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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請實(shí)施例提供了一種應(yīng)用日志異常處理方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，該方法包括：從原始日志數(shù)據(jù)中提取應(yīng)用標(biāo)識對應(yīng)的異常信息，并基于預(yù)設(shè)告警規(guī)則和異常信息確定目標(biāo)關(guān)鍵字和目標(biāo)時(shí)間范圍；根據(jù)目標(biāo)時(shí)間范圍和目標(biāo)關(guān)鍵字從原始日志數(shù)據(jù)中確定候選日志數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)符合性測試方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。所述方法包括：獲取待測數(shù)據(jù)庫中的全部待測數(shù)據(jù)庫表，轉(zhuǎn)化為預(yù)設(shè)元標(biāo)注語言并解析得到待測數(shù)據(jù)表列表；從待測數(shù)據(jù)表列表中選擇目標(biāo)數(shù)據(jù)表；根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)表名，從預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能穿戴設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種智能穿戴設(shè)備的顯示界面文件分發(fā)方法及裝置。接收智能穿戴設(shè)備發(fā)送的文件請求，并對文件請求進(jìn)行分析，獲得用戶的需求信息以及智能穿戴設(shè)備的設(shè)備信息；基于需求信息以及設(shè)備信息，從預(yù)設(shè)的文件資源庫中匹配至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于可變形卷積和歸納圖聚合的城市時(shí)空數(shù)據(jù)補(bǔ)全方法，通過采樣的節(jié)點(diǎn)構(gòu)造子圖，根據(jù)掩碼矩陣獲取缺失掩碼，添加缺失信息到訓(xùn)練數(shù)據(jù)中；采用可變形時(shí)間卷積對時(shí)序關(guān)系建模，捕獲多尺度時(shí)序特征；通過空間聚合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多階鄰域信息融合，將節(jié)點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于增強(qiáng)聚類自編碼器的旋轉(zhuǎn)機(jī)械無監(jiān)督故障診斷與新故障識別方法，適用于設(shè)備故障識別領(lǐng)域。首先，利用傅里葉變換和歸一化方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，再通過自編碼器提取高維數(shù)據(jù)特征并映射到低維空間，從而初步區(qū)分不同健康狀態(tài)。接著，采用特征空間轉(zhuǎn)換機(jī)制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的變電器故障檢測系統(tǒng)及方法，涉及故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：變電器多維數(shù)據(jù)特征提取，得到特征數(shù)據(jù)；根據(jù)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行異常模式識別，得到異常識別結(jié)果；根據(jù)異常識別結(jié)果進(jìn)行時(shí)序趨勢分析，得到時(shí)序趨勢數(shù)據(jù)；根據(jù)時(shí)序趨勢...
								
            
							
            
							
						
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								      基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多分類?快速序列視覺呈現(xiàn)腦電信號分類方法屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，能夠有效提高多分類場景下的快速序列視覺呈現(xiàn)范式中對于目標(biāo)的檢測識別精度。首先基于電極位置計(jì)算靜態(tài)連接、基于電極上、窗口內(nèi)腦電信號計(jì)算動(dòng)態(tài)連接，并將兩者進(jìn)行加權(quán)組合形成平...
								
            
							
            
							
						
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								      該發(fā)明實(shí)施例涉及一種基于MATLAB的磁場計(jì)算與可視化程序，屬于電磁場仿真技術(shù)領(lǐng)域。程序通過模塊化設(shè)計(jì)解決傳統(tǒng)磁場計(jì)算過程復(fù)雜、可視化不便的問題，提供單線圈、雙線圈、三線圈及螺線管的快速磁場模擬功能。技術(shù)方案包括Option模塊選擇磁場類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于銀熔鑄生產(chǎn)過程的參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括：對銀熔鑄生產(chǎn)過程中的中間包傾角、中間包溫度分布、銀液流速、模具預(yù)熱溫度及熏模碳層厚度進(jìn)行參數(shù)采集，得到銀熔鑄工藝實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；進(jìn)行多物理場分析，得到銀...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種交通場景封閉場地集群模擬、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：建立交通參與者博弈效用矩陣；將交通參與者博弈效用矩陣引入最大熵逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，構(gòu)建多交通參與者交通行為模型；通過交通參與者交互數(shù)據(jù)集訓(xùn)練該模型，得到逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)交通參與者動(dòng)態(tài)博弈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種平衡建筑能耗與發(fā)電量的光伏板角度優(yōu)化方法，該方法使用遺傳算法優(yōu)化光伏板傾角與方位角，利用適應(yīng)度函數(shù)評估不同光伏板傾角與方位角下建筑能耗與光伏板發(fā)電量的匹配度，通過復(fù)制、交叉和變異操作迭代尋找最優(yōu)傾角與方位角。本發(fā)明能夠提高光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于FPGA的稀疏三角線性系統(tǒng)求解加速器，屬于計(jì)算、推算或計(jì)數(shù)的技術(shù)領(lǐng)域。該加速器包括：HBM、指令預(yù)取和譯碼模塊、輸入緩存模塊、FIFO模塊、處理單元陣列、部分和寄存器堆模塊解數(shù)據(jù)寄存器堆模塊。采取超長指令字架構(gòu)指令計(jì)算調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關(guān)于一種檢測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：通過對待檢測文本進(jìn)行劃分后得到的多個(gè)目標(biāo)檢測單元，可以通過該目標(biāo)檢測單元的內(nèi)容類型對應(yīng)的驗(yàn)證機(jī)制，對目標(biāo)檢測單元進(jìn)行幻覺檢測，得到初始檢測結(jié)果，適用于多種類型場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于擴(kuò)散強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的光纜多參量監(jiān)測與故障預(yù)測方法。該方法通過分布式布里淵散射（BOTDR）監(jiān)測光纜的溫度、應(yīng)變以及受力多參量數(shù)據(jù)，結(jié)合擴(kuò)散模型處理監(jiān)測數(shù)據(jù)，擴(kuò)散強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法聯(lián)合分析處理后的多參量數(shù)據(jù)來動(dòng)態(tài)調(diào)整監(jiān)測閾值，優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開一種儲能設(shè)備優(yōu)化選址定容方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括以下步驟：獲取風(fēng)電場站中各風(fēng)機(jī)設(shè)備的風(fēng)機(jī)參數(shù)和各儲能設(shè)備的儲能參數(shù)；根據(jù)風(fēng)機(jī)參數(shù)和儲能參數(shù)，構(gòu)建儲能容量優(yōu)化配置模型，且所述儲能容量優(yōu)化配置模型以儲能系...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種面向建材供應(yīng)鏈的智能調(diào)度方法，所述方法包括：通過部署于供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器獲取供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)資源數(shù)據(jù)；基于所述實(shí)時(shí)資源數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度資源圖譜；接收用戶調(diào)度請求，并基于所述用戶調(diào)度請求解析目標(biāo)建材類型、需求量及交付時(shí)限約...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于供需平衡的建材流通分析方法，所述方法包括：通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接口實(shí)時(shí)獲取建材供給端數(shù)據(jù)、需求端數(shù)據(jù)及流通端數(shù)據(jù)，所述供給端數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)企業(yè)的實(shí)時(shí)產(chǎn)量、庫存量、地理位置及產(chǎn)能彈性系數(shù)，所述需求端數(shù)據(jù)包括區(qū)域訂單量、在建工程進(jìn)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力數(shù)據(jù)質(zhì)量治理方法，包括RPA流程機(jī)器人和C/S核查工具，C/S核查工具基于所述電力數(shù)據(jù)治理規(guī)則統(tǒng)計(jì)分析市縣兩級電力數(shù)據(jù)，自動(dòng)識別數(shù)據(jù)相關(guān)異常；還包括如下步驟：深度集成C/S架構(gòu)核查工具和B/S模式RPA平臺，在深度集成的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于板材家居的智能化物聯(lián)控制系統(tǒng)及方法，涉及智能化技術(shù)領(lǐng)域，包括：建立智能家居中的板材的修補(bǔ)記錄，從修補(bǔ)記錄中提取若干目標(biāo)記錄；獲取目標(biāo)記錄的板材的修補(bǔ)區(qū)域，對修補(bǔ)區(qū)域中對應(yīng)的若干種內(nèi)部缺陷進(jìn)行分析，得到目標(biāo)記錄對應(yīng)的磨損程...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于多模態(tài)圖結(jié)構(gòu)與模糊評價(jià)的電網(wǎng)成本配置方法及系統(tǒng)，方法首先獲取預(yù)設(shè)成本指標(biāo)，構(gòu)建全壽命周期模型；然后基于成本指標(biāo)構(gòu)建評價(jià)體系，形成多模態(tài)圖結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)；接著提取多模態(tài)特征向量，賦予邊動(dòng)態(tài)權(quán)重，并通過計(jì)算動(dòng)態(tài)權(quán)重向量；之后嵌入模糊推理矩陣并...
								
            
							
            
							
						
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