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								      本申請?zhí)峁┮环N分支優(yōu)化隊列處理方法、裝置、設備、存儲介質，其中，分支優(yōu)化隊列初始時為空；該方法包括：獲取分支優(yōu)化模式和跳轉地址；確定是否有命中隊列；其中，命中隊列中存在跳轉地址對應的指令；若不存在命中隊列，則確定替換隊列；獲取指令緩存中的跳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N篩選方法、裝置、設備、存儲介質，該方法包括：基于中斷控制讀取篩選對象；通過多個緩沖寄存器，分別讀取基準對象；選擇一個緩沖寄存器，將選擇的緩沖存儲器讀取的基準對象分組；通過多個篩選單元進行各組基準對象與每個篩選對象之間的目標條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N針對分支指令的取指方法、裝置、設備、存儲介質，該方法包括：確定分支指令的跳轉地址；在僅分支優(yōu)化隊列中存在跳轉地址對應的指令時，從分支優(yōu)化隊列中取跳轉地址對應的指令及后續(xù)指令；其中，分支優(yōu)化隊列初始時為空；跳轉地址對應的指令及其...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于計算機技術領域，提供了一種設備任務的分時調度方法、裝置、電子設備和程序產品。其中，所述設備任務的分時調度方法包括：獲取線程配置信息，所述線程配置信息包括多個線程的時鐘頻率，所述多個線程中每個線程分別用于執(zhí)行對應的設備任務，所述時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種云應用程序的管理方法、裝置和計算機程序產品。涉及云及邊緣計算領域，該方法包括：接收用戶上傳的云應用程序的軟件包，判斷云應用程序是否指定運行資源類型，其中，運行資源類型包括以下至少之一：容器和虛擬機；在云應用程序已指定運行資源...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N功能單元交互方法、功能單元簇、處理器和設備，該方法包括：獲取功能單元互聯(lián)表；功能單元互聯(lián)表用于描述任兩個功能單元之間是否存在數(shù)據(jù)通路；根據(jù)功能單元互聯(lián)表，將數(shù)據(jù)發(fā)送至一個或多個目標功能單元的寄存器堆中；其中，目標功能單元為存在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)傳輸方法、功能單元、功能單元簇、處理器和設備，該方法包括：獲得數(shù)據(jù)的同時解析指令中的目標域字段；其中，目標域字段由目標域模塊索引和寄存器堆編號組成；根據(jù)目標域模塊索引，確定數(shù)據(jù)通路；通過數(shù)據(jù)通路將數(shù)據(jù)發(fā)送至寄存器編號對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：在確定目標存儲段用于存儲元數(shù)據(jù)文件的情況下，對目標存儲段進行故障檢測；在檢測到目標存儲段存在故障的情況下，根據(jù)目標存儲段的存儲大小申請新存儲段；根據(jù)對目標存儲段中有效頁面的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種通信異常的處理方法、設備、介質及程序產品，在接收到本地可編程多處理器發(fā)送的通信請求，且未接收到對應的請求響應信息時，通過實時計算該通信請求的響應等待時間，并在響應等待時間大于或等于預設的等待時間閾值時，向本地可編程多處理器發(fā)送...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種代碼測試方法、裝置、電子設備及可讀介質，涉及計算機技術領域，該方法中，響應于目標程序的代碼提交請求，基于預創(chuàng)建的黑名單中當前記錄的第一測試用例，對代碼提交請求指示的待提交代碼進行測試，得到黑名單測試結果。基于預創(chuàng)建的白名...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種訪存方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，所述方法包括：接收緩存行訪問請求；從所述緩存行訪問請求對應的目標內存地址中提取標簽信息，包括：共享標簽、私有標簽、組索引、塊間偏移和塊內偏移；基于標簽信息查詢緩存行訪問請求是否命...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種基于多源異構數(shù)據(jù)得到預測結果的方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理的技術領域。其中，該方法包括：基于特征分詞器Feature Tokenizer模塊將多源異構數(shù)據(jù)轉換成統(tǒng)一的預設格式數(shù)據(jù)；其中，所述多源異構數(shù)據(jù)為表格數(shù)據(jù)；基于多頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種訓練數(shù)據(jù)集的生成方法、裝置、設備、介質及產品，涉及自然語言處理技術領域。該方法包括：獲取第一語言模型應用的領域的領域知識集合；根據(jù)領域知識集合和預設模板，生成多個問答對；對于每個問答對，根據(jù)推理文本和第一答案文本，對第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種搜索聯(lián)想詞展示方法、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品，所述方法包括：根據(jù)用戶在音樂應用中輸入的搜索詞，獲取多個聯(lián)想詞；獲取各個所述聯(lián)想詞與所述搜索詞的相關性、各個所述聯(lián)想詞的歷史交互特征、實時交互特征和飆升交互特征；根據(jù)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種歌詞邊界確定方法、計算機設備、存儲介質和程序產品。所述方法包括：獲取待確定歌詞邊界的演唱音頻對應的語音段起始時間點和語音段結束時間點，以及針對演唱音頻的歌詞預先標注的預標注起始時間點和預標注結束時間點；根據(jù)預標注起始時間點與語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種考慮空間拱效應的深豎井土壓力確定方法、介質及設備，涉及巖土工程技術領域，該方法通過獲取深豎井結構的設計參數(shù)和土體物理學參數(shù)，建立單井筒滑裂面分析模型；求出圓形擋土墻主動極限狀態(tài)土體滑裂面傾角的解析表達式；采用水平層分析法對圓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征選擇的態(tài)勢預測方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)挖掘與智能預測技術領域。本發(fā)明為解決高維大數(shù)據(jù)場景下態(tài)勢預測中特征選擇效率低、計算開銷大的技術問題，主要采用遺傳算法對特征子集進行編碼和迭代優(yōu)化，并引入樣本類群分離度指標DSSG作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大模型的工業(yè)園區(qū)植被碳匯計量方法、設備及介質，涉及人工智能技術領域，方法包括：獲取多光譜影像，并對多光譜影像進行實時定位處理，以得到工業(yè)園區(qū)正射影像；基于工業(yè)園區(qū)正射影像，通過工業(yè)園區(qū)植被定位，得到工業(yè)園區(qū)植被定位圖；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種致密氣藏壓裂甜點預測方法、裝置、電子設備及介質，屬于石油與天然氣工程水力壓裂技術領域，其中，該方法包括：獲取儲層參數(shù)和甜點評價參數(shù)的歷史值；基于儲層參數(shù)和甜點評價參數(shù)的歷史值計算每個儲層參數(shù)和甜點評價參數(shù)的差值矩陣，基于差值矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于VMD分解與CNN?BiLSTM的配電網(wǎng)故障分類方法，首先通過采集配電網(wǎng)母線零序電壓和變壓器低壓側電流信號作為后續(xù)分析信號，引用魚鷹和柯西變異的麻雀優(yōu)化算法優(yōu)化VMD分解的模態(tài)個數(shù)和帶寬約束參數(shù)，形成時頻特征矩陣，其次構建...
								
            
							
            
							
						
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