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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明屬于火災(zāi)下襯砌結(jié)構(gòu)承載力計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于高溫本構(gòu)模型和等效截面的火后襯砌結(jié)構(gòu)殘余承載力預(yù)測方法，基于ABAQUS二次開發(fā)考慮了混凝土瞬態(tài)熱應(yīng)變的影響，本發(fā)明的殘余承載力計(jì)算模式參考對象并不為常溫下的襯砌結(jié)構(gòu)承載力，而是...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種飛機(jī)試飛優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，屬于飛機(jī)試飛技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1.初始方案生成；S2.試飛執(zhí)行與數(shù)據(jù)采集；S3.動態(tài)安全監(jiān)控與預(yù)警；S4.參數(shù)動態(tài)調(diào)整與控制指令生成；S5.綜合性能評估；S6.多目標(biāo)優(yōu)化；S7.差異度驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急響應(yīng)組織韌性評價(jià)方法及系統(tǒng)。包括：根據(jù)實(shí)際響應(yīng)數(shù)據(jù)和應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)，構(gòu)建組織關(guān)系矩陣，以建立應(yīng)急響應(yīng)過程中各主體之間的關(guān)系和互動機(jī)制；根據(jù)組織關(guān)系矩陣構(gòu)建災(zāi)前預(yù)案、搶險(xiǎn)救援、恢復(fù)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于響應(yīng)式架構(gòu)的城市軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營指揮平臺的構(gòu)建方法、裝置和設(shè)備，該方法包括：基于響應(yīng)式架構(gòu)生成城市軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營指揮平臺；其中，城市軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營指揮平臺包括用戶界面層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)訪問層和硬件接口層。本申請實(shí)施例...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電梯智能制造技術(shù)領(lǐng)域，其具體地公開了一種電梯智能制造智能調(diào)度與協(xié)同作業(yè)平臺，其中，結(jié)構(gòu)化事件獲取模塊通過實(shí)時(shí)接收監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流并進(jìn)行異常檢測與結(jié)構(gòu)化封裝，克服了數(shù)據(jù)采集與傳輸延遲及信息孤島問題，讓調(diào)度中心能實(shí)時(shí)掌握精確事件詳情與影響范...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N對用于商品搜索的模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法、裝置和設(shè)備，涉及電子商務(wù)平臺技術(shù)領(lǐng)域。一種對用于商品搜索的模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法，包括：獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其中初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括商品主圖及商品標(biāo)題；基于初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)的損失函數(shù)對模型進(jìn)行第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N基于電商平臺提供商品搜索服務(wù)的方法和裝置、電子設(shè)備，所述方法包括：利用預(yù)設(shè)的推理模型對所述電商平臺上的商品進(jìn)行多個(gè)場景維度的商品屬性推理，得到第一推理結(jié)果；根據(jù)所述第一推理結(jié)果優(yōu)化所述商品在所述電商平臺上顯示的信息；獲取用戶輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多視角下的目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng)，涉及多視角目標(biāo)追蹤技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取多個(gè)視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像；使用DLA?34主干網(wǎng)絡(luò)，對各個(gè)視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)第一分辨率特征圖和第二分辨率特征圖；將各個(gè)分辨率特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┗诖竽Ｐ偷拿晒盼墓偶墨I(xiàn)智能識別系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)為基于GOT模型的架構(gòu)；所述系統(tǒng)由圖像編碼器、線性層和語言解碼器組成；所述圖像編碼器為高壓縮率編碼器，所述解碼器為長上下文解碼器；在第一訓(xùn)練階段中，所述語言解碼器為OPT模型；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動識別技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于RFID技術(shù)的自助收銀系統(tǒng)。其包括RFID系統(tǒng)：用于利用無線射頻對目標(biāo)商品進(jìn)行自動識別；圖像識別單元：用于通過AI圖像識別方法，在RFID未能覆蓋或標(biāo)簽損壞的情況下，通過攝像頭捕捉商品圖像進(jìn)行輔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能家居裝飾設(shè)計(jì)用智能化設(shè)備，包括支撐臺，所述支撐臺的下端連接有支撐機(jī)構(gòu)，所述支撐臺上安裝有轉(zhuǎn)動機(jī)構(gòu)，所述轉(zhuǎn)動機(jī)構(gòu)的上端連接有轉(zhuǎn)動板，所述轉(zhuǎn)動板的上端一側(cè)固定有固定盒，所述固定盒內(nèi)設(shè)有角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，所述角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)的上端可拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及寢具負(fù)載數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于負(fù)載數(shù)據(jù)的睡眠健康度評價(jià)方法及裝置，其方法包括：獲取每個(gè)控制周期內(nèi)每個(gè)負(fù)載檢測位置的負(fù)載數(shù)據(jù)；將總睡眠時(shí)間內(nèi)獲取的所有負(fù)載檢測位置的負(fù)載數(shù)據(jù)輸入睡眠健康度評價(jià)算法進(jìn)行計(jì)算，包括：計(jì)算當(dāng)前控制周...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種音樂聽辨訓(xùn)練對自主神經(jīng)功能影響的量化評估方法。首先，采集受試者標(biāo)準(zhǔn)自主神經(jīng)功能測試實(shí)驗(yàn)的血壓和心率變化，依據(jù)公認(rèn)醫(yī)學(xué)評判標(biāo)準(zhǔn)評估自主神經(jīng)功能并生成標(biāo)簽。然后受試者完成多種難度音樂聽辨訓(xùn)練，同步采集聽辨訓(xùn)練參數(shù)與生理指標(biāo)構(gòu)建數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及石英舟技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種半導(dǎo)體制程用石英舟，包括背板、桿組、壓桿、傳動組件、頂升組件和解鎖組件。本發(fā)明通過精妙的機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)解鎖與頂升操作的高效協(xié)同，當(dāng)需取出硅片時(shí)，通過傳動組件帶動轉(zhuǎn)盤旋轉(zhuǎn)，且缺口推動壓桿沿滑槽移動，精準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于脈沖/連續(xù)波系統(tǒng)參量轉(zhuǎn)換的高峰值功率中紅外超快激光的生成方法。包括泵浦源1，用于提供μJ級能量、10ps級脈寬近紅外脈沖激光。通過高反射鏡2、3、5和透鏡4對泵浦光進(jìn)行聚焦與路徑調(diào)整，并與信號光通過二向色鏡15合束，經(jīng)非...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種風(fēng)電場無功設(shè)備協(xié)調(diào)控制方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，用于風(fēng)電機(jī)組和STATCOM協(xié)同進(jìn)行無功電壓調(diào)節(jié)。優(yōu)先采用STATCOM進(jìn)行無功補(bǔ)償，并基于并網(wǎng)點(diǎn)電壓偏差對STATCOM無功出力進(jìn)行反饋校正；如果STATCOM的無功出力達(dá)到最大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)自動化技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種電力數(shù)字化智能輔助管控平臺，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲與管理模塊、分析處理模塊和智能決策與調(diào)度模塊；本發(fā)明通過集成多種傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)采集電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并通過濾波和傅里葉變換提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N多級電源上下電時(shí)序控制電路及控制方法，所述控制電路包括：供電電源、供電電源監(jiān)控單元和多級電源管理單元；每級電源管理單元均包括一級子電源；當(dāng)供電電源上電時(shí)，供電電源監(jiān)控單元通過比較供電電源電壓與上電電壓閾值生成上電電源狀態(tài)信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種脈沖發(fā)電機(jī)激勵大容量可控硅聚變磁體電源簡易控制方法，包括如下步驟：1)設(shè)置同步采樣變壓器TB，同步采樣變壓器TB原邊接整流變壓器原邊，副邊接就地控制器；2)就地控制器設(shè)置零閾值二階濾波模塊，將輸入的交流電壓中的每相初步整定為...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于噪聲對消的低信噪比直擴(kuò)信號檢測方法，屬于通信頻譜感知領(lǐng)域。本發(fā)明采用基于最小均方誤差的自適應(yīng)噪聲對消方法，能夠?qū)崟r(shí)跟蹤并消除非平穩(wěn)噪聲干擾，在未知信道環(huán)境下自動優(yōu)化濾波參數(shù)，使信號檢測系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同背景噪聲條件。利用循環(huán)譜分析法，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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