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          • 本發(fā)明為一種電連接器,包括絕緣本體及至少一個電源端子,電源端子包括第一、第二、第三端子片,第一端子片包括第一基部、自第一基部延伸的多個第一彈性臂及自每一第一彈性臂末端弧形彎折的第一接觸部第二端子片包括第二基部、自第二基部延伸的多個第二彈性臂...
          • 本發(fā)明涉及端子領域,公開了一種卡扣式并接端子,包括殼體,所述殼體的相對兩端分別設有連接端口;安裝架,所述安裝架設置于所述殼體未設連接端口的兩側(cè);操作桿,所述操作桿與所述安裝架鉸接,且其兩端以鉸接點為界分為操作端和卡接端;所述卡接端用于與待安...
          • 本發(fā)明提供一種高鎳正極材料的均質(zhì)化直接再生的方法和應用;所述均質(zhì)化直接再生的方法包括球磨預處理和短時燒結(jié)處理即可得到再生的高鎳正極材料;所述球磨預處理包括將待處理的高鎳正極材料與磨球混合后,加入溶劑進行球磨,得到均勻的納米顆粒;所述短時燒結(jié)...
          • 本發(fā)明提供一種芯片尺寸封裝體的制作方法,包括將多個半導體管芯分別倒裝鍵合至封裝基板的第一主面;在封裝基板的第一主面形成包封半導體管芯的初始塑封層;通過平面研磨方式使初始塑封層減薄至0.28mm以下,減薄所得的塑封層的頂面不低于半導體管芯的頂...
          • 本發(fā)明公開了一種用于鋁箔化成的抗水合添加劑,其包括以下重量份的原料:四氫呋喃1?5份、磷酸鹽4?8份、改性氨基三甲叉膦酸?鋁復合納米顆粒0.1?0.5份、甘露醇1?5份、聚丙烯醇8?15份、乙二酰二胺1?3份。本發(fā)明用以解決鋁箔化成后表面的...
          • 本發(fā)明屬于單列換位導線技術領域,且公開了一種單列換位導線和制備方法,包括導電層,所述導電層的外側(cè)面包裹有結(jié)構(gòu)增強層,所述結(jié)構(gòu)增強層的外側(cè)面包裹有絕緣散熱層,所述絕緣散熱層的外側(cè)面包裹有外部防護層,所述結(jié)構(gòu)增強層和絕緣散熱層的空隙處呈軸向等間...
          • 本發(fā)明公開了一種急性期缺血性卒中預后預測模型以及構(gòu)建方法,涉及疾病預測技術領域,其技術方案要點是:包括如下步驟:S1.獲取數(shù)據(jù)集:所述數(shù)據(jù)集包括基線信息、預后信息和氣象數(shù)據(jù)S2.處理數(shù)據(jù):先將數(shù)據(jù)集隨機劃分為訓練集和測試集,再填充缺失數(shù)據(jù),...
          • 本申請?zhí)峁┮环N飛機蒙皮材料優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì),涉及仿真技術領域。該方法首先獲取飛機蒙皮材料的初始參數(shù),根據(jù)初始參數(shù),構(gòu)建飛機蒙皮材料模型,向飛機蒙皮材料模型輸入雷電激勵,得到多個物理場仿真數(shù)據(jù),當至少一個物理場仿真數(shù)據(jù)不處于物理...
          • 本發(fā)明提供了一種洞內(nèi)盾構(gòu)隧道現(xiàn)澆管片模型試驗裝置及其使用方法,具體涉及盾構(gòu)室內(nèi)模型試驗技術領域。該裝置包括電控柜、模型箱、試驗臺、盾構(gòu)機本體和驅(qū)動電機;所述模型箱內(nèi)設置有模擬地層和地層注漿機構(gòu);所述盾構(gòu)機本體包括盾構(gòu)機護盾和設置在盾構(gòu)機護盾...
          • 本發(fā)明公開了一種交通信號燈的信息展示方法、車輛以及電子設備,該一種交通信號燈的信息展示方法,應用于車輛,車輛包括第一顯示裝置和多個第二顯示裝置,第一顯示裝置設置在車輛的尾部,至少一個第二顯示裝置設置在車輛的一側(cè)車門上,剩余第二顯示裝置設置在...
          • 本申請實施例提供一種交通狀態(tài)預測模型的訓練方法以及交通狀態(tài)預測方法,應用于智能交通技術領域。該方法包括:獲取樣本訓練數(shù)據(jù)集;其中,樣本訓練數(shù)據(jù)集中包括多條樣本交通狀態(tài)數(shù)據(jù),以及每條樣本交通狀態(tài)數(shù)據(jù)對應的實際未來狀態(tài)數(shù)據(jù);針對樣本訓練數(shù)據(jù)集中...
          • 本申請公開了一種自動駕駛車隊控制方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),涉及自動駕駛技術領域,公開了自動駕駛車隊控制方法,包括:獲取初始車輛位置數(shù)據(jù)和初始環(huán)境數(shù)據(jù),對初始車輛位置數(shù)據(jù)和初始環(huán)境數(shù)據(jù)進行邊緣計算,得到初始特征向量;生成初始車輛控制數(shù)據(jù),根...
          • 本發(fā)明提供了基于深度交互感知的內(nèi)窺鏡圖像息肉分割方法及系統(tǒng),包括:以基礎模型SAM2作為骨干網(wǎng)絡,并集成特定知識學習適配器;將內(nèi)窺鏡圖像輸入上述網(wǎng)絡模型,獲得初始圖像嵌入Iemb并與輸出掩碼令牌做矩陣乘積,得到先驗掩碼...
          • 本發(fā)明涉及電力設備缺陷檢測技術領域,尤指一種基于深度學習的電力設備缺陷檢測系統(tǒng)及方法通過構(gòu)建電網(wǎng)區(qū)域的三維模型,并基于歷史缺陷數(shù)據(jù),采用神經(jīng)網(wǎng)絡模型在三維模型中標記巡檢對象的重要性評分,完成設備故障風險等級的量化評估,提升巡檢資源與缺陷風險...
          • 本發(fā)明涉及一種基于聲驅(qū)氣泡微流體的自動化輔助生殖系統(tǒng),屬于微納操作機器人領域。包括對焦、捕獲、旋轉(zhuǎn)及三維重建與評估等關鍵步驟,解決了傳統(tǒng)人工操作中成本高、周期長的問題。該系統(tǒng)利用聲波驅(qū)動氣泡振動產(chǎn)生的二次輻射力,對卵母細胞或胚胎進行非接觸式...
          • 本發(fā)明涉及PCB制造技術領域,尤其涉及一種孔位偏移數(shù)據(jù)測量方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì),通過孔位檢測模型,從PCB圖像中提取包含設計孔和對應的實際孔的孔位圖像;從孔位圖像中提取到設計孔的第一孔位中心坐標和實際孔的第二孔位中心坐標;根據(jù)第...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術領域,尤其涉及一種塑料注塑件表面缺陷自動識別定位方法,該方法獲取塑料注塑件的灰度圖像;針對灰度圖像中任一像素點,以任一像素點為中心構(gòu)建不同預設尺寸的窗口,根據(jù)每個窗口中像素點的灰度值差異和灰度值關聯(lián)程度,獲取綜合重要...
          • 本發(fā)明公開了一種電鑄金屬板表面缺陷檢測方法,涉及電鑄金屬板領域,包括以下步驟:獲取電鑄金屬板周期性光柵條紋投射條件下的光柵條紋圖像,以及均勻照明條件下的表面彩色圖像;對光柵條紋圖像和表面彩色圖像進行視口變換融合,生成復合檢測圖像;對復合檢測...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多域先驗指導的場景文本超分辨率方法,包括以下步驟:獲取多場景文本圖像,進行數(shù)據(jù)預處理,并構(gòu)建數(shù)據(jù)集;基于所述數(shù)據(jù)集對預先構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練,獲得對應的場景文本超分辨率模型;所述場景文本超分辨率模型包括:文本先驗增...
          • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)中心運維策略生成方法、裝置及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)技術領域。所述方法包括:根據(jù)數(shù)據(jù)中心的當前數(shù)據(jù),獲取數(shù)據(jù)中心當前候選的第一運維策略;根據(jù)預設的約束運維策略的校驗規(guī)則,獲取第一運維策略中合規(guī)的第二運維策略;獲取在假定極端場景中采取...
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