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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本申請涉及一種基于元數(shù)據(jù)模型的WEB頁面數(shù)據(jù)清洗方法、裝置和設備。所述方法包括：獲取WEB頁面的頁面元數(shù)據(jù)，所述頁面元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)集合、行為元數(shù)據(jù)集合和組件元數(shù)據(jù)樹；分析所述數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)集合、所述行為元數(shù)據(jù)集合和所述組件元數(shù)據(jù)樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供螺栓預緊力的加載方法及裝置，涉及螺栓預緊力技術領域，螺栓預緊力的加載方法，具體步驟包括：采集參數(shù)，分析參數(shù)，綜合分析，輸出螺栓安全等級，本發(fā)明通過對螺栓的工作溫度和振動參數(shù)進行采集，分別分析在工作溫度下螺栓和物件之間的干涉程度，分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機模型技術領域，提供了一種冷量預測方法和裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該方法通過獲取目標區(qū)域的冷量關聯(lián)數(shù)據(jù)；對冷量關聯(lián)數(shù)據(jù)進行多次全局特征提取，得到多個冷量關聯(lián)特征，并對多個冷量關聯(lián)特征進行融合，得到冷量融合特征；根據(jù)冷量融合特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種集成故障預測的綜合電源測試方法及系統(tǒng)，涉及電源測試技術領域。一種集成故障預測的綜合電源測試系統(tǒng)，包括有：測試參數(shù)獲取模塊、參考狀態(tài)更新模塊、數(shù)據(jù)融合模塊、故障預測模塊和重測記錄模塊。本發(fā)明通過設置第一預測通道和第二預測通道，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術領域，涉及基于殘差膠囊域自適應網(wǎng)絡的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法，包括：1、利用有標簽的源域數(shù)據(jù)和無標簽的目標域數(shù)據(jù)提取不同分辨率的故障特征；2、利用權(quán)值共享的姿態(tài)變化矩陣和梯度下降優(yōu)化的可訓練耦合系數(shù)學習故障判別特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能合約漏洞檢測方法、裝置、設備及介質(zhì)，其中方法包括：采集智能合約源代碼進行預處理，獲取關鍵詞特征向量；提取關鍵詞特征向量局部特征和全局特征；利用注意力機制，分配關鍵詞特征權(quán)重；通過激活函數(shù)對關鍵詞特征進行分類，判斷源代碼是...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種異形復合風管管件標準化制作方法，包括：構(gòu)建風管BIM模型，基于所述風管BIM模型，確定數(shù)量占比超閾值的異形管件為建模構(gòu)件；基于所述建模構(gòu)件形狀和尺寸，建立電子模板卡片并構(gòu)建標準下料模板庫，所述電子模板卡片以標準原料板材的尺寸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于體外預應力索的混塔健康狀態(tài)評估方法，采集設置在混塔特定位置的體外預應力索的振動數(shù)據(jù)，分別識別每根體外預應力索的基頻，進而計算每根體外預應力索的當前索力；獲取每根體外預應力索的索力歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用對應的索力預測模型分別預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及防墜器設計技術領域，一種基于輕質(zhì)復合結(jié)構(gòu)與多向鎖止的防墜器設計方法及系統(tǒng)，包括：基于原始防墜器構(gòu)建防墜平臺，設定試驗環(huán)境參數(shù)組，基于試驗環(huán)境參數(shù)組對防墜平臺執(zhí)行多向鎖止試驗，得到試驗鎖止數(shù)據(jù)集，對試驗環(huán)境參數(shù)組進行更改，得到目標環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種機理與數(shù)據(jù)驅(qū)動模型協(xié)同的船舶熱力系統(tǒng)實時仿真方法，包括：利用船舶熱力系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)對基于流體網(wǎng)絡理論的初始機理模型進行校驗，構(gòu)建滿足精度的機理模型；利用滿足精度的機理模型根據(jù)工況集、輸入輸出參數(shù)集和邊界參數(shù)范圍生成仿真數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三相橋式相控變流器的數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，該數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法包括：根據(jù)所述三相橋式相控變流器的初始參數(shù)，建立所述三相橋式相控變流器的全數(shù)字模型；從所述三相橋式相控變流器分別獲取三相輸入電流、輸出電流的實測值，以及從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自然語言語義識別方法、裝置、設備及介質(zhì)，包括：根據(jù)輸入的自然語言提取語義特征，并將語義特征輸入到初始混合專家模型中通過Transformer模型對語義特征進行解析，得到隱藏狀態(tài)矩陣；將隱藏狀態(tài)矩陣輸入到門控網(wǎng)絡，生成路由權(quán)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學習和符號回歸的障礙證書生成方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，方法包括：獲取連續(xù)動力系統(tǒng)中的初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域；分別在初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域上進行采樣操作，生成訓練集；結(jié)合損失函數(shù)和Adam優(yōu)化器，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向EPC領域的知識共享平臺構(gòu)建方法，此方法以知識圖譜為基礎，以深度學習算法、LLM大語言模型為技術支撐，在已有知識抽取技術、知識查詢技術的基礎上，對以EPC領域各專業(yè)知識為核心目標的知識抽取模型進行優(yōu)化，增加了以實體對齊技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自然語言提取和BIM融合的施工質(zhì)量巡檢知識庫構(gòu)建方法，首先獲取施工BIM模型，利用IfcOpenShell工具提取BIM模型中包含的BIM信息，將其存儲為BIM信息表。然后利用基于深度雙向編碼器、知識反饋改進的門控循環(huán)單...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于儲層結(jié)構(gòu)高效并行填充原子陣列的方法，由本體陣列、儲層陣列和填充轉(zhuǎn)運陣列組成，通過引入儲層陣列以提升裝載率，規(guī)避了單獨本體陣列架構(gòu)需同時滿足高裝載率、高保真度量子調(diào)控和讀取等多重要求的困難；填充轉(zhuǎn)運陣列由兩互相垂直的聲光偏轉(zhuǎn)器(即雙A...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于現(xiàn)貨交易的新能源場站電力市場交易系統(tǒng)及方法，電力市場交易系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集子模塊、數(shù)據(jù)分析與預測子模塊、交易決策子模塊、交易執(zhí)行與監(jiān)控子模塊、風險預警子模塊，數(shù)據(jù)采集子模塊連接數(shù)據(jù)分析與預測子模塊，數(shù)據(jù)分析與預測子模塊連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種功率調(diào)節(jié)潛力評估方法、裝置、計算機設備、介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括：獲取目標建筑在預設工作日內(nèi)各個目標時刻下的空調(diào)用電功率；針對每一工作日，根據(jù)空調(diào)用電功率，確定空調(diào)在工作日內(nèi)的最大用電功率差；根據(jù)預設溫度調(diào)節(jié)量和最大用電功率差...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種資源調(diào)節(jié)潛力評估方法、裝置、計算機設備、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。所述方法包括：獲取待評估的至少一個初始建筑以及各所述初始建筑在不同歷史時刻下的用電數(shù)據(jù)；所述初始建筑的用電數(shù)據(jù)包括所述初始建筑對應的空調(diào)用電數(shù)據(jù)；基于各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分層優(yōu)化的露天礦卡車調(diào)度與故障調(diào)整方法及系統(tǒng)，包括：獲取露天礦的基礎調(diào)度參數(shù)，包括電鏟、卸載點、礦卡的基本配置、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、車輛運行成本、各設備服務能力及產(chǎn)量要求，建立礦卡－電鏟－卸載點任務分配模型，面向?qū)嶋H作業(yè)時序的礦卡...
								
            
							
            
							
						
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