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          • 本申請公開了一種樣本增強(qiáng)方法、樣本增強(qiáng)裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),樣本增強(qiáng)方法,包括:獲取待增強(qiáng)樣本圖像,待增強(qiáng)樣本圖像標(biāo)注有目標(biāo)框;根據(jù)目標(biāo)框的像素面積生成遮擋掩膜;疊加遮擋掩膜至目標(biāo)框,得到增強(qiáng)樣本圖像。本方法實(shí)現(xiàn)了根據(jù)待增強(qiáng)樣本圖像的目...
          • 一種平面角點(diǎn)坐標(biāo)的檢測方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:獲取所述平面的RGB圖像信息和深度圖像信息;根據(jù)所述RGB圖像信息,得到所述平面角點(diǎn)的二維坐標(biāo);根據(jù)所述深度圖像信息,得到所述平面的平面方程;根據(jù)所述平面角點(diǎn)的二維坐標(biāo)和所述平面的平面方程...
          • 本發(fā)明涉及一種結(jié)合Dinov2與ByteTracker的跨攝像頭多目標(biāo)在線跟蹤方法及系統(tǒng),具體地,利用Dinov2對每個攝像頭的圖像進(jìn)行特征提取,采用ByteTracker對單攝像頭多目標(biāo)跟蹤得到軌跡;采用分層聚類的方式對所有攝像頭中軌跡進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于三維高斯?jié)姙R的可編輯人體重建方法及系統(tǒng),該方法將動態(tài)人體重建問題轉(zhuǎn)化為規(guī)范空間中靜態(tài)模板人體的重建問題,通過構(gòu)建三維高斯模型和參數(shù)化人體模型的映射的方式,實(shí)現(xiàn)了形狀和外觀的分別解耦,實(shí)現(xiàn)可編輯形式的人體重建,其中,可編輯形...
          • 本發(fā)明涉及三維點(diǎn)云重建技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于拓?fù)潢P(guān)系的室內(nèi)結(jié)構(gòu)重建方法。該方法首先對室內(nèi)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后將預(yù)處理后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行平面分割獲取真實(shí)結(jié)構(gòu)面并構(gòu)建包含真實(shí)結(jié)構(gòu)面的拓?fù)潢P(guān)系圖,再結(jié)合拓?fù)湫畔⒑袜徑咏Y(jié)構(gòu)推測出結(jié)構(gòu)面輪廓;在確保...
          • 本發(fā)明公開了一種基于HED與Transformer融合的邊緣檢測網(wǎng)絡(luò)方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:S1、利用基于卷積的編碼器對輸入圖像進(jìn)行特征提取輸出特征圖C1、C2、C
          • 本申請公開了一種圖片的標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。涉及人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,該方法包括:接收待標(biāo)注圖片,對待標(biāo)注圖片進(jìn)行預(yù)處理,得到處理后的圖片;利用圖像標(biāo)注模型對處理后的圖片進(jìn)行預(yù)標(biāo)注處理,得到一組預(yù)標(biāo)注結(jié)果,將一組預(yù)標(biāo)注...
          • 本發(fā)明公開了一種用于家庭助老機(jī)器人的行為識別方法,滿足家庭服務(wù)機(jī)器人對于識別準(zhǔn)確率和輕量化的要求,采用新型骨骼信息編碼策略來捕捉連續(xù)幀中不同關(guān)節(jié)之間的相關(guān)信息,解決了現(xiàn)有方法對相關(guān)變化信息考慮不充分導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率不高的問題,時(shí)空編碼器部分使...
          • 本申請涉及駕駛技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種車輛的行人行為識別方法、裝置、駕駛系統(tǒng)、電子設(shè)備、車輛及存儲介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括獲取多幀目標(biāo)圖像,所述目標(biāo)圖像包括至少同一行人;對所述多幀所述目標(biāo)圖像進(jìn)行行人行為識別,得到行為識別結(jié)果。本申請通過對獲...
          • 本申請適用于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)音頻處理方法及相關(guān)裝置,用于實(shí)現(xiàn)藍(lán)牙會議系統(tǒng)能夠動態(tài)適應(yīng)不同使用環(huán)境中不同講話人的語音特征,穩(wěn)定輸出講話人的人聲語音特征。本申請方法主要包括:獲取會議音頻數(shù)據(jù);利用預(yù)設(shè)的第一深度學(xué)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于時(shí)空特征融合的異常檢測模型構(gòu)建及異常檢測方法,獲取原始音頻數(shù)據(jù),根據(jù)原始音頻數(shù)據(jù)的文件名稱劃分類別,得到多個類別,并對原始音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到梅爾頻譜圖;構(gòu)建異常檢測模型;將原始音頻數(shù)據(jù)和梅爾頻譜圖作為輸入,將原始音...
          • 本申請公開了讀取電壓的設(shè)定方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),本申請涉及計(jì)算機(jī)存儲技術(shù)領(lǐng)域,該方法基于數(shù)據(jù)讀取進(jìn)程的讀取結(jié)果判定譯碼狀態(tài),并確定所述譯碼狀態(tài)對應(yīng)的錯誤信息,再根據(jù)所述錯誤信息與預(yù)設(shè)錯誤閾值的比較結(jié)果,結(jié)合電壓搜尋進(jìn)程的當(dāng)前電壓搜尋次數(shù)確定...
          • 本發(fā)明公開了一種基于正則化重心映射的單細(xì)胞染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)整合方法,該方法以VAE網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),由其編碼器將預(yù)處理后的scATAC?seq數(shù)據(jù)投影到共享的潛在空間中,在其中指定一個參考批次并將其他批次與之對齊校正,在該潛在空間中,這種批次對齊...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N高爐布料效果評價(jià)方法,屬于高爐煉鐵技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┑母郀t布料效果評價(jià)方法通過布料實(shí)驗(yàn)擬合出平臺寬度與布料矩陣的特征參數(shù)之間的關(guān)系式,同時(shí)設(shè)計(jì)了平臺寬度指數(shù)、漏斗深度指數(shù)、礦焦比指數(shù)和爐料透氣系數(shù)作為表征參數(shù),并根據(jù)這四個...
          • 本申請公開了一種基于人工智能的臨床治療方案評估方法及系統(tǒng),涉及醫(yī)療保健技術(shù)領(lǐng)域,其中的方法包括:建立評估模型;獲取多個治療方案;獲取患者的初始信息,將初始信息以及治療方案輸入評估模型,獲得最佳治療方案;評估模型在評估治療方案時(shí),將每個治療方...
          • 本申請公開了一種臨床治療方案制定及執(zhí)行管理系統(tǒng),涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,包括:方案獲取模塊,用于獲取臨床治療方案;執(zhí)行數(shù)據(jù)采集裝置,用于采集患者的治療效果數(shù)據(jù);執(zhí)行數(shù)據(jù)匯總模塊,用于對治療效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,形成執(zhí)行數(shù)據(jù);方案評估模塊,用于評估...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療臨床輔助診斷技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于數(shù)據(jù)分析的骨科手術(shù)后并發(fā)癥早期檢測與預(yù)警系統(tǒng),包括多模態(tài)體征同步采集模塊、體征動態(tài)差異量化模塊、并發(fā)癥特征關(guān)聯(lián)模塊、分級預(yù)警決策模塊以及解剖標(biāo)定可視化模塊;其中:多模態(tài)體征同步采集模塊:用于采...
          • 本發(fā)明屬于柔性透明儲能技術(shù)領(lǐng)域,公開一種柔性可拉伸透明MXene/AgNWs/PDMS復(fù)合薄膜電極的制備方法及應(yīng)用,所述方法通過PDMS基底薄膜、AgNWs和MXene三者層層組裝,一維AgNWs與二維MXene間形成肖特基勢壘,使得MXe...
          • 本發(fā)明涉及一種基于陶瓷封裝的負(fù)載點(diǎn)電源模塊及其加工方法。該模塊包括陶瓷一體化管殼和發(fā)熱器件。陶瓷一體化管殼包括陶瓷基板、環(huán)框和散熱塊;陶瓷基板的底部設(shè)置有BGA焊點(diǎn)。散熱塊的外周設(shè)置有凸臺,凸臺搭接在環(huán)框上;散熱塊與環(huán)框的搭接處通過激光焊接...
          • 本發(fā)明涉及鋰電池技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種垂直石墨烯包覆的硅氧碳微球負(fù)極材料及其制備方法、鋰電池用負(fù)極片、鋰電池。本發(fā)明的垂直石墨烯包覆的硅氧碳微球負(fù)極材料,包括內(nèi)核和外殼,內(nèi)核為硅氧碳微球,外殼為垂直石墨烯材料層。該材料的制備方法,包括如下步...
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