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          • 本申請公開了一種開關(guān)電源變換器的充電控制方法和裝置,屬于開關(guān)電源技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:在電池處于涓流充電模式下,在檢測到開關(guān)電源變換器的輸出電壓小于目標電壓閾值的情況下,基于開關(guān)電源變換器的輸入電壓和輸出電壓,以及進入多個計時階段中目標階...
          • 一種并網(wǎng)型臺區(qū)微電網(wǎng)的有功?無功協(xié)同調(diào)控方法及裝置,該方法包括:將臺區(qū)微電網(wǎng)初始化,輸入臺區(qū)微電網(wǎng)參數(shù)和場景;建立臺區(qū)微電網(wǎng)優(yōu)化模型,以最小化臺區(qū)微電網(wǎng)的運營成本為目標函數(shù);考慮各器件的功率約束、可調(diào)度機組啟停約束、電池儲能裝置運行約束、分...
          • 本發(fā)明公開一種具有直流短路故障永久性判別能力的MMC控制方法,包括如下步驟:步驟一,采集MMC直流側(cè)電流,將所述直流側(cè)電流與第一閾值進行比較,若所述直流側(cè)電流大于第一閾值,則判定發(fā)生直流短路故障,閉鎖MMC所有子模塊,導通晶閘管環(huán),并在預(yù)設(shè)...
          • 本發(fā)明公開一種反推法水下二次分離防短路插座,包括插座殼體、前端防水部件,插座殼體內(nèi)通過絕緣體設(shè)有第一接觸件,前端防水部件包括連接筒,連接筒內(nèi)通過玻璃套設(shè)有第一對插接觸件;還包括沿前后方向浮動安裝在絕緣體與前端防水部件之間的轉(zhuǎn)接部件,轉(zhuǎn)接部件...
          • 本發(fā)明涉及一種重復(fù)制備異質(zhì)薄膜襯底的方法,包括以下步驟:S1.在原始功能襯底的拋光面外延,形成包含多層犧牲層和轉(zhuǎn)移層的外延層,制得第一外延晶片;S2.將第一外延晶片的外延面和第一異質(zhì)襯底的拋光面鍵合,制得第一鍵合結(jié)構(gòu);S3.剝離第一鍵合結(jié)構(gòu)...
          • 本發(fā)明涉及基于CFD的電子電鍍?nèi)芤号渲颇P偷臉?gòu)建方法及系統(tǒng),屬于人工智能控制與電鍍?nèi)芤号渲迫诤霞夹g(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過采用鍍件電鍍膜厚閾值判別電子電鍍模組實測鍍層厚度數(shù)據(jù),并以此實測數(shù)據(jù)模擬電子電鍍?nèi)芤号渲票壤?,監(jiān)測半導體器件電子電鍍后的鍍層厚...
          • 本發(fā)明公開了一種電驅(qū)總成臺架階次噪聲目標獲取方法和裝置,其中該方法包括步驟:獲取整車狀態(tài)下目標電機周圍的聲源信號,并對所述聲源信號進行變換和切片處理,得到目標電機的主階次噪聲;根據(jù)所述主階次噪聲以及噪聲傳遞函數(shù),計算聲源的主階次載荷;根據(jù)采...
          • 本發(fā)明公開了一種LVDS背光亮度的控制方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域;應(yīng)用于計算機主板,所述計算機主板上至少設(shè)置有CPU、CMOS存儲器以及SIO寄存器;所述LVDS背光亮度的控制方法包括以下步驟:CPU讀取CMOS存儲器...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的高速公路智能交通誘導系統(tǒng),涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域,包括信息采集單元、信息存儲單元、信息處理單元和交通誘導單元。信息采集單元用于采集高速公路的路段交通信息;信息存儲單元用于存儲路段交通信息;信息處理單元用于對路段...
          • 本發(fā)明涉及一種供電所安全工器具的無感領(lǐng)用管理方法及系統(tǒng),在領(lǐng)用區(qū)域拍攝領(lǐng)用人員在進入?yún)^(qū)域和離開區(qū)域時的圖像序列,然后提取出姿態(tài)特征匹配的圖像,從圖像中提取可能攜帶安全工器具的多個區(qū)域。然后通過對比多個區(qū)域在進入時和離開時的圖像特征,快速判斷...
          • 本公開提供了事件識別模型訓練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及圖像處理、智能監(jiān)控等領(lǐng)域,能夠用于智能家居、安防系統(tǒng)等應(yīng)用場景。具體實現(xiàn)方案為:響應(yīng)于用戶選中的目標視頻片段,提取關(guān)鍵幀;根據(jù)關(guān)鍵幀,生成候選標注事...
          • 一種目標區(qū)域識別、模型訓練及定位方法、介質(zhì)、設(shè)備和裝置,其中,目標區(qū)域識別方法,包括:利用CNN網(wǎng)絡(luò)從包含目標區(qū)域的原始圖像中提取局部特征、利用Transformer網(wǎng)絡(luò)從所述原始圖像中提取全局特征;將所述局部特征與所述全局特征進行融合,得...
          • 本發(fā)明公開了一種360度多目標分割與虛擬背景融合的影像生成方法,屬于影像生成技術(shù)領(lǐng)域,其包括以下步驟:步驟一:首先需要使用特殊的相機設(shè)備來捕獲360度全景影像,并輸入一張360度的全景圖像。本發(fā)明中,通過采用基于深度學習的目標SSD檢測模型...
          • 本發(fā)明涉及磁性材料加工技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種磁性材料加工用進給速度調(diào)配方法及控制系統(tǒng),主要解決傳統(tǒng)加工中因溫度分布不均導致的晶粒異常生長和磁性能不一致問題。該方法通過在燒結(jié)爐內(nèi)布置6?8臺多光譜相機和16點磁傳感器陣列,構(gòu)建0.05mm/p...
          • 本發(fā)明公開了基于VIT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自準直光斑中心定位方法,屬于自準直角度測量技術(shù)領(lǐng)域。針對自準直成像光斑定位算法無法準確獲取光斑特征而造成的定位精度低的問題。具體方法包括步驟一:對采集的圖像進行歸一化操作。步驟二:將歸一化處理后的圖像分割并提...
          • 本發(fā)明涉及一種纖維截面特征的大通量定量測試系統(tǒng)和方法,屬于復(fù)合材料增強纖維技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中通過手動/半自動統(tǒng)計導致的人為因素引起誤差的問題,包括:圖像獲取模塊,獲取纖維的原始截面圖像,并輸出至圖像處理模塊,該纖維的原始截面圖像為位...
          • 本發(fā)明涉及一種纖維絲束展寬缺陷的定量測試系統(tǒng)和方法,屬于復(fù)合材料技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中纖維絲束展寬缺陷缺乏定量指標的問題,包括:圖像獲取模塊,獲取展寬后纖維絲束的正向照片;圖像處理模塊,對展寬后纖維絲束的正向照片進行處理,得到只包含亮度...
          • 本申請實施例提供一種圖像處理方法、計算機程序產(chǎn)品、設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取待處理圖像,所述待處理圖像為模糊域未知的模糊圖像;利用預(yù)先訓練的生成對抗模型的生成器將所述待處理圖像的Y通道圖像轉(zhuǎn)換成模糊域已知的Y通道圖像,對所述模糊域已...
          • 本說明書一個或多個實施例提供一種擴散模型的訓練方法、基于擴散模型的圖像生成方法。該圖像生成方法包括:響應(yīng)于接收到的圖像生成指令,調(diào)用擴散模型按照時間步從T2到1的順序?qū)冊肼暤牡赥2級去噪圖像進行T2輪去噪處理,以得到無噪聲圖像,所述擴散模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于線上助殘的服務(wù)推廣方法及系統(tǒng),涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及助殘服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括以下組成部分:S1、知識圖譜構(gòu)建步驟、S2、用戶需求分析步驟、S3、信息推薦步驟和S4、服務(wù)反饋與優(yōu)化步驟;本發(fā)明通過構(gòu)建助殘知識圖譜,并運用自然...
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