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								      本申請(qǐng)公開了一種刻蝕方法，涉及半導(dǎo)體制造技術(shù)領(lǐng)域，包括：提供基底，基底表面設(shè)有待刻蝕層；對(duì)基底進(jìn)行預(yù)刻蝕處理，在基底中形成溝槽；對(duì)溝槽頂部進(jìn)行鈍化處理，使得溝槽的側(cè)壁及底部形成鈍化層；對(duì)鈍化層進(jìn)行擊穿處理，破壞溝槽底部的鈍化層；采用預(yù)刻蝕時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種改善頂層金屬化學(xué)機(jī)械拋光后薄膜裂紋的方法，在完成金屬層刻蝕或沉積后，采用原子層沉積技術(shù)在金屬層表面形成第一襯層，第一襯層為具有高界面粘附性和致密性的原子層沉積絕緣層；在第一襯層上形成第二襯層，第二襯層具有應(yīng)力緩沖功能；在第二襯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于含硅抗反射涂層三層光阻結(jié)構(gòu)的返工方法，提供待返工的晶圓，晶圓上形成有覆蓋其上圖形的旋涂碳硬掩膜層，旋涂碳硬掩膜上依次形成有含硅抗反射涂層、光刻膠層；采用N2/H2混合氣體作為離子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種調(diào)節(jié)多晶硅電阻和擴(kuò)散電阻的方法，在源極/漏極的重新加工工藝中執(zhí)行干法剝離步驟，去除半導(dǎo)體基底表面的光刻膠或有機(jī)殘留物；在干法剝離步驟之后，執(zhí)行濕法剝離步驟，采用化學(xué)溶液對(duì)半導(dǎo)體基底進(jìn)行清洗；在濕法剝離步驟中，對(duì)半導(dǎo)體基底的表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種繼電器的推動(dòng)限位結(jié)構(gòu)，該繼電器的的推動(dòng)限位結(jié)構(gòu)包括軛鐵、銜鐵、推片以及掛鉤，推片設(shè)有第一扣合部，且推片固接于銜鐵，銜鐵轉(zhuǎn)動(dòng)連接于軛鐵，掛鉤一端固接于軛鐵，另一端將銜鐵抵持于軛鐵，掛鉤上還設(shè)有卡接第一扣合部的第二扣合部；其中，第...
								
            
							
            
							
						
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								      一種銥合金包殼及其焊接裝置與方法，包括外包殼管和蓋體，外包殼管上部?jī)?nèi)側(cè)設(shè)有內(nèi)螺紋，蓋體底部設(shè)有圓形凸臺(tái)，凸臺(tái)外圈設(shè)有與內(nèi)螺紋相匹配的外螺紋，外包殼管和蓋體通過(guò)螺紋組裝。本發(fā)明通過(guò)采用激光?脈沖TIG電弧作為復(fù)合熱源，減少包殼焊縫中氣孔、裂紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種分化型甲癌術(shù)后碘?131輻射安全智能管理系統(tǒng)和方法，本發(fā)明結(jié)合查房機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)分化型甲癌術(shù)后患者的輻射安全智能管理，能夠通過(guò)查房機(jī)器人來(lái)無(wú)接觸動(dòng)態(tài)掃描分化型甲癌術(shù)后患者及周圍環(huán)境的輻射劑量，并通過(guò)查房機(jī)器人對(duì)患者進(jìn)行智能預(yù)測(cè)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與醫(yī)療健康交叉領(lǐng)域，尤其涉及一種基于知識(shí)圖譜的體質(zhì)智能評(píng)估方法。包括：獲取面部圖像并進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的面部圖像，將預(yù)處理后的面部圖像輸入至定制化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，輸出特征向量；基于特征向量和知識(shí)圖譜，計(jì)算每...
								
            
							
            
							
						
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								      本方案屬于數(shù)字病理圖像處理領(lǐng)域，具體涉及基于細(xì)胞輪廓的智能輔助診斷系統(tǒng)及方法。基于細(xì)胞輪廓的智能輔助診斷方法包括以下步驟：S10：獲取染色后的病理組織圖像，通過(guò)顏色反卷積算法分離病理組織圖像中的HE染色通道，根據(jù)分離結(jié)果識(shí)別標(biāo)記圖像中細(xì)胞核...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于氣溶膠分析儀的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，屬于氣溶膠分析儀的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括步驟：根據(jù)光源系統(tǒng)和探測(cè)器采集氣溶膠顆粒的光吸收信號(hào)，生成原始電信號(hào)；通過(guò)對(duì)所述原始電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中提取黑碳?xì)馊?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能檢測(cè)技術(shù)，揭露了一種基于風(fēng)機(jī)葉片音頻信號(hào)的葉片損傷分類方法，包括：獲取風(fēng)機(jī)音頻信號(hào)，利用第一圖像轉(zhuǎn)換模型將風(fēng)機(jī)音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成第一信號(hào)圖像，及利用第二圖像轉(zhuǎn)換模型將風(fēng)機(jī)音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成第二信號(hào)圖像；將第一信號(hào)圖像以及第二信號(hào)圖像進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種處理語(yǔ)音混淆的命名實(shí)體矯正方法及系統(tǒng)，包括：檢測(cè)給定的語(yǔ)音識(shí)別文本中的損壞實(shí)體；對(duì)損壞實(shí)體逐一執(zhí)行音素級(jí)檢索操作，基于損壞實(shí)體與預(yù)定義實(shí)體的語(yǔ)音相似度從預(yù)定義實(shí)體列表中篩選出候選實(shí)體；采用雙編碼器結(jié)構(gòu)計(jì)算候選實(shí)體與語(yǔ)音識(shí)別文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于信息技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于Three.js的地下停車導(dǎo)航系統(tǒng)，包括：停車場(chǎng)數(shù)據(jù)采集模塊，用于實(shí)時(shí)采集停車場(chǎng)的車位狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將采集的數(shù)據(jù)發(fā)送至后端服務(wù)器；后端服務(wù)器，用于管理數(shù)據(jù)庫(kù)以及處理停車場(chǎng)數(shù)據(jù)采集模塊和客戶端的請(qǐng)求；數(shù)據(jù)庫(kù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種風(fēng)況預(yù)警方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、程序產(chǎn)品、設(shè)備、系統(tǒng)及載具。該風(fēng)況預(yù)警方法包括：根據(jù)當(dāng)前風(fēng)況數(shù)據(jù)，以及載具所處環(huán)境的風(fēng)況特征數(shù)據(jù)，對(duì)載具進(jìn)行風(fēng)況預(yù)警處理。本申請(qǐng)通過(guò)風(fēng)況預(yù)警處理可以及時(shí)對(duì)載具進(jìn)行風(fēng)況預(yù)警，有助于用戶或路人等及時(shí)采取措施...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種車輛預(yù)警方法、裝置以及電子設(shè)備，該車輛預(yù)警方法包括：根據(jù)多個(gè)預(yù)警監(jiān)控模型各自需求的信號(hào)的類型，對(duì)多個(gè)預(yù)警監(jiān)控模型進(jìn)行分組，獲得多個(gè)任務(wù)組以及多個(gè)任務(wù)組各自對(duì)應(yīng)的任務(wù)，每個(gè)任務(wù)組中包括至少一個(gè)預(yù)警監(jiān)控模型，多個(gè)預(yù)警監(jiān)控模型是由...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于環(huán)境感知和智能分析的滯洪區(qū)應(yīng)急撤退預(yù)警方法，涉及防洪減災(zāi)技術(shù)領(lǐng)域，包括采集滯洪區(qū)現(xiàn)場(chǎng)的原始數(shù)據(jù)，形成監(jiān)測(cè)點(diǎn)陣；通過(guò)將監(jiān)測(cè)點(diǎn)陣按照地理網(wǎng)格劃分成若干監(jiān)測(cè)單元，并根據(jù)降雨數(shù)據(jù)和土壤濕度數(shù)據(jù)建立降雨滲透模型，結(jié)合地形高程數(shù)據(jù)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種預(yù)警信息生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)獲取重點(diǎn)人員基礎(chǔ)信息；所述重點(diǎn)人員基礎(chǔ)信息包括原始圖像信息；基于所述原始圖像信息構(gòu)建針對(duì)重點(diǎn)人員的人臉特征標(biāo)識(shí)；獲取視頻流數(shù)據(jù)，并從所述視頻流數(shù)據(jù)中提取實(shí)時(shí)人臉特征；當(dāng)判...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于SSM?YOLO?tiny輕量化改進(jìn)算法的多種食用菌復(fù)雜環(huán)境下檢測(cè)方法，能夠提升在復(fù)雜環(huán)境下對(duì)多種食用菌的分類檢測(cè)精度，同時(shí)保持較低的計(jì)算開銷。通過(guò)減低模型深度和通道數(shù)，引入Slim?Neck結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視頻監(jiān)控與人工智能的滯洪區(qū)實(shí)時(shí)安全監(jiān)測(cè)方法，涉及水利工程與人工智能交叉領(lǐng)域，包括采集滯洪區(qū)的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，并對(duì)所述視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)預(yù)處理后的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和識(shí)別，生成監(jiān)測(cè)特征數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于改進(jìn)RT?DETR的麥穗自動(dòng)檢測(cè)與計(jì)數(shù)方法，步驟包括：1)采集麥田小麥視頻；2)在FasterNet結(jié)構(gòu)中引入SENetV2注意力機(jī)制，構(gòu)建一個(gè)新的特征提取模塊FasterSEV2；3)用FasterSEV2代替RT?DETR的主干...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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