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          • 本發(fā)明公開了一種列車牽引電機(jī)軸承未知復(fù)合故障的診斷方法及裝置,利用聲紋傳感器采集列車牽引電機(jī)軸承運(yùn)行時(shí)的聲紋信號(hào),對(duì)聲紋信號(hào)進(jìn)行歸一化處理,使用SACNN特征提取器對(duì)二維時(shí)頻域圖像進(jìn)行特征提取單一故障特征和復(fù)合故障特征;步驟S04:使用已知...
          • 本發(fā)明涉及一種基于VMD分解與CNN?BiLSTM的配電網(wǎng)故障分類方法,首先通過采集配電網(wǎng)母線零序電壓和變壓器低壓側(cè)電流信號(hào)作為后續(xù)分析信號(hào),引用魚鷹和柯西變異的麻雀優(yōu)化算法優(yōu)化VMD分解的模態(tài)個(gè)數(shù)和帶寬約束參數(shù),形成時(shí)頻特征矩陣,其次構(gòu)建...
          • 本發(fā)明涉及一種致密氣藏壓裂甜點(diǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),屬于石油與天然氣工程水力壓裂技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:獲取儲(chǔ)層參數(shù)和甜點(diǎn)評(píng)價(jià)參數(shù)的歷史值;基于儲(chǔ)層參數(shù)和甜點(diǎn)評(píng)價(jià)參數(shù)的歷史值計(jì)算每個(gè)儲(chǔ)層參數(shù)和甜點(diǎn)評(píng)價(jià)參數(shù)的差值矩陣,基于差值矩...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于大模型的工業(yè)園區(qū)植被碳匯計(jì)量方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取多光譜影像,并對(duì)多光譜影像進(jìn)行實(shí)時(shí)定位處理,以得到工業(yè)園區(qū)正射影像;基于工業(yè)園區(qū)正射影像,通過工業(yè)園區(qū)植被定位,得到工業(yè)園區(qū)植被定位圖;對(duì)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于特征選擇的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)挖掘與智能預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明為解決高維大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)中特征選擇效率低、計(jì)算開銷大的技術(shù)問題,主要采用遺傳算法對(duì)特征子集進(jìn)行編碼和迭代優(yōu)化,并引入樣本類群分離度指標(biāo)DSSG作為...
          • 本發(fā)明提供了一種考慮空間拱效應(yīng)的深豎井土壓力確定方法、介質(zhì)及設(shè)備,涉及巖土工程技術(shù)領(lǐng)域,該方法通過獲取深豎井結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)參數(shù)和土體物理學(xué)參數(shù),建立單井筒滑裂面分析模型;求出圓形擋土墻主動(dòng)極限狀態(tài)土體滑裂面傾角的解析表達(dá)式;采用水平層分析法對(duì)圓...
          • 本申請(qǐng)涉及一種歌詞邊界確定方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取待確定歌詞邊界的演唱音頻對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音段起始時(shí)間點(diǎn)和語(yǔ)音段結(jié)束時(shí)間點(diǎn),以及針對(duì)演唱音頻的歌詞預(yù)先標(biāo)注的預(yù)標(biāo)注起始時(shí)間點(diǎn)和預(yù)標(biāo)注結(jié)束時(shí)間點(diǎn);根據(jù)預(yù)標(biāo)注起始時(shí)間點(diǎn)與語(yǔ)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種搜索聯(lián)想詞展示方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品,所述方法包括:根據(jù)用戶在音樂應(yīng)用中輸入的搜索詞,獲取多個(gè)聯(lián)想詞;獲取各個(gè)所述聯(lián)想詞與所述搜索詞的相關(guān)性、各個(gè)所述聯(lián)想詞的歷史交互特征、實(shí)時(shí)交互特征和飆升交互特征;根據(jù)所述...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取第一語(yǔ)言模型應(yīng)用的領(lǐng)域的領(lǐng)域知識(shí)集合;根據(jù)領(lǐng)域知識(shí)集合和預(yù)設(shè)模板,生成多個(gè)問答對(duì);對(duì)于每個(gè)問答對(duì),根據(jù)推理文本和第一答案文本,對(duì)第...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)得到預(yù)測(cè)結(jié)果的方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括:基于特征分詞器Feature Tokenizer模塊將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的預(yù)設(shè)格式數(shù)據(jù);其中,所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為表格數(shù)據(jù);基于多頭...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種訪存方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:接收緩存行訪問請(qǐng)求;從所述緩存行訪問請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的目標(biāo)內(nèi)存地址中提取標(biāo)簽信息,包括:共享標(biāo)簽、私有標(biāo)簽、組索引、塊間偏移和塊內(nèi)偏移;基于標(biāo)簽信息查詢緩存行訪問請(qǐng)求是否命...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種代碼測(cè)試方法、裝置、電子設(shè)備及可讀介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法中,響應(yīng)于目標(biāo)程序的代碼提交請(qǐng)求,基于預(yù)創(chuàng)建的黑名單中當(dāng)前記錄的第一測(cè)試用例,對(duì)代碼提交請(qǐng)求指示的待提交代碼進(jìn)行測(cè)試,得到黑名單測(cè)試結(jié)果。基于預(yù)創(chuàng)建的白名...
          • 本發(fā)明公開一種通信異常的處理方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,在接收到本地可編程多處理器發(fā)送的通信請(qǐng)求,且未接收到對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求響應(yīng)信息時(shí),通過實(shí)時(shí)計(jì)算該通信請(qǐng)求的響應(yīng)等待時(shí)間,并在響應(yīng)等待時(shí)間大于或等于預(yù)設(shè)的等待時(shí)間閾值時(shí),向本地可編程多處理器發(fā)送...
          • 本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:在確定目標(biāo)存儲(chǔ)段用于存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)文件的情況下,對(duì)目標(biāo)存儲(chǔ)段進(jìn)行故障檢測(cè);在檢測(cè)到目標(biāo)存儲(chǔ)段存在故障的情況下,根據(jù)目標(biāo)存儲(chǔ)段的存儲(chǔ)大小申請(qǐng)新存儲(chǔ)段;根據(jù)對(duì)目標(biāo)存儲(chǔ)段中有效頁(yè)面的...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)傳輸方法、功能單元、功能單元簇、處理器和設(shè)備,該方法包括:獲得數(shù)據(jù)的同時(shí)解析指令中的目標(biāo)域字段;其中,目標(biāo)域字段由目標(biāo)域模塊索引和寄存器堆編號(hào)組成;根據(jù)目標(biāo)域模塊索引,確定數(shù)據(jù)通路;通過數(shù)據(jù)通路將數(shù)據(jù)發(fā)送至寄存器編號(hào)對(duì)應(yīng)的...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N功能單元交互方法、功能單元簇、處理器和設(shè)備,該方法包括:獲取功能單元互聯(lián)表;功能單元互聯(lián)表用于描述任兩個(gè)功能單元之間是否存在數(shù)據(jù)通路;根據(jù)功能單元互聯(lián)表,將數(shù)據(jù)發(fā)送至一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)功能單元的寄存器堆中;其中,目標(biāo)功能單元為存在...
          • 本申請(qǐng)公開了一種云應(yīng)用程序的管理方法、裝置和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。涉及云及邊緣計(jì)算領(lǐng)域,該方法包括:接收用戶上傳的云應(yīng)用程序的軟件包,判斷云應(yīng)用程序是否指定運(yùn)行資源類型,其中,運(yùn)行資源類型包括以下至少之一:容器和虛擬機(jī);在云應(yīng)用程序已指定運(yùn)行資源...
          • 本申請(qǐng)適用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種設(shè)備任務(wù)的分時(shí)調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品。其中,所述設(shè)備任務(wù)的分時(shí)調(diào)度方法包括:獲取線程配置信息,所述線程配置信息包括多個(gè)線程的時(shí)鐘頻率,所述多個(gè)線程中每個(gè)線程分別用于執(zhí)行對(duì)應(yīng)的設(shè)備任務(wù),所述時(shí)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N針對(duì)分支指令的取指方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:確定分支指令的跳轉(zhuǎn)地址;在僅分支優(yōu)化隊(duì)列中存在跳轉(zhuǎn)地址對(duì)應(yīng)的指令時(shí),從分支優(yōu)化隊(duì)列中取跳轉(zhuǎn)地址對(duì)應(yīng)的指令及后續(xù)指令;其中,分支優(yōu)化隊(duì)列初始時(shí)為空;跳轉(zhuǎn)地址對(duì)應(yīng)的指令及其...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N篩選方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:基于中斷控制讀取篩選對(duì)象;通過多個(gè)緩沖寄存器,分別讀取基準(zhǔn)對(duì)象;選擇一個(gè)緩沖寄存器,將選擇的緩沖存儲(chǔ)器讀取的基準(zhǔn)對(duì)象分組;通過多個(gè)篩選單元進(jìn)行各組基準(zhǔn)對(duì)象與每個(gè)篩選對(duì)象之間的目標(biāo)條件...
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