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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能大模型的軟件源代碼安全漏洞檢測方法，屬于信息安全和源代碼檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：進行用戶注冊登錄，上傳文件，判斷是否靜態(tài)分析，判斷是否動態(tài)分析，引入AI大模型，生成檢測報告；本發(fā)明中，該方法通過多層次技術(shù)整合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于LLM和RTL語義壓縮的硬件木馬檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：準備待測的包含粗粒度硬件木馬的模塊化RTL設(shè)計電路；適用PyVerilog生成AST并存儲；根據(jù)實例電路建立樹狀拓撲結(jié)構(gòu)，記錄深度信息；為每個實例電路提取端口名與位寬信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請是關(guān)于一種可視化標題欄生成方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取零部件的三維模型文件、二維制圖文件以及知識庫文件；從三維模型文件中獲取零部件的三維數(shù)模，以獲取三維數(shù)模中的視圖信息；根據(jù)三維模型文件、二維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于參數(shù)化手段的屋頂面層找坡方法，其特征在于，方法包括：S1、獲取屋頂幾何信息；S2、合并房屋外輪廓和屋面分水線，識別出多邊形及其端點；S3、確定屋面分水線上的抬高點，并進行條件篩選，確定抬高點對應(yīng)的排水溝，得到抬高點對應(yīng)的待...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種機械密封端面比壓的設(shè)計計算方法，步驟為：獲取機械密封的動靜環(huán)的材料參數(shù)、端面形貌參數(shù)、結(jié)構(gòu)參數(shù)及工況參數(shù)；確定動靜環(huán)的接觸界面間隙最大高度和初始孔隙率；確定密封界面壓縮量；根確定密封界面的變形狀態(tài)；確定密封界面非逾滲臨界接觸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種寬溫域下液壓閥滑閥副熱力學(xué)幾何尺寸分析計算方法，包括以下步驟：S1、確定液壓閥滑閥副參數(shù)，參數(shù)包括：結(jié)構(gòu)尺寸、零件加工工藝、工作原理及工況條件；S2、依據(jù)S1確定的參數(shù)構(gòu)建滑閥副的簡化金屬模型；S3、計算滑閥副的徑向間隙熱變形...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于免疲勞實驗標定內(nèi)聚力模型的界面結(jié)構(gòu)疲勞裂紋擴展預(yù)測方法，屬于材料本構(gòu)、斷裂與損傷力學(xué)行為技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對現(xiàn)有循環(huán)內(nèi)聚力模型的參數(shù)高度依賴疲勞實驗數(shù)據(jù)進行標定或擬合的問題。包括：編寫有限元用戶子程序，根據(jù)實驗數(shù)據(jù)確定界面結(jié)構(gòu)的斷裂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多尺度地質(zhì)模型的跨尺度嵌套與融合建模方法，屬于地質(zhì)領(lǐng)域，包括多尺度數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)融合、跨尺度嵌套與融合及動態(tài)耦合四大步驟。這種方法能夠整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過聯(lián)合概率空間、變分同化框架、模糊邏輯沖突因子和交替方向乘子法實現(xiàn)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及情緒識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于顱內(nèi)腦電信號的情緒解碼模型構(gòu)建方法及預(yù)測方法。本發(fā)明中，利用顱內(nèi)腦電信號進行情緒解碼，相較于基于腦電信號的情緒解碼更具有可靠性。通過構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練后的情緒解碼模型，僅需少量目標用戶數(shù)據(jù)就能完成個性化微調(diào)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向軟知識的實體關(guān)系推理方法，基于多門控機制與實體對象屬性信息的交通類知識表示學(xué)習(xí)模型，專門針對軟知識表示與推理問題。相比現(xiàn)有技術(shù)，其僅利用實體自身屬性、屬性值及鄰域子圖信息，避免外部噪聲干擾；通過輸入門、輸出門、屬性值感知門...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種用于虛擬電廠的光伏發(fā)電預(yù)測系統(tǒng)及方法，屬于光伏發(fā)電預(yù)測領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：分布式數(shù)據(jù)庫模塊提供API接口實時查詢和批量加載；負荷預(yù)測模塊，采用不同預(yù)測時間段對應(yīng)的負荷預(yù)測模型，進行對應(yīng)的負荷預(yù)測，并通過輻照度織網(wǎng)投影系統(tǒng)展...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種儲物柜批量投取件系統(tǒng)及其批量投取件方法，其中，一種儲物柜批量投取件系統(tǒng)，包括用戶端設(shè)備、中央服務(wù)器和智能儲物柜群，用戶端設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)與中央服務(wù)器進行通訊，中央服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)與智能儲物柜群進行通訊。一種儲物柜批量投取件系統(tǒng)的投...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于FLA星算法的多機器人編隊路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：獲取預(yù)先構(gòu)建的障礙物柵格地圖；以編隊中心或參考點的坐標形式設(shè)定起始點和目標點，基于中心點或參考點計算推導(dǎo)每個機器人具體的起始位置和目標位置，同時明確多機器人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于遙感影像與地面觀測數(shù)據(jù)融合的生態(tài)生物量估算方法，涉及生態(tài)生物量估算技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：獲取觀測區(qū)域的遙感影像，并對遙感影像進行圖像預(yù)處理，得到增強圖像；劃分出不同的生態(tài)區(qū)域；提取地面觀測數(shù)據(jù)；將相似的生態(tài)區(qū)域劃分為一組生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種濱海植被護岸效能的評估方法，包括以下步驟：S1：基于進行現(xiàn)場測量或使用遙感數(shù)據(jù)，采集目標海岸的氣象水文要素，及地形地貌數(shù)據(jù)；S2：量化植被的關(guān)鍵特征參數(shù)，包括種植方案、植被直徑、高度和形態(tài)；S3：構(gòu)建潮汐水動力?植被耦合模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的電廠機組狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及火力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集和處理火力發(fā)電機組歷史運行數(shù)據(jù)，基于MIC相關(guān)性分析方法篩選出火力發(fā)電機組重點運行狀態(tài)參數(shù)并建立火力發(fā)電機組重點運行狀態(tài)參數(shù)庫，通過過往火力發(fā)電機組運...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及燃氣安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于用戶特征分析的燃氣安全知識精準推送方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過實時采集燃氣數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶屬性生成時空對齊的實時數(shù)據(jù)流，采用動態(tài)時間規(guī)整算法對歷史數(shù)據(jù)流劃分用戶用氣場景，基于用戶用氣場景和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多步回報A3C強化學(xué)習(xí)的多目標梯級水電站優(yōu)化調(diào)度方法與系統(tǒng)，以水位偏差最小化、發(fā)電效益最大化、防洪安全與生態(tài)保護為協(xié)同優(yōu)化目標，構(gòu)建動態(tài)權(quán)重可調(diào)的多目標獎勵函數(shù)；采用未來多步累積獎勵作為改進A3C強化學(xué)習(xí)的回報，通過未來多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于標準化病人問診訓(xùn)練的考評方法，屬于醫(yī)學(xué)教育技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：實時獲取訓(xùn)練者或考核者與標準化病人之間的問診交互信息；基于多模態(tài)分析模型對問診交互信息進行識別和分析，生成交互特征數(shù)據(jù)；通過生成式AI模型動態(tài)生成實時病例...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及倉儲運輸控制的技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種倉儲物流中心運輸控制系統(tǒng)，包括，動態(tài)路徑規(guī)劃模塊，基于采集的實時物流設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，通過生成動態(tài)路徑，并接收設(shè)備執(zhí)行層的反饋信號進行實時修正；以及，模塊化控制架構(gòu)，利用信號傳輸實現(xiàn)任務(wù)調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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