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								      本發(fā)明屬于邊界場(chǎng)景技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于車輛神經(jīng)輻射場(chǎng)的自動(dòng)駕駛邊界場(chǎng)景生成方法及系統(tǒng)，該方法包括如下步驟：采集自動(dòng)駕駛的多個(gè)場(chǎng)景并將每個(gè)場(chǎng)景表達(dá)為一個(gè)場(chǎng)景圖，在場(chǎng)景圖中，每個(gè)車輛視為一個(gè)動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)，背景視為一個(gè)靜態(tài)節(jié)點(diǎn)；對(duì)于靜態(tài)節(jié)點(diǎn)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的油茶林表型信息提取系統(tǒng)，涉及林業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括綜合管理平臺(tái)，所述綜合管理平臺(tái)通信連接有數(shù)據(jù)獲取模塊、自適應(yīng)點(diǎn)云與影像配準(zhǔn)模塊、跨模態(tài)特征匹配模塊、單木分割識(shí)別模塊、表型信息提取模塊以及數(shù)據(jù)可視化模塊。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種空間信息生成計(jì)算方法，包括：獲取影像數(shù)據(jù)，使用算法對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，提取像斑，識(shí)別像斑在影像數(shù)據(jù)中的面積，根據(jù)影像數(shù)據(jù)中的面積計(jì)算面積變化率，根據(jù)面積變化率從影像數(shù)據(jù)中識(shí)別得到候選變化區(qū)域；其中，所述影像數(shù)據(jù)包括第一影像數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于偽標(biāo)簽對(duì)比學(xué)習(xí)的泡沫浮選未知工況識(shí)別方法，涵蓋泡沫視頻的采集與處理、偽標(biāo)簽的生成與優(yōu)化以及特征對(duì)齊與模型訓(xùn)練等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。針對(duì)目標(biāo)域樣本，通過(guò)生成偽標(biāo)簽和置信度，根據(jù)置信度分別對(duì)高置信度和低置信度樣本進(jìn)行優(yōu)化。高置信度樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及遙感和空間探測(cè)領(lǐng)域，特別是一種基于深度學(xué)習(xí)和注意力的紅外目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，包含圖片嵌入單元、編碼單元、解碼單元和圖片投影單元。在編碼單元和解碼單元中，在對(duì)應(yīng)的特征提取模塊之間設(shè)置跳躍連接，用于傳遞旁路特征向量。圖片嵌入單元獲取原始圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于高分衛(wèi)星圖像陰影的風(fēng)機(jī)高度測(cè)量方法及裝置。該方法基于包含風(fēng)機(jī)的高分衛(wèi)星圖像，利用陰影提取模型提取風(fēng)機(jī)陰影；通過(guò)太陽(yáng)方位角信息結(jié)合直線逐行掃描的方法，對(duì)風(fēng)機(jī)葉片陰影掩膜進(jìn)行分割和去除，保留風(fēng)機(jī)塔筒的陰影掩膜；根據(jù)風(fēng)機(jī)塔筒的陰影掩膜來(lái)計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于星載激光雷達(dá)波形的人工林與天然林深度學(xué)習(xí)分類方法，包括如下步驟：步驟1、獲取森林區(qū)域的星載全波形激光雷達(dá)GEDI的L1B地理定位波形；步驟2、對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，得到區(qū)域內(nèi)高質(zhì)量GEDI光斑的波形信息；步驟3、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GEE云平臺(tái)和SAM模型的光伏電站精細(xì)化提取方法，包括如下步驟：步驟1、標(biāo)注光伏電站，創(chuàng)建光伏電站樣本數(shù)據(jù)集；步驟2、在遙感云平臺(tái)上根據(jù)光伏電站光譜特征和隨機(jī)森林算法構(gòu)建提取模型，利用中等分辨率遙感影像獲取光伏電站的初步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于無(wú)人機(jī)目標(biāo)識(shí)別的圖像處理系統(tǒng)，包括：信號(hào)傳輸單元，所述信號(hào)傳輸單元包括信號(hào)收發(fā)模塊和定位模塊，所述信號(hào)收發(fā)模塊用于接收用戶發(fā)送的圖像攝取信號(hào)以及接收目標(biāo)無(wú)人機(jī)發(fā)送的圖像處理請(qǐng)求，所述圖像處理請(qǐng)求中包括待處理圖像的數(shù)量，所述定位...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及浮游生物智能識(shí)別領(lǐng)域，公開了浮游生物智能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：利用掃描平臺(tái)采集浮游生物樣品圖像，并實(shí)時(shí)調(diào)整焦距、曝光時(shí)間和掃描路徑，以優(yōu)化成像質(zhì)量；基于最小二乘法及特征點(diǎn)匹配進(jìn)行多張圖像的拼接優(yōu)化，生成完整圖像；拼接后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了應(yīng)用于線上面試的作弊檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)往往全程采用面試人員中的多種行為特征進(jìn)行監(jiān)測(cè)，在存在非作弊行為時(shí)的多數(shù)據(jù)分析會(huì)造成計(jì)算資源的浪費(fèi)，使得作弊檢測(cè)方法的效率較低的技術(shù)問題；通過(guò)根據(jù)注視數(shù)據(jù)生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多階特征提取的違禁品檢測(cè)方法，該方法是基于多階特征提取網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的X光安檢中違禁品的高精度檢測(cè)，該模型改進(jìn)在于將多階門控聚合網(wǎng)絡(luò)模塊引入到模型的主干網(wǎng)絡(luò)、在Encoder網(wǎng)絡(luò)中引入了全局?局部空間聚合網(wǎng)絡(luò)GLSA和基于雙向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熒光狀態(tài)下的智能圖像識(shí)別方法，涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：使用4K熒光腔鏡攝像設(shè)備采集同一時(shí)間點(diǎn)的熒光圖像和白光圖像，并進(jìn)行圖像預(yù)處理，包括光照校正、模糊校正、濾波去噪和邊緣增強(qiáng)；基于Mask RCNN算法，對(duì)熒光圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)U?Net的視網(wǎng)膜血管圖像分割方法及系統(tǒng)。首先構(gòu)建由多張視網(wǎng)膜血管圖像及其對(duì)應(yīng)分割掩碼所組成的數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集預(yù)處理后，劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；再向U?Net模型中引入空洞卷積層和ELA注意力機(jī)制，從而構(gòu)建初始模型；然...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于加速度傳感器的跌倒檢測(cè)和報(bào)警的系統(tǒng)和方法，屬于涉及可穿戴設(shè)備及健康監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：通過(guò)多源數(shù)據(jù)采集單元中的各種傳感器采集信號(hào)，并將采集到的信號(hào)傳輸至信號(hào)處理單元中，經(jīng)過(guò)信號(hào)處理單元中三級(jí)信號(hào)處理流水線的處理之后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大壩運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包含：無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)模塊，用于對(duì)大壩進(jìn)行多維度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，獲取大壩表面和周邊環(huán)境的圖像、視頻以及結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對(duì)無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)模塊獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像去噪、視頻幀提取、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種通航隧道船行波智能預(yù)警消波系統(tǒng)及方法，屬于通航隧道消波領(lǐng)域，通航隧道船行波智能預(yù)警消波方法包括：當(dāng)船舶到達(dá)通航隧道入口時(shí)，升降旋轉(zhuǎn)組件控制消波板旋轉(zhuǎn)至與通航隧道的內(nèi)壁的夾角為預(yù)設(shè)角度，船舶駛?cè)胪ê剿淼罆r(shí)，波高測(cè)量組件實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種城市規(guī)劃宣傳展示裝置，包括防護(hù)箱房，承載板的上表面固定連接有透明底架，承載板的下表面設(shè)置有位于透明底架下方的海報(bào)展示機(jī)構(gòu)，透明底架的上端固定連接有透明安裝板，透明安裝板的表面呈矩形陣列開設(shè)有若干個(gè)安裝插孔，安裝插孔內(nèi)卡接安裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、顯示設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及顯示控制技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：確定存儲(chǔ)器中多個(gè)地址對(duì)應(yīng)的多個(gè)像素點(diǎn)的標(biāo)志數(shù)據(jù)；標(biāo)志數(shù)據(jù)表征像素點(diǎn)與相鄰的前位像素點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果，數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果包括數(shù)據(jù)相同和數(shù)據(jù)不同；將標(biāo)志數(shù)據(jù)為表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于音頻數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種預(yù)掃描測(cè)試的方法及裝置，所述預(yù)掃描測(cè)試的方法包括：獲取標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)和待測(cè)設(shè)備在多種電磁干擾下分別輸出的待識(shí)別音頻數(shù)據(jù)；提取待識(shí)別音頻數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)標(biāo)識(shí)音頻數(shù)據(jù)片段；基于預(yù)設(shè)標(biāo)識(shí)音頻數(shù)據(jù)片段，將標(biāo)準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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