業(yè)壽命周期管理技術領域,包括圖像采集解析模塊、格式特征構(gòu)建模塊、復雜度預測建模模塊、節(jié)奏自適應調(diào)控模塊、信息解碼采集模塊以及數(shù)據(jù)綁定歸檔模塊;圖像采集解析模塊,通過部...
          • 本申請涉及融合遙感技術的城市陸表環(huán)境動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。所述方法包括:獲取目標城市的原始數(shù)據(jù)集;對原始數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)清洗與標準化處理,生成標準化城市空間數(shù)據(jù)集;根據(jù)該數(shù)據(jù)集對城市城鎮(zhèn)開發(fā)邊界進行分割,劃分評價單元并設計多維度評價指標體系;基...
          • 本發(fā)明公開一種耕地后備資源的恢復潛力評價方法,包括步驟:以年度國土變更調(diào)查成果數(shù)據(jù)為基礎制作調(diào)查底圖;構(gòu)建耕地后備資源評價指標體系,對所述調(diào)查底圖內(nèi)耕地后備資源的宜耕性進行評價;基于限定因素并通過內(nèi)業(yè)篩選、外業(yè)核查確定耕地后備資源潛力圖斑;...
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