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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種仿真覆蓋率處理方法和裝置，通過(guò)整合各仿真測(cè)試操作獲取的覆蓋率數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取初始數(shù)據(jù)庫(kù)列表，從所述初始數(shù)據(jù)庫(kù)列表中過(guò)濾出第一列表和第二列表，將所述第二列表中的覆蓋率數(shù)據(jù)庫(kù)中的覆蓋率數(shù)值確定為預(yù)定值，獲取第三列表，合并所述第一列表...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種車輛軌跡動(dòng)態(tài)展示方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及空間數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于后端線程，包括：周期性獲取車輛的初始點(diǎn)位數(shù)據(jù)集，初始點(diǎn)位數(shù)據(jù)集中的元素包括車輛在瀏覽器前端地圖中對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)信息；獲取上一周期內(nèi)對(duì)初始點(diǎn)位數(shù)據(jù)集進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種檢索模型生成方法、裝置、信息查詢方法、設(shè)備及介質(zhì)，該檢索模型生成方法通過(guò)獲取原始數(shù)據(jù)集和預(yù)設(shè)初始模型，所述原始數(shù)據(jù)集包括與指定疾病相關(guān)的醫(yī)學(xué)知識(shí)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)集確定多個(gè)類別的典型問(wèn)題集合，所述典型問(wèn)題集合包括多個(gè)與所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種激光雷達(dá)畸變參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。涉及激光雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：獲取激光雷達(dá)發(fā)射模組的多組光斑參數(shù)；基于各所述光斑參數(shù)和預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)采用預(yù)設(shè)優(yōu)化算法對(duì)所述發(fā)射模組的畸變參數(shù)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到目標(biāo)畸變參...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種受熱面管老化區(qū)域確定方法，屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，主要目的是精準(zhǔn)確定老化區(qū)域在受熱面管中的位置。本申請(qǐng)的主要技術(shù)方案為：該受熱面管老化區(qū)域確定方法包括：建立關(guān)聯(lián)模型，所述關(guān)聯(lián)模型用于表征老化特征與導(dǎo)波信號(hào)功率譜密度信息之間的關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種具有表面減阻微結(jié)構(gòu)的深溝球軸承保持架及其設(shè)計(jì)方法，方法包括步驟：S1；對(duì)深溝球軸承保持架工作面微結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，所述微結(jié)構(gòu)用于儲(chǔ)存潤(rùn)滑液，其中微結(jié)構(gòu)深徑比在0.3~0.6范圍內(nèi)；S2：利用超快激光在保持架工作面進(jìn)行微結(jié)構(gòu)的加工；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于數(shù)字孿生的車輛碰撞模擬方法，涉及車輛碰撞模擬領(lǐng)域，構(gòu)建車輛碰撞物理模型；獲取歷史碰撞數(shù)據(jù)，根據(jù)所構(gòu)建的車輛碰撞物理模型以及所獲取的歷史碰撞數(shù)據(jù)獲得車輛碰撞數(shù)字孿生模型；通過(guò)歷史碰撞數(shù)據(jù)對(duì)車輛碰撞數(shù)字孿生模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N發(fā)動(dòng)機(jī)懸置支架計(jì)算方法、裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，發(fā)動(dòng)機(jī)懸置支架計(jì)算方法包括：獲取懸置支架求解主文件，其中，所述懸置支架求解主文件包括懸置支架的主模型以及各主模型對(duì)應(yīng)的載荷表；將目標(biāo)工況輸入正則表達(dá)式匹配模型，分別從所述各主模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種提高軋鋼提升鏈平臺(tái)剛度的方法，涉及軋鋼提升鏈平臺(tái)加工技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：使用振動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備對(duì)各分區(qū)位置進(jìn)行實(shí)時(shí)振動(dòng)監(jiān)測(cè)、采用有限元分析方法對(duì)平臺(tái)進(jìn)行仿真模擬，評(píng)估不同結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)軋鋼提升鏈平臺(tái)的影響、對(duì)剛度不足分區(qū)內(nèi)的軋鋼提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于大小模型的內(nèi)容審核方法、裝置及設(shè)備，方法包括：獲取送審?fù)ǖ捞峁┑拇龑徍藘?nèi)容；基于待審核內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)的送審?fù)ǖ肋M(jìn)行策略解析，得到審核策略，審核策略包括審核模式、審核鏈路和審核鏈路的每個(gè)審核節(jié)點(diǎn)的調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于智能監(jiān)控的企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化管理方法及系統(tǒng)，涉及生產(chǎn)管理優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：采集目標(biāo)企業(yè)的多個(gè)同類生產(chǎn)線上的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流；對(duì)所述監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流進(jìn)行多維異常評(píng)估，生成異常評(píng)估矩陣；生成包括設(shè)備重啟優(yōu)先級(jí)序列、工序重排邏輯鏈、物料...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室的應(yīng)急決策方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，獲取風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；獲取事故決策模型；在半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室的任一系統(tǒng)觸發(fā)報(bào)警的情況下，基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室的實(shí)時(shí)安全數(shù)據(jù)，確定半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果；對(duì)于每個(gè)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種多智能體柔性作業(yè)車間調(diào)度方法，包括以下步驟：步驟1：基于大模型創(chuàng)建調(diào)度智能體和檢查智能體，對(duì)調(diào)度智能體和檢查智能體分別設(shè)置第一提示詞和第二提示詞；步驟2：獲取用戶數(shù)據(jù)，把用戶數(shù)據(jù)分批次地輸入到調(diào)度智能體中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于充電樁監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種考慮優(yōu)先級(jí)的社區(qū)有序充電策略及裝置，該策略包括：獲取社區(qū)所轄電動(dòng)汽車的充電信息，充電信息包括車輛到達(dá)時(shí)間、車輛離開(kāi)時(shí)間、當(dāng)前電池電量、最低充電需求和最高安全充電值；基于充電信息構(gòu)建社區(qū)電動(dòng)汽車用戶充...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的黑土地水土資源承載力評(píng)估系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、評(píng)估指標(biāo)計(jì)算模塊、承載力評(píng)估模型模塊、結(jié)果分析與展示模塊；數(shù)據(jù)采集模塊用于采集黑土地的土壤數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室用戶安全畫(huà)像的生成方法及裝置，獲取用戶安全畫(huà)像的多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)；從多源渠道采集多個(gè)用戶的行為數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)包括用戶在半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行實(shí)際操作的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，以及用戶進(jìn)行半導(dǎo)體培訓(xùn)和考核的靜態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)第一用戶的行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種外購(gòu)生鐵塊的質(zhì)量評(píng)估方法，包括以下步驟：取樣：針對(duì)來(lái)料車輛類型劃分取樣區(qū)域，通過(guò)搖號(hào)方式在取樣區(qū)域內(nèi)選擇試樣區(qū)域，在試樣區(qū)域內(nèi)獲得來(lái)料質(zhì)量情況；雜物評(píng)估：在試樣區(qū)域內(nèi)獲取一般雜物的重量情況，按照一般雜物實(shí)際重量扣重，或通過(guò)雜...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種資產(chǎn)配置方法和裝置，資產(chǎn)配置方法包括：接收資產(chǎn)配置任務(wù)，對(duì)所述資產(chǎn)配置任務(wù)進(jìn)行量子編碼，形成用于表示所述任務(wù)的量子編碼信息，所述量子編碼信息包括：量子比特信息和量子能量信息；基于所述量子比特信息確定量子比特的初始量子態(tài)；采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于網(wǎng)箱養(yǎng)殖魚(yú)群聲吶監(jiān)測(cè)圖像去噪的魚(yú)群數(shù)量測(cè)量方法，通過(guò)步驟一至步驟三獲取到對(duì)目標(biāo)網(wǎng)箱的一次整體掃描中每一幅單圈聲吶掃描圖像中每一條被識(shí)別魚(yú)類的被識(shí)別魚(yú)類坐標(biāo)點(diǎn)P(x,y,d)，通過(guò)步驟四依據(jù)D<do的空間位置關(guān)系條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像畸變的校正方法及電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)圖像初始的畸變參數(shù)；檢測(cè)畸變參數(shù)是否滿足硬件限定條件，其中，硬件限定條件是基于圖像處理裝置的當(dāng)前硬件存儲(chǔ)資源確定的；響應(yīng)于畸變參數(shù)不滿足硬件限定條件，對(duì)畸變參數(shù)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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