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          • 本發(fā)明涉及絕緣柵雙極晶體管領域,公開了一種調(diào)制高頻振蕩特性的壓接模塊,包括短接排、芯片列陣、PCB驅(qū)動板、集電極電極板以及發(fā)射極電極板,所述集電極電極板位于最上方,所述發(fā)射極電極板位于最下端,所述芯片列陣、所述短接排以及所述PCB驅(qū)動板自上...
          • 本發(fā)明公開了一種電纜銅絲絞線裝置,涉及電纜線絞合加工領域,包括:為同軸線設置的中心軸和細筒柱,中心軸為轉(zhuǎn)動設置,且細筒柱為固定設置,細筒柱靠近中心軸的一端固定裝配有固定盤,固定盤的另一端面設置有限位單元,限位單元用于對輸送中的銅絲起到阻礙作...
          • 本發(fā)明提供一種基于交互表示的柔性流形空間生成分子對接方法及裝置,其中的方法包括:根據(jù)采樣狀態(tài),獲取蛋白質(zhì)坐標和小分子坐標;基于預訓練的交互表示學習模型,根據(jù)帶噪聲的蛋白質(zhì)口袋和帶噪聲的配體小分子,生成蛋白質(zhì)?分子交互表示;基于預先訓練的生成...
          • 本申請實施例涉及音頻合成技術領域,尤其涉及一種音頻合成方法、音頻合成系統(tǒng)及存儲介質(zhì),方法應用于控制器,方法包括:獲取目標文件,目標文件包括目標消息序列,目標消息序列包括第一信息,第一信息為用于指示生成音頻數(shù)據(jù)的參考信息,基于第一信息獲取候選...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種交互行為提取方法,包括:獲取目標路段的交通參與者軌跡數(shù)據(jù)集,從交通參與者軌跡數(shù)據(jù)集中獲取目標軌跡數(shù)據(jù)集;根據(jù)目標機動車的軌跡數(shù)據(jù)和交通參與者軌跡數(shù)據(jù)集,在目標機動車的行駛路線對應的行駛區(qū)域地圖中搜索目標機動車的多個潛在...
          • 本申請公開了一種水果質(zhì)量檢測方法、裝置、設備及介質(zhì),涉及圖像處理技術領域,用于解決現(xiàn)有水果質(zhì)量檢測算法存在的檢測精準度和效率均低的技術問題。所述方法包括:對目標水果進行圖像采集,獲取采集圖像;將所述采集圖像輸入訓練好的水果質(zhì)量檢測模型中,獲...
          • 本發(fā)明公開一種線狀工程的巖土工程勘察方法,包括以下步驟:將巡檢區(qū)域分割為若干個工作段,在每個工作段插入傳感器,利用巡檢機器人按設定的巡檢路線,拍攝巡檢區(qū)域的巖土勘察圖像數(shù)據(jù);所述傳感器接收各巡工作段巖土勘察圖像數(shù)據(jù),對巖土勘察數(shù)據(jù)圖像數(shù)據(jù)分...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的智能化溫控管理系統(tǒng)及方法,涉及圖像識別和溫控管理技術領域,本發(fā)明通過紅外攝像頭采集加工視頻,校準時間戳形成時序圖像集;利用Canny算法檢測熱成像區(qū)域輪廓規(guī)則性,結合亮度變化標記異常圖像,經(jīng)灰度拉伸、腐蝕膨脹修...
          • 本文屬于金融科技領域,尤其涉及一種基于大模型的證件分割方法、裝置及設備,其中,所述方法包括:獲取包含證件信息的待識別圖像;將所述待識別圖像輸入至預訓練的分割大模型,得到預測掩碼信息;其中,所述分割大模型根據(jù)數(shù)據(jù)集利用分割區(qū)域差異損失函數(shù)訓練...
          • 本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術領域,公開了一種海報圖片生成的處理方法、裝置、設備及介質(zhì),為了解決傳統(tǒng)技術中生成海報圖片質(zhì)量較低的問題,方法通過客戶端通過網(wǎng)絡與服務端進行通信,服務端通過客戶端接收生成海報圖片的調(diào)用,并根據(jù)調(diào)用,獲取留存的前端用戶...
          • 本發(fā)明涉及一種變電站監(jiān)控系統(tǒng)一次圖的自動繪制系統(tǒng)和方法,該系統(tǒng)包括依次連接的輸入模塊、智能識別模塊、自動生成模塊和自動數(shù)據(jù)綁定模塊,還包括與智能識別模塊連接的規(guī)則引擎模塊;所述智能識別模塊對輸入模塊獲取的項目設計圖紙進行解析,提取一次圖所需...
          • 本申請實施例提供一種圖像生成方法、裝置及電子設備;其中,方法包括:獲取參考圖像,參考圖像中包括處于原始姿態(tài)的參考主體;生成與參考主體相對應的姿態(tài)模型,姿態(tài)模型包括與參考主體相對應的多個可編輯的關節(jié)節(jié)點,關節(jié)節(jié)點關聯(lián)有與原始姿態(tài)相對應的位置數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)監(jiān)測技術領域,具體涉及一種基于紅邊信息的葉片葉綠素含量估算方法,包括:獲取研究區(qū)域的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)和葉片葉綠素含量參數(shù);通過輻射傳輸模型生成光譜數(shù)據(jù)集;預處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù);對光譜數(shù)據(jù)集進行重采樣;從重采樣后的光譜數(shù)據(jù)集中提取相應...
          • 本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡與多尺度特征融合的鐵路鋼軌表面缺陷檢測方法,首先,將采集的鋼軌缺陷圖像輸入基于遷移學習策略的StyleGAN3模型中進行域適應增強,構建增強數(shù)據(jù)集;然后,以YOLOv8n網(wǎng)絡為基礎構建鐵路鋼軌表面缺陷檢測模型...
          • 本文屬于金融科技領域,尤其涉及一種賬戶異常行為的智能預測方法、裝置及設備,所述方法包括:獲取當日存在交易的賬戶及賬戶特征數(shù)據(jù),所述賬戶的開戶時長小于預設時長,所述賬戶特征數(shù)據(jù)包括基礎特征數(shù)據(jù)和交易特征數(shù)據(jù),所述基礎特征數(shù)據(jù)包括賬戶屬性、資產(chǎn)...
          • 本說明書實施例涉及金融技術領域,尤其涉及一種交易對手信用風險評估方法、裝置及設備。本方案通過獲取交易對手的交易訂單并依據(jù)每一個交易訂單的業(yè)務需求進行拆分,同時生成該交易對手相對應的交易信息;然后對交易信息中的基礎參數(shù)實施標準化處理獲取標準參...
          • 本說明書實施例涉及信息技術領域,提供了一種銀行分行交易風險監(jiān)控方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),包括:獲取各應用系統(tǒng)與各分行的交易數(shù)據(jù);根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)構建每一應用系統(tǒng)的地域訪問視圖,所述地域訪問視圖用于展示每一應用系統(tǒng)在不同分行的被訪問情況;根...
          • 本發(fā)明涉及一種基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的數(shù)字人民幣流通監(jiān)管方法,該方法融合數(shù)字人民幣溯源與動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的思想,通過對用戶交易路徑上的每個節(jié)點的算術編碼和動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡組合來進行建模。動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡用于估計某路徑的出現(xiàn)概率,這些概率用于指導算術編...
          • 本發(fā)明涉及工程建設技術領域,具體涉及一種工程建設進程跟蹤管控方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。方法包括:獲取針對待管控工程的工程計劃信息和工程執(zhí)行信息,所述工程計劃信息為描述工程施工規(guī)劃的信息,所述工程執(zhí)行信息為描述實際施工情況的信息;根據(jù)所述工...
          • 本申請涉及一種電網(wǎng)工程建設管理系統(tǒng)、方法、設備及介質(zhì),其系統(tǒng)包括實施安排策劃模塊、執(zhí)行過程跟蹤模塊和決策分析支撐模塊;實施安排策劃模塊,用于基于預設的年度實施安排,編制當前電網(wǎng)工程對應的實施安排信息;執(zhí)行過程跟蹤模塊,用于基于實施安排信息,...
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