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          • 本申請(qǐng)公開了一種側(cè)身行走數(shù)字人視頻生成方法、設(shè)備及介質(zhì),屬于數(shù)字人生成的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行頭頸關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)與標(biāo)注,并基于關(guān)鍵點(diǎn)截取多個(gè)全身視頻幀,以生成待訓(xùn)練視頻;基于預(yù)設(shè)的NeRF模型處理待訓(xùn)練視頻,以生成...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種在線客服方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。本申請(qǐng)?zhí)峁┑脑诰€客服方案,為進(jìn)入會(huì)話界面的用戶確定出分配的客服為智能客服時(shí),是利用預(yù)設(shè)模型為用戶提供客服服務(wù),且在此過程中還會(huì)利用規(guī)則引擎基于預(yù)設(shè)規(guī)則集檢測(cè)會(huì)話界面中的對(duì)話內(nèi)...
          • 本公開提供了一種攻擊畫像生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),接收目標(biāo)場(chǎng)景,獲取與所述目標(biāo)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的目標(biāo)攻擊報(bào)告及目標(biāo)惡意樣本集;將所述目標(biāo)攻擊報(bào)告輸入至經(jīng)過訓(xùn)練的大模型,利用所述大模型對(duì)所述目標(biāo)攻擊報(bào)告進(jìn)行特征抽取,得到靜態(tài)攻擊特征;將所述...
          • 本發(fā)明公開了一種基于異構(gòu)模態(tài)特征融合的輕量化惡意網(wǎng)絡(luò)流量檢測(cè)方法,主要解決現(xiàn)有方法特征提取效率低、單一模態(tài)特征表征不足的問題。包括:獲取并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集,對(duì)其預(yù)處理后提取并生成空間特征、時(shí)間序列特征和行為模式特征向量;構(gòu)建改進(jìn)的自注意力...
          • 本發(fā)明公開了一種北斗三號(hào)指揮機(jī)虛擬服務(wù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。通過在單獨(dú)計(jì)算機(jī)上安裝運(yùn)行北斗三號(hào)虛擬指揮機(jī)軟件服務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)替代原來北斗二號(hào)指揮機(jī),用戶無需進(jìn)行二次開發(fā)即可實(shí)現(xiàn)同北斗三號(hào)行業(yè)短報(bào)文運(yùn)營管理中心的通信服務(wù),且用戶無須考慮和北斗三號(hào)行業(yè)...
          • 本發(fā)明涉及電力電子技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于直流電壓同步的構(gòu)網(wǎng)型逆變器啟動(dòng)控制方法及系統(tǒng)。本發(fā)明與直接啟動(dòng)方式不同的是,本發(fā)明先基于鎖相環(huán)控制啟動(dòng)跟網(wǎng)型控制,待系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行后切換至直流電壓同步控制。該啟動(dòng)控制方法解決了基于直流電壓同步的構(gòu)網(wǎng)...
          • 本發(fā)明涉及電力電子技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種考慮慣量傳遞環(huán)節(jié)的整流器啟動(dòng)控制方法及系統(tǒng)。本發(fā)明按照次序分別旁路交流側(cè)和直流側(cè)預(yù)充電電阻,使得整流器首先工作于不控整流模式,并具備較為合適的直流電壓,進(jìn)而啟動(dòng)PWM脈沖并令電流參考值從0開始線性增長...
          • 本發(fā)明涉及風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種復(fù)雜天氣下風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。復(fù)雜天氣下風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)方法,包括:基于獲取的氣象數(shù)據(jù),分別采用第一預(yù)測(cè)模型和第二預(yù)測(cè)模型,得到初始風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)結(jié)果以及預(yù)測(cè)的修正系數(shù);基于預(yù)測(cè)的系統(tǒng)...
          • 本發(fā)明涉及電纜的安裝領(lǐng)域,具體涉及一種模塊化電纜網(wǎng)連接組件。該模塊化電纜網(wǎng)連接組件包括容納盒體、插頭和插座,插座安裝在容納盒體盒壁上且尾部接線端處于盒體內(nèi)腔中,插頭連接有多芯電纜,多芯電纜穿過盒壁上的過線孔進(jìn)入盒體內(nèi)腔中且其芯線在盒體內(nèi)腔中...
          • 本申請(qǐng)涉及磁力開關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域,公開一種磁力開關(guān),包括上殼和下殼,所述上殼上滑動(dòng)設(shè)有動(dòng)觸片,所述下殼上設(shè)有靜觸片,所述靜觸片上開設(shè)有凹槽,所述動(dòng)觸片上設(shè)有凸塊,所述凸塊能夠插入凹槽內(nèi);當(dāng)所述動(dòng)觸片抵接靜觸片時(shí),所述凸塊插入凹槽,本申請(qǐng)通過凸塊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的雙向推理診斷方法,可應(yīng)用于臨床智能診斷場(chǎng)景。首先,通過異常特征提取,關(guān)注患者入院記錄中的關(guān)鍵異常特征;其次,檢索相似病歷作為診斷經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí);再者,正向推理通過從患者特征出發(fā)進(jìn)行演繹,推斷出可能的疾病;反向推理則采用...
          • 本發(fā)明公開了一種醫(yī)共體HIS系統(tǒng)的訪客登記方法,包括以下步驟:移動(dòng)端預(yù)約,可通過不同平臺(tái)提交預(yù)約信息;院方實(shí)時(shí)登記,經(jīng)由醫(yī)共體HIS系統(tǒng)自動(dòng)比對(duì)預(yù)約信息與登記信息并進(jìn)行三重身份驗(yàn)證;訪客信息存儲(chǔ),通過API網(wǎng)關(guān)聚合服務(wù)接口,為不同客戶端設(shè)計(jì)...
          • 基于高光譜遙感的土壤全鉀含量估測(cè)方法及裝置,能夠借助航天高光譜數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)低成本、高精度、大規(guī)模的全鉀空間分布預(yù)測(cè)。方法中模型構(gòu)建:采用偏最小二乘回歸,通過尋找新的正交投影方向?qū)ψ宰兞窟M(jìn)行降維;通過決策規(guī)則將輸入變量與土壤特征變量進(jìn)行回歸,采用...
          • 本發(fā)明提供一種人臉微表情識(shí)別方法、系統(tǒng)及終端,屬于人臉識(shí)別領(lǐng)域,均能夠:獲取目標(biāo)視頻;提取目標(biāo)視頻的第一幀、中間幀和末尾幀圖像,作為其起始幀、頂點(diǎn)幀和結(jié)束幀;提取所述起始幀、所述頂點(diǎn)幀和所述結(jié)束幀之間的稠密光流;將所述稠密光流與所述頂點(diǎn)幀一...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于梁柱表圖紙的既有建筑結(jié)構(gòu)參數(shù)提取方法及系統(tǒng),屬于建筑結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,所述方法為:獲取待識(shí)別圖像;對(duì)所述待識(shí)別圖像依次進(jìn)行梁柱表圖紙識(shí)別和構(gòu)件平面圖識(shí)別,生成構(gòu)件定位編號(hào)圖紙和梁、柱電子表格文件;其中,梁、柱電子表...
          • 本發(fā)明公開了一種便于快速記譜的棋譜標(biāo)注方式,包括傳統(tǒng)棋譜標(biāo)注方式,所述傳統(tǒng)棋譜標(biāo)注方式采用漢字一至九同時(shí)與阿拉伯?dāng)?shù)字配合進(jìn)行棋譜記錄,還包括新型速記棋譜標(biāo)注方式:所述新型速記棋譜標(biāo)注方式包括象棋棋譜標(biāo)注方式和圍棋棋譜標(biāo)注方式,所述新型速記棋...
          • 本發(fā)明公開了一種基于變分自編碼器的神經(jīng)輻射場(chǎng)三維重建方法及系統(tǒng),所述方法包括構(gòu)建變分自編碼器,對(duì)訓(xùn)練集中的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼,生成表征場(chǎng)景全局信息的低維潛在向量;對(duì)采樣點(diǎn)的三維空間坐標(biāo)及視角方向信息進(jìn)行高維編碼,并將高維編碼的結(jié)果與低維潛...
          • 本發(fā)明公開了一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的咖啡豆缺陷檢測(cè)方法,屬于咖啡豆質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:采集正常咖啡豆及四類缺陷咖啡豆的圖像數(shù)據(jù)并執(zhí)行預(yù)處理操作,按預(yù)設(shè)的比例進(jìn)行數(shù)據(jù)集劃分;基于改進(jìn)的共享權(quán)重雙分支孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建咖啡豆缺陷檢測(cè)模型...
          • 本發(fā)明公開了一種用于建筑工程的限額設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì),涉及建筑工程的技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:采集建筑工程所需的建筑材料數(shù)據(jù);隨后對(duì)所需的建筑材料通過設(shè)備選型、參數(shù)匹配進(jìn)行優(yōu)化組合,獲得一個(gè)不超過限額的第一建筑工程造價(jià)表,實(shí)時(shí)跟蹤施工進(jìn)度...
          • 本發(fā)明屬于煤礦安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種應(yīng)力增幅預(yù)警方法、終端及存儲(chǔ)介質(zhì),包括以當(dāng)前采集應(yīng)力數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)開始,從數(shù)據(jù)庫中向前截取第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)采集到的應(yīng)力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);在優(yōu)化后的應(yīng)力監(jiān)測(cè)曲線中向前尋找距離當(dāng)前采集時(shí)間點(diǎn)最近的波谷點(diǎn),根據(jù)當(dāng)...
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