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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請公開了一種封裝結(jié)構(gòu)及其形成方法，該形成方法包括：提供第一晶圓，第一晶圓包括相對的第一鍵合面和第一背面，第一晶圓包括若干第一正常晶粒和至少一個第一缺陷晶粒；刻蝕部分第一鍵合面，在第一缺陷晶粒上形成第一凹槽；提供第二晶圓，第二晶圓包括相對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種封裝結(jié)構(gòu)及其形成方法，該形成方法包括：提供第一晶圓，第一晶圓包括相對的第一鍵合面和第一背面，第一晶圓包括多個第一晶粒；刻蝕部分第一鍵合面，在部分數(shù)量的第一晶粒上形成凹槽；提供第二晶圓，第二晶圓包括相對的第二鍵合面和第二背面，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分閘模式可切換的三工位開關(guān)傳動機構(gòu)，包括機架與連板，連板包括第一連板與第二連板，連板的一端設(shè)置有槽孔，機架上設(shè)置有主開關(guān)操作裝置、接地開關(guān)操作裝置、三工位輸出裝置，主開關(guān)操作裝置與接地開關(guān)操作裝置之間連接有彈簧儲能裝置，接地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種按鍵結(jié)構(gòu)，包括支座、按壓桿和密封按鍵，支座用于固設(shè)于電能表的上蓋上，按壓桿可旋轉(zhuǎn)伸縮地穿設(shè)于支座上，按壓桿的外端可伸出于支座，密封按鍵設(shè)于上蓋的內(nèi)部并與按壓桿的內(nèi)端固定相連，密封按鍵上成型有偏心凸起，電能表內(nèi)的PCB上設(shè)置有多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電解質(zhì)制備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種TiO2@ATP作為填料原位聚合凝膠電解質(zhì)、制備方法及應用，凝膠電解質(zhì)的制備包括以下步驟：將TiO2與酸洗后的凹凸棒石進行充分研磨，煅燒，得到TiO
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于人工智能的智慧醫(yī)療護理系統(tǒng)；包括：智慧醫(yī)療護理端和云端，其中智慧醫(yī)療護理端包括傳感器感知單元、狀態(tài)監(jiān)測單元、決策護理單元、第一通信單元；云端包括數(shù)據(jù)庫和第二通信單元；本發(fā)明通過端—云協(xié)同，構(gòu)建了從多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于大模型圖規(guī)則的事件關(guān)聯(lián)分析方法及系統(tǒng)，涉及患病事件關(guān)聯(lián)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：與醫(yī)療大數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)連接，獲取可公開的病例數(shù)據(jù)；提取病例數(shù)據(jù)中的癥狀表現(xiàn)，分析癥狀表現(xiàn)內(nèi)不同的單一癥狀之間的癥狀關(guān)聯(lián)性；基于用戶輸入的初始癥狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學習模型的分布式健康監(jiān)測方法，涉及數(shù)據(jù)分布式監(jiān)測領(lǐng)域，包括：S1：構(gòu)建分布式健康監(jiān)測系統(tǒng)，分布式健康監(jiān)測系統(tǒng)包括：采集邊緣層、網(wǎng)絡(luò)邊緣層和服務器層；S2：獲取患者的采集數(shù)據(jù)集合，通過采集邊緣層對采集數(shù)據(jù)集合進行處理，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肝細胞癌免疫治療愈后預測系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取肝細胞癌患者的多源數(shù)據(jù)，所述多源數(shù)據(jù)包括臨床參數(shù)、基因表達信息和醫(yī)學影像特征；模糊化處理模塊，用于將所述多源數(shù)據(jù)中的特征變量轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AI的醫(yī)療健康問診方法及系統(tǒng)，包括以下：交互界面模塊，獲取控制面板中的輸入文本并作預處理操作，得到待處理數(shù)據(jù)；問答系統(tǒng)模塊，啟動NLP模塊，將待處理數(shù)據(jù)作為NLP模塊輸入，并通過有限狀態(tài)機進行問診狀態(tài)管理，且以強化學習模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的手術(shù)器械準備預警系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括關(guān)聯(lián)模塊、加急模塊和預警模塊。該方法與該系統(tǒng)對應。本申請，通過關(guān)聯(lián)模塊基于歷史手術(shù)內(nèi)容構(gòu)建器械包關(guān)聯(lián)庫，結(jié)合知識關(guān)系與偏好關(guān)系，實現(xiàn)手術(shù)內(nèi)容、醫(yī)生習慣的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于脈沖波與經(jīng)絡(luò)雙反饋通道波融合的動態(tài)健康調(diào)理方法，包括如下步驟：S1、采集目標調(diào)理區(qū)域的脈沖波信號與經(jīng)絡(luò)信號；S2、將脈沖波信號作為第一通道信號，經(jīng)絡(luò)信號作為第二通道信號，進行異步相位滑窗互相關(guān)分析，獲取最優(yōu)耦合時間窗；S3、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種運動損傷康復方案生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于運動損傷醫(yī)學領(lǐng)域，其方法包括如下步驟：獲取關(guān)于運動損傷的文本數(shù)據(jù)，根據(jù)文本數(shù)據(jù)構(gòu)建運動損傷知識圖譜；使用LTE?KGE作為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼器，使用雙曲嵌入模型MrpHKG作為圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及中藥制藥工程技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于深度學習的中藥飲片煎煮加水量計算方法，包括：步驟1，獲取中藥飲片的三維形態(tài)數(shù)據(jù)和物理參數(shù)數(shù)據(jù)，將三維形態(tài)數(shù)據(jù)和物理參數(shù)數(shù)據(jù)輸入深度時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成動態(tài)吸水曲線模板；步驟2，通過煎煮容器中部署的液位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種化合物核磁共振結(jié)構(gòu)解析自動化方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標化合物的分子式及核磁共振原始數(shù)據(jù)；基于分子式，在PubChem數(shù)據(jù)庫中檢索匹配的候選化合物結(jié)構(gòu)；利用核磁共振原始數(shù)據(jù)自動傅里葉變換；自動分析提取化學位移的信息，生成片...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于人工智能的塑料回收料純度監(jiān)測方法，包括：采集塑料回收料的表面視覺圖像數(shù)據(jù)和光譜信號數(shù)據(jù)、以及環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)和對應的塑料回收料純度數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)處理；構(gòu)建雙分支深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從表面視覺圖像數(shù)據(jù)和光譜信號數(shù)據(jù)中分別提取表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種可變磁記錄系統(tǒng)、方法、服務器及存儲介質(zhì)，涉及服務器數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括存儲器和存儲器的讀寫設(shè)備、顯示器以及處理器，通過顯示器的交互界面顯示存儲器的操作選項，用戶基于操作選項確定目標存儲器和目標磁記錄模式，其中目標磁記...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于語音識別的英語自動評測系統(tǒng)，涉及語音識別和評價技術(shù)領(lǐng)域，包括資料收集端、語音識別端和記憶練習端，資料收集端和語音識別端共同設(shè)置有異常反饋模塊，資料收集端用于通過對英語評測相關(guān)的資料進行獲取和實時更新，并根據(jù)資料的難易程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于音頻數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種預掃描測試的方法及裝置，所述預掃描測試的方法包括：獲取標準音頻數(shù)據(jù)和待測設(shè)備在多種電磁干擾下分別輸出的待識別音頻數(shù)據(jù)；提取待識別音頻數(shù)據(jù)中的預設(shè)標識音頻數(shù)據(jù)片段；基于預設(shè)標識音頻數(shù)據(jù)片段，將標準...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、顯示設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品，涉及顯示控制技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：確定存儲器中多個地址對應的多個像素點的標志數(shù)據(jù)；標志數(shù)據(jù)表征像素點與相鄰的前位像素點之間的數(shù)據(jù)對比結(jié)果，數(shù)據(jù)對比結(jié)果包括數(shù)據(jù)相同和數(shù)據(jù)不同；將標志數(shù)據(jù)為表...
								
            
							
            
							
						
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