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          • 本發(fā)明提供一種微通道散熱器,涉及電子器件散熱技術(shù)領(lǐng)域。該微通道散熱器包括:殼體組件、微通道散熱板和多個旋轉(zhuǎn)周期震蕩結(jié)構(gòu);微通道散熱板設(shè)置在殼體組件的內(nèi)腔中,且微通道散熱板上成形有多條分流通道,分流通道的寬度沿第一方向逐漸減小,分流通道用于容...
          • 本發(fā)明屬于健康管理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種基于體溫數(shù)據(jù)的醫(yī)院健康管理預警方法,包括步驟:通過部署于臨床患者體表和/或監(jiān)測區(qū)域的體溫監(jiān)測裝置實時采集患者的體溫數(shù)據(jù)來與預設(shè)閾值范圍相比對;當至少一個患者的體溫數(shù)據(jù)超出預設(shè)閾值范圍時,生成包含異常...
          • 本申請涉及一種基于5G的遠程護理協(xié)作平臺任務(wù)分配處理系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,任務(wù)分配模塊,任務(wù)監(jiān)控模塊,評估反饋模塊。采用本系統(tǒng)能夠為護理任務(wù)的生成提供準確依據(jù),使任務(wù)分配科學合理,均衡護理人員的工作負荷;可以獲取護理人員的...
          • 本發(fā)明提出一種基于血藥濃度預測的用藥劑量調(diào)整系統(tǒng)及方法,屬于醫(yī)療人工智能領(lǐng)域,包括:基于預設(shè)歷史臨床數(shù)據(jù)庫,得到標準結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編碼;基于預測特征因子集標準結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編碼,得到預測特征因子集和時間點組合;基于預測特征因子集,構(gòu)建分類預測模型和...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于腦電采集設(shè)備的離線存儲及數(shù)據(jù)同步方法,該方法包括如下步驟:S1:離線采集存儲:當上位機與下位機之間處于離線狀態(tài)時,下位機的腦電采集模塊采集腦電信號的數(shù)據(jù),采集到的數(shù)據(jù)以文件的形式保存至存儲模塊中,并對保存的文件標記為待...
          • 本發(fā)明公開了一種碳納米管增強復合材料層合板的疲勞壽命預測方法,根據(jù)碳納米管增強復合材料層合板疲勞壽命試驗和疲勞性能退化試驗數(shù)據(jù),采用疲勞漸進損傷理論建立碳納米管增強復合材料層合板在疲勞交變載荷下的疲勞壽命預測模型,包括等壽命模型、剩余剛度模...
          • 本發(fā)明涉及激光技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種激光多普勒頻譜的模擬方法。該激光多普勒頻譜的模擬方法包括:將入射激光表征為虛擬光子群;獲取虛擬光子初始時刻的狀態(tài)參數(shù);計算虛擬光子與離散顆粒群作用后的狀態(tài)參數(shù);統(tǒng)計自離散顆粒群射出的虛擬光子頻移,生...
          • 本發(fā)明涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種車路協(xié)同環(huán)境下的自動駕駛算法,包括:通過車載與路側(cè)傳感器分別采集多類型異構(gòu)數(shù)據(jù),對原始數(shù)據(jù)進行時變同步降噪與格式統(tǒng)一;其次,基于置信度加權(quán)融合構(gòu)建全局環(huán)境狀態(tài)向量,動態(tài)整合高可靠性數(shù)據(jù);隨后分解交通目...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于復雜環(huán)境的鋼板噴碼識別方法,包括如下步驟:S1、采集包含噴碼區(qū)域的鋼板圖像;S2、對S1采集到的鋼板圖像進行噴碼區(qū)域檢測,得到噴碼區(qū)域;S3、針對S2檢測到的噴碼區(qū)域進行裁剪處理以及傾斜校正,得到校正后的圖像;S4、對...
          • 本發(fā)明提供一種平移門識別方法、裝置及電子設(shè)備,涉及電力維護技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:對平移門的歷史圖像集進行特征提取,得到各幀歷史圖像相應的特征圖像,并判斷特征圖像中是否包含門頭特征和門尾特征;根據(jù)判斷結(jié)果,將歷史圖像集劃分為門頭歷史圖像集和門...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多維分析的麻鴨營養(yǎng)數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng),具體涉及多維分析技術(shù)領(lǐng)域,包括飼養(yǎng)區(qū)域劃分模塊、麻鴨信息采集模塊、麻鴨預處理模塊、麻鴨信息分析模塊、綜合分析模塊、綜合判斷模塊以及人機交互模塊。通過多源傳感器對目標飼養(yǎng)區(qū)域的任意子區(qū)域...
          • 本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的業(yè)績合同庫搭建方法和系統(tǒng),方法包括獲取業(yè)務(wù)文本或合同數(shù)據(jù)并處理得到合同語義特征;基于該特征生成包含首要適配度和次要適配度的合同適配度;目標業(yè)績合同根據(jù)首要適配度及核心指標關(guān)聯(lián)強度構(gòu)建合同關(guān)聯(lián)信息并發(fā)送至參照業(yè)...
          • 本發(fā)明提供了一種針對柴油機臺架試驗的軸瓦抗咬合性的仿真方法,包括以下步驟:進行柴油機軸瓦咬合部件試驗,以獲得軸瓦咬合參數(shù);建立柴油機軸瓦咬合部件仿真模型;建立柴油機軸瓦咬合臺架試驗仿真模型;利用針對柴油機軸瓦咬合臺架試驗的軸瓦抗咬合性部件虛...
          • 本發(fā)明公開了一種基于信息瓶頸與關(guān)聯(lián)性約束的協(xié)作推理隱私保護方法,該方法首先將完整模型劃分為邊緣端與云端模型;其次將邊緣模型架構(gòu)設(shè)計為漏斗型,將中間傳遞的特征信息進行壓縮;然后對邊緣模型不同層間添加注意力模塊,進一步從傳遞特征中提取任務(wù)相關(guān)的...
          • 本申請公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新拌混凝土振搗表觀質(zhì)量識別方法,涉及混凝土表觀質(zhì)量識別技術(shù)領(lǐng)域,方法包括獲取振搗設(shè)備在作業(yè)過程中的振搗軌跡數(shù)據(jù)、振搗頻率參數(shù)及混凝土表面紋理圖像,生成原始數(shù)據(jù)集;基于初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行模型訓練優(yōu)化獲得...
          • 本發(fā)明公開了一種輪載過渡狀態(tài)構(gòu)架橫向位移峰峰值計算方法及裝置,其中該方法包括:獲取道岔區(qū)段的構(gòu)架橫向位移數(shù)據(jù),生成橫向位移幅值與里程之間的波形圖;對道岔區(qū)段的構(gòu)架橫向位移數(shù)據(jù)序列進行差分運算,得到道岔區(qū)段的構(gòu)架橫向位移幅值的極值點序列以及極...
          • 本申請?zhí)峁┮环N應用程序的性能分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),應用于計算機技術(shù)領(lǐng)域,該方法在獲取應用程序進行內(nèi)存訪問操作時采用的內(nèi)存地址之后,確定內(nèi)存地址所屬的第一NUMA節(jié)點以及發(fā)起該內(nèi)存訪問操作的目標線程所屬的第二NUMA節(jié)點,根據(jù)第...
          • 本發(fā)明涉及計算機硬件測試技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種用于計算機硬件開發(fā)檢測測試平臺,包括兩個支架及輸送帶,輸送帶設(shè)置于兩個支架之間,輸送帶的上側(cè)設(shè)置有若干檢測硬件限位部件,檢測硬件限位部件的一側(cè)設(shè)置有檢測硬件,支架的上側(cè)設(shè)置有驅(qū)動部件,驅(qū)動部件的下...
          • 本申請?zhí)峁┮环N參數(shù)配置方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:響應于針對參數(shù)選擇頁面中候選檢測流程輸入的第一選擇指令,展示第一選擇指令所選擇的目標檢測流程相關(guān)的調(diào)試參數(shù)列表;響應于針對調(diào)試參數(shù)列表中調(diào)試參數(shù)組的第二選擇指令,確定第二選擇指...
          • 本申請涉及自動化實驗的技術(shù)領(lǐng)域,公開一種用于電化學催化劑開發(fā)的實驗控制方法,包括:確定實驗目標及初始參數(shù)空間,基于初始參數(shù)空間生成第一輪實驗組合,并基于初始參數(shù)空間自動執(zhí)行配液、反應、樣品合成與電化學性能測試,獲取第一輪實驗結(jié)果數(shù)據(jù);將第一...
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