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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專(zhuān)利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及細(xì)胞培養(yǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種非整合的重編程體細(xì)胞為多能干細(xì)胞的方法。本發(fā)明提供一種非整合的重編程方法，僅使用OCT4、SOX2、SV40LT、has?miRNA?302/367、JDP2等5種轉(zhuǎn)錄因子的任意組合(優(yōu)選至少包括OC...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于白云石的甘蔗汁澄清脫色方法，通過(guò)向甘蔗汁中加入白云石消化產(chǎn)物，一次加熱保溫脫色，然后用磷酸溶液調(diào)pH，二次加熱保溫脫色；接著加入絮凝劑攪拌均勻，除去沉淀，得到一次清汁；向一次清汁中加入磷酸溶液，并用稀硫酸溶液調(diào)pH，加熱至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種通過(guò)界面改性高硼硅玻璃包層的碲化鍺熱電纖維及其制備方法；該制備方法是先在惰性環(huán)境下，將柱狀三氧化二銻置于包層玻璃管內(nèi)，將高硼硅玻璃管加熱到三氧化二銻熔點(diǎn)以上溫度，進(jìn)行熔融的三氧化二銻向玻璃管內(nèi)壁熱擴(kuò)散的銻離子熱擴(kuò)散處理處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種可保證頂板安全的采礦方法，通過(guò)規(guī)律布置關(guān)鍵柱的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)頂板的安全支撐，關(guān)鍵柱可為礦柱或者人工構(gòu)筑柱；關(guān)鍵柱的布置位置基于頂板的變形能計(jì)算得出。基于頂板變形能確定關(guān)鍵柱的布置位置，使關(guān)鍵柱呈規(guī)律布置來(lái)支撐頂板，保證采場(chǎng)穩(wěn)定。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種總線型電動(dòng)插銷(xiāo)，包括：電動(dòng)插銷(xiāo)、檢測(cè)開(kāi)關(guān)、及控制器；電動(dòng)插銷(xiāo)包括銷(xiāo)件、以及驅(qū)動(dòng)銷(xiāo)件伸/縮的驅(qū)動(dòng)部件和為銷(xiāo)件及驅(qū)動(dòng)部件提供支撐的基體件；檢測(cè)開(kāi)關(guān)安裝在電動(dòng)插銷(xiāo)上，以檢測(cè)電動(dòng)插銷(xiāo)中銷(xiāo)件的伸/縮位置；控制器與檢測(cè)開(kāi)關(guān)連接以獲取銷(xiāo)件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種傳動(dòng)器，包括：殼體；驅(qū)動(dòng)件，設(shè)置于所述殼體內(nèi)，并能夠與位于所述殼體外的驅(qū)動(dòng)器驅(qū)動(dòng)連接；傳動(dòng)組件，設(shè)置于所述殼體內(nèi)，并傳動(dòng)連接所述驅(qū)動(dòng)件；輸出軸，設(shè)置于所述殼體內(nèi)，并傳動(dòng)連接所述傳動(dòng)組件；隨動(dòng)組件，鄰近所述傳動(dòng)組件設(shè)置于所述殼體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的管道泄漏檢測(cè)設(shè)備及方法，涉及管道安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該設(shè)備采用模塊化傳感器艙(超聲波、LiDAR、毫米波雷達(dá)、光學(xué))協(xié)同工作，結(jié)合時(shí)空配準(zhǔn)、跨模態(tài)特征對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)及多級(jí)決策融合機(jī)制，實(shí)現(xiàn)高精度泄漏檢測(cè)與定位。通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種炭基緩釋肥料的加工生產(chǎn)裝置和方法，涉及肥料生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。該種炭基緩釋肥料的加工生產(chǎn)裝置，包括固定連接在底板頂部的多個(gè)對(duì)稱設(shè)置的支撐板，所述支撐板之間通過(guò)輸送機(jī)構(gòu)連接有輸送帶，且輸送帶的表面開(kāi)設(shè)有多個(gè)濾孔，所述支撐板的側(cè)壁固定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專(zhuān)利公開(kāi)了一種基于瞬態(tài)面波與輕型動(dòng)力觸探的凍土熱融沉陷綜合探測(cè)評(píng)價(jià)方法。當(dāng)前對(duì)凍土區(qū)域熱融現(xiàn)象的探測(cè)手段相對(duì)單一，方法較稀缺，以致不能給出相對(duì)準(zhǔn)確可靠的評(píng)價(jià)。為此，本專(zhuān)利提出了一種比較準(zhǔn)確可靠的綜合性評(píng)價(jià)方法。在瞬態(tài)面波這一物理探測(cè)基...
								
            
							
            
							
						
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								      基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的儲(chǔ)糧霉變檢測(cè)方法，包括如下步驟：在儲(chǔ)糧過(guò)程中，周期性地采集糧庫(kù)內(nèi)的儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù)；將儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的霉變檢測(cè)模型中進(jìn)行檢測(cè)得到霉變情況，霉變檢測(cè)模型基于正則化極限學(xué)習(xí)機(jī)模型訓(xùn)練得到，訓(xùn)練霉變檢測(cè)模型的方法包括：在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于無(wú)線低功耗分布式的變壓器繞組變形監(jiān)控方法，涉及電力設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，用于解決缺乏能夠兼顧高效數(shù)據(jù)采集、低功耗運(yùn)行和無(wú)線傳輸?shù)木C合解決方案的問(wèn)題，通過(guò)微型傳感單元采集振動(dòng)信號(hào)，利用加權(quán)聚類(lèi)算法劃分監(jiān)測(cè)區(qū)域，結(jié)合頻譜分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水產(chǎn)養(yǎng)殖設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種智能養(yǎng)殖無(wú)人投料船用控制系統(tǒng)及方法，控制系統(tǒng)包括岸基指揮系統(tǒng)，岸基指揮主要包含遙控模塊與云端平臺(tái)，負(fù)責(zé)全局任務(wù)分配、數(shù)據(jù)整合與遠(yuǎn)程協(xié)同管理，運(yùn)動(dòng)控制單元，運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)包含飛控，飛控配置有RTK模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于模型預(yù)測(cè)控制的煤礦救援機(jī)器人編隊(duì)的運(yùn)動(dòng)控制方法。其包括：提供煤礦救援機(jī)器人隊(duì)列，并配置所述煤礦救援機(jī)器人隊(duì)列的編隊(duì)信息，領(lǐng)航控制器控制領(lǐng)航者的行駛狀態(tài)，直至使得領(lǐng)航者到達(dá)領(lǐng)航期望路徑對(duì)應(yīng)的目標(biāo)位置；控制跟隨者跟隨領(lǐng)航者時(shí)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及有色金屬冶煉技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種工業(yè)硅自動(dòng)吹氧精煉的控制方法。包括以下步驟：通過(guò)紅外測(cè)溫裝置實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)精煉爐內(nèi)熔體溫度，通過(guò)氣體分析儀連續(xù)采集爐內(nèi)CO濃度。建立基于熔體溫度變化速率和CO濃度閾值的雙參數(shù)吹氧觸發(fā)機(jī)制；當(dāng)滿足觸發(fā)條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于點(diǎn)云與DBSCAN算法的旱澇急轉(zhuǎn)事件識(shí)別方法、裝置及系統(tǒng)，所述旱澇急轉(zhuǎn)事件識(shí)別方法包括基于獲取到的格點(diǎn)化氣象數(shù)據(jù)，計(jì)算出每個(gè)格點(diǎn)對(duì)應(yīng)的氣象干旱指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散發(fā)指數(shù)；將所述氣象干旱指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散發(fā)指數(shù)與預(yù)設(shè)的干旱閾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種橫向直接能量沉積非對(duì)稱沉積道搭接間距預(yù)測(cè)方法。步驟包括：通過(guò)橫向直接能量沉積實(shí)驗(yàn)制備非對(duì)稱沉積道；采用三維點(diǎn)云掃描設(shè)備獲取沉積道點(diǎn)云數(shù)據(jù)；對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪、校正與橫截面切片；采用沉積道輪廓自適應(yīng)擬合算法對(duì)沉積道橫截面形貌進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多方安全計(jì)算的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享方法及系統(tǒng)，包括通過(guò)零知識(shí)證明和生物特征認(rèn)證對(duì)參與方實(shí)現(xiàn)可信準(zhǔn)入控制，參與方包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥企/研究機(jī)構(gòu)、患者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)；當(dāng)通過(guò)可信準(zhǔn)入控制之后，當(dāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提取患者數(shù)據(jù)時(shí)，利用k?匿名、差分隱私與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)剎車(chē)副變摩擦系數(shù)預(yù)測(cè)方法，通過(guò)設(shè)計(jì)的飛機(jī)剎車(chē)副摩擦系數(shù)測(cè)量裝置開(kāi)展剎車(chē)試驗(yàn)，獲得若干組試驗(yàn)的剎車(chē)副溫度、剎車(chē)機(jī)輪速度、剎車(chē)壓力和剎車(chē)副摩擦系數(shù)數(shù)據(jù)，對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以部分試驗(yàn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種串行批處理機(jī)調(diào)度加權(quán)總誤工損失最小化方法，屬于生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度理論與優(yōu)化領(lǐng)域，本發(fā)明將預(yù)浸料裁切過(guò)程刻畫(huà)為串行批處理機(jī)調(diào)度問(wèn)題，建立串行批處理機(jī)上最小化加權(quán)總誤工損失的優(yōu)化模型，根據(jù)作業(yè)情況對(duì)串行批處理機(jī)上最小化加權(quán)總誤工損失的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域，涉及一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的中小企業(yè)數(shù)字化診斷方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標(biāo)中小企業(yè)的多維企業(yè)數(shù)據(jù)，提取第一特征數(shù)據(jù)、第二特征數(shù)據(jù)及第三特征數(shù)據(jù)；將第一特征數(shù)據(jù)輸入分類(lèi)模型，依據(jù)分類(lèi)結(jié)果，確定數(shù)字化測(cè)評(píng)等級(jí)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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