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								      本公開的實施例公開了一種動態(tài)融合的多模態(tài)知識圖譜表示學習方法。該方法的一具體實施方式包括：通過圖注意力網(wǎng)絡層，分別提取特征交互圖中文本特征向量的文本注意力系數(shù)與圖像注意力系數(shù)集；將特征交互圖、文本注意力系數(shù)與圖像注意力系數(shù)集輸入至相關聯(lián)的門...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于挖掘機關節(jié)摩擦力矩的動力學參數(shù)分級標定方法，涉及工程機械領域，基于挖掘機模型，建立動臂、斗桿、鏟斗關節(jié)角度與驅(qū)動力臂長度關系方程和各關節(jié)驅(qū)動力矩方程，通過挖掘機動力學方程得到各關節(jié)摩擦力矩，并擬合得到各關節(jié)的摩擦力矩曲線；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大機動飛行器的遙測距離仿真系統(tǒng)，應用于航區(qū)地理環(huán)境復雜、遙測站跟蹤范圍計算與遙測站布站方案制定。系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫中包含飛行數(shù)據(jù)，地面站數(shù)據(jù)以及飛行器及地面站天線參數(shù)，并將數(shù)據(jù)進行關聯(lián)處理方便后續(xù)的查表操作。計算系統(tǒng)包含...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊坡災害防護技術領域，提供了一種基于強度?延性控制的高性能環(huán)形網(wǎng)的設計方法，其環(huán)形網(wǎng)由網(wǎng)環(huán)相互嵌套形成，網(wǎng)環(huán)由鋼絲編制而成，鋼絲的抗拉強度和斷后延伸率材性參數(shù)落在不規(guī)則多邊形ABCDEF所構成的區(qū)域內(nèi)；本發(fā)明明確提供了高性能環(huán)形網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軟件漏洞檢測技術領域，公開一種基于多模態(tài)混合專家模型的軟件漏洞檢測方法與裝置。該方法包括：構建多模態(tài)混合專家網(wǎng)絡并進行訓練，獲得多模態(tài)混合專家模型；將目標軟件代碼轉(zhuǎn)換為不同模態(tài)表征并輸入到多模態(tài)混合專家模型，得到目標軟件漏洞的漏洞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于量子加密終端虛擬化的可信認證系統(tǒng)及方法；包括硬件可信根模塊、虛擬可信根管理模塊、容器環(huán)境模塊、容器鏡像管理模塊、容器監(jiān)控模塊和信任鏈管理模塊；通過構建安全可信的容器運行環(huán)境，建立基于量子隨機數(shù)的可信認證機制，逐級驗證操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝塑浖ｒ灧椒ā⑾到y(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)。所述方法，包括：獲取軟件升級包，軟件升級包包括包頭信息和軟件鏡像內(nèi)容，包頭信息包括第一簽名信息，第一簽名信息是基于第一軟件鏡像摘要生成的，第一軟件鏡像摘要是對軟件鏡像內(nèi)容進行計算獲得的；對包頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種泵站運行異常智能監(jiān)測方法與系統(tǒng)，本發(fā)明涉及泵站監(jiān)測技術領域，解決了難以快速處理復雜參數(shù)數(shù)據(jù)，易出現(xiàn)漏判、誤判情況，對故障原因?qū)臐撛陲L險進行全面、準確的分析較為困難的技術問題，本發(fā)明通過在工作異常信號出現(xiàn)后，可深入分析異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種出行鏈的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術領域，能夠提高識別用戶的出行鏈的準確性。包括：獲取和目標用戶的移動軌跡相關的多個基站中的目標用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)目標用戶數(shù)據(jù)，確定基站的關系圖；將關系圖輸入訓練后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于卷繞電芯技術領域，具體涉及一種卷繞電芯R角區(qū)域削薄值計算方法、削薄方法及電芯；其中，計算卷繞電芯R角區(qū)域結構削薄值的方法為：首先，確定正極極片與負極極片在卷繞電芯中R角區(qū)的幾何位置關系，基于這些關系建立相應的正極曲線方程和負極曲線...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及圖像處理技術領域，尤其是提供一種運動員狀態(tài)信息展示方法、設備、介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。上述運動員狀態(tài)信息展示方法包括：在檢測到當前比賽畫面為特寫畫面的情況下，獲取特寫畫面中運動員的歷史比賽數(shù)據(jù)，以及在本場比賽中的實時比賽數(shù)據(jù)；歷史比...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于多智能體的空氣動力學任務處理方法及裝置，涉及飛行器仿真設計技術領域，該方法包括：獲取用戶輸入的任務目標和工況參數(shù)；基于多智能體系統(tǒng)中每個智能體分組的能力，基于所述任務目標生成多個子任務；將所述多個子任務分配給所述多智能體系...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種軟件代碼與需求追蹤關系的建立方法及系統(tǒng)，涉及計算機、軟件工程技術，包括：將中文需求與代碼注釋翻譯為英文，并基于指定規(guī)則分離代碼邏輯與注釋文本；將預處理后的中文需求、代碼邏輯以及注釋文本進行詞嵌入，以獲得嵌入的語義向量表示；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供的通信方法、電路及集成電路芯片，該方法包括：接收第一設備通過cJTAG接口發(fā)送的第一數(shù)據(jù)信號和第一時鐘信號；第一數(shù)據(jù)信號和第一時鐘信號均為具有cJTAG協(xié)議格式的信號；基于與第一設備之間的同步時鐘信號，對第一數(shù)據(jù)信號和第一時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛及其控制方法和控制裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：接收用戶位于車輛外發(fā)出的自然語言指令；獲取車輛的狀態(tài)信息，并將自然語言指令和狀態(tài)信息輸入至預先構建的大語言模型，以輸出控制車輛的目標控車指令；基于預設驗證方式對目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能工業(yè)制造及自動化技術領域，具體為一種紙箱生產(chǎn)動態(tài)調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)及其紙箱生產(chǎn)動態(tài)調(diào)節(jié)方法，系統(tǒng)通過多源數(shù)據(jù)感知、邊緣智能計算、混合模型預測與跨工序協(xié)同控制，解決傳統(tǒng)紙箱生產(chǎn)中參數(shù)滯后、工序耦合干擾、質(zhì)量追溯困難等難題。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種彈性模型全機風洞試驗姿態(tài)控制平臺，通過狀態(tài)空間方程程序面板計算系統(tǒng)狀態(tài)空間方程的參數(shù)矩陣，得到下一時刻的狀態(tài)導數(shù)；積分和擴維處理下一時刻的狀態(tài)導數(shù)，得到LQR控制律狀態(tài)空間模型，利用控件處理LQR控制律狀態(tài)空間模型、Q矩陣和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種全局重定位方法、裝置及車輛，所述方法包括：獲取車輛當前所處的目標場景；基于目標場景，確定出與目標場景對應的場景參數(shù)；根據(jù)場景參數(shù)、設定的位置搜索范圍以及設定的角度搜索范圍，確定出車輛的目標搜索范圍；基于目標搜索范圍，在車輛的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)搜索中心的測月雷達層位追蹤方法，解決了現(xiàn)有方法對人工經(jīng)驗依賴性強、處理效率低，以及因月壤非均勻性干擾導致的假層位誤判率高的問題。包括以下步驟：對雷達信號進行希爾伯特變換提取包絡；基于歷史層位數(shù)據(jù)，通過高斯加權平均預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于聲傳感器的無人機實時定位裝置，包括底座，底座上安裝支架，支架上安裝三根懸臂，懸臂端部安裝旋轉(zhuǎn)拾音裝置，旋轉(zhuǎn)拾音裝置包括安裝于懸臂端部的步進電機，步進電機連接旋轉(zhuǎn)臂，旋轉(zhuǎn)臂兩端分別安裝聲音傳感器A和聲音傳感器B，旋轉(zhuǎn)拾音裝置...
								
            
							
            
							
						
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