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								      本發(fā)明涉及光電吊艙，為了解決現(xiàn)有機載定焦光電吊艙的探測識別過程計算數據較為復雜，物理真實性較差等問題，而提出一種定焦光電吊艙目標探測識別任務級仿真模型構建方法，包括在M個仿真周期中，依次對每個仿真周期視場范圍內的所有目標進行探測解算、預識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種體育場館智慧運營系統(tǒng)，涉及智慧運營系統(tǒng)技術領域；包括：區(qū)域智能劃分模塊：對體育場館內的不同區(qū)域進行智能劃分；通過分析場館的結構布局和使用需求，自動將場館劃分為不同的運動區(qū)域，并實時更新區(qū)域狀態(tài)信息；用戶交互模塊：提供用戶界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N廣藿香生長管理和預測方法、系統(tǒng)、裝置和介質，涉及智能農業(yè)技術領域，方法包括：獲取與廣藿香相關聯(lián)的環(huán)境條件數據、生理指標數據、階段性標準生理數據、階段性環(huán)境需求數據；通過回歸分析和特征處理，確定環(huán)境條件數據影響生理指標數據的權重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于啟發(fā)式搜索的管對管熱熔焊機參數選擇方法及裝置，首先對焊接過程中的關鍵參數，進行數學建模和離散化處理，將參數組合為一個狀態(tài)向量；隨后，通過構建目標函數以及轉移代價函數，采用啟發(fā)式搜索算法在參數狀態(tài)空間中進行最優(yōu)路徑搜索，從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于冷鏈產品的智慧物流方法、設備及介質，屬于智慧物流技術領域，用于解決現(xiàn)有冷鏈產品的運輸物流路徑還不夠完善，難以在運輸成本與運輸費用之間達到均衡的水平，難以生成整個冷鏈產品在配送過程中的最優(yōu)路徑的技術問題。方法包括：基于冷鏈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息管理系統(tǒng)技術領域，具體涉及一種全流程智能辦公系統(tǒng)，包括數據層、AI引擎層、業(yè)務引擎層、應用層、接口層、中央數據總線、統(tǒng)一身份認證中心、安全防護中心、系統(tǒng)監(jiān)控中心、智能工作流引擎(1000)、實時通知推送機制、多端適配框架；它通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于智能客服的障礙報修方法、裝置及電子設備。其中，該方法包括：獲取目標對象報修的障礙業(yè)務信息；確定障礙業(yè)務信息對應的目標障礙以及與目標障礙對應的子業(yè)務代理，其中，子業(yè)務代理用于按照目標障礙的業(yè)務邏輯編排業(yè)務流程；確定與子業(yè)務...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及稻田種植技術領域，尤其為一種稻田GIS智能配色種植系統(tǒng)，包括上位機顯示處理設備的軟件系統(tǒng)組件，通過GIS地圖文件管理模塊與數據監(jiān)測傳感器終端節(jié)點的采集數據對比配置，不同等級總種植區(qū)域依次分為A、B、C至Z類的26個均分區(qū)域，每個均...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種網約車訂單匹配方法和系統(tǒng)，應用于計算機技術領域，方法包括：獲取多個待分配訂單的描述信息、多個乘客對象的屬性信息和多個司機對象的屬性信息作為目標信息；對目標信息進行預處理，得到初始種群作為父代種群；對父代種群進行錦標賽選擇、交...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N圖像重繪方法、裝置、介質及電子設備。該方法包括：獲取原始圖像、重繪信息、目標區(qū)域位置信息和目標區(qū)域掩碼；對所述原始圖像、所述重繪信息、所述目標區(qū)域位置信息和所述目標區(qū)域掩碼進行處理，以獲取融合矩陣和特征矩陣；基于所述目標區(qū)域掩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于改進YOLOv8n的瓷磚表面瑕疵檢測方法及系統(tǒng)，屬于神經網絡技術領域，包括：獲取瓷磚表面瑕疵目標數據集；對初始YOLOv8n模型進行改進，搭建YOLOv8n_ASM模型；基于所述YOLOv8n_ASM模型，對所述目標數據集進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能檢測技術領域，具體涉及一種基于機器視覺的集裝箱表面破損檢測方法及裝置，該裝置由多模態(tài)數據采集、動態(tài)補償處理、多模態(tài)數據融合及破損分類與定位模塊組成。多模態(tài)數據采集模塊通過雙激光線掃描生成高密度三維點云，采集多光譜圖像、紅外熱圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鋼絲簾布檢測方法、裝置、系統(tǒng)及計算機可讀介質，用以提供鋼絲簾布缺陷模板XY方向圖像；將所述鋼絲簾布缺陷模板XY方向圖像按照Y方向上的每個預設間隔沿X方向劃分為若干個滑窗組，每個滑窗組由若干個滑窗組成；對每個滑窗獲取缺陷特征并存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于檢測?學習反饋結構的徑向運動目標跟蹤方法，該方法在連續(xù)圖像序列的首幀中完成目標檢測模型訓練，并目標檢測模型訓練進行目標圖像區(qū)域的初步篩選，并結合相關系數和歐式距離實現(xiàn)目標跟蹤。本發(fā)明以“檢測?學習”反饋結構為基礎，構建目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于車輛領域，公開了一種車內盲區(qū)視野評價的方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取車輛三維模型，并確定車輛三維模型中駕駛員模型的眼點坐標；根據眼點坐標確定關鍵視野校核區(qū)域；以眼點坐標為投影點，將車輛三維模型中的零部件投影在關鍵視野校核區(qū)域中；計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種故障預警三維模型精確定位方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域，包括：采集廠房中待檢測設備的設備信息，并基于設備信息生成待檢測設備的設備三維模型；基于設備信息中的設備連接關系和設備位置對設備三維模型進行拼接，得到廠...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于3D建模的虛擬服裝定制方法，涉及服裝定制技術領域，包括：采集用戶的身體數據對應的圖像視頻數據，并對采集數據進行預處理，得到人體基礎三維點云數據；根據人體基礎三維點云數據進行初級人體建模，再基于用戶輸入的關鍵參數調整模型形...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及演奏數字化領域，尤其涉及一種手部與琴鍵的匹配方法及智能樂器、設備及存儲介質。方法包括：獲取演奏圖像的圖像采集模塊的采集位置坐標，以及演奏圖像中的每個手指結構的第一坐標和每個琴鍵的第二坐標；基于手指結構的第一坐標與采集位置坐標的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于語義?幾何耦合的層級特征檢測方法。該發(fā)明為了克服特征檢測環(huán)節(jié)局部特征方法依賴局部紋理響應，導致特征分布易受動態(tài)對象(如天空、車輛)干擾等問題，提出了基于語義?幾何耦合的層級特征檢測方法。本發(fā)明基于SuperPoint網絡...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于雙域掩碼與多尺度局部重建的高光譜圖像與LiDAR數據協(xié)同分類方法，它屬于遙感圖像分類領域。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)方法跨模態(tài)分類中標注數據稀缺與多源特征融合精度不足的問題。本發(fā)明通過掩碼隨機圖像塊和通道進行特征學習；設計分層多尺度重建架構，...
								
            
							
            
							
						
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