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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及航空電子技術(shù)領(lǐng)域，提供一種航空電子系統(tǒng)指令消息異常檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：對航空電子通信數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理；對數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理后的航空電子通信數(shù)據(jù)進(jìn)行滑動窗口事務(wù)模式挖掘；進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)的事務(wù)規(guī)則庫優(yōu)化；利用優(yōu)化的事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及個性化推薦技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于混合興趣和實(shí)時感知的物品推薦方法及裝置，該方法包括：獲取第一用戶的歷史交互數(shù)據(jù)和實(shí)時推薦時間點(diǎn)；根據(jù)歷史交互數(shù)據(jù)和實(shí)時推薦時間點(diǎn)，構(gòu)建若干個混合興趣表示；獲取各混合興趣表示之間的特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多層級時空融合特征的負(fù)荷需求預(yù)測方法，包括如下步驟：構(gòu)建配電網(wǎng)拓?fù)涞膱D結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，采集負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，確定負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的特征向量；構(gòu)建多層級時空融合特征預(yù)測模型，并基于負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的特征向量對預(yù)測模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，輸出預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊坡防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于深度學(xué)習(xí)的邊坡防護(hù)智能檢測系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括多源異構(gòu)數(shù)據(jù)感知模塊、數(shù)據(jù)融合與特征提取模塊、邊坡狀態(tài)智能診斷與預(yù)警模塊、邊緣?云端協(xié)同計算架構(gòu)和系統(tǒng)優(yōu)化模塊。本發(fā)明通過多模態(tài)檢測網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的振動參考傳感器信號修正方法，采用標(biāo)準(zhǔn)正弦信號作為激勵信號，構(gòu)建振動參考傳感器信號修正深度學(xué)習(xí)模型，采用CNN?LSTM融合架構(gòu)構(gòu)建信號修正網(wǎng)絡(luò)模型，通過頻域參數(shù)化設(shè)計，將振動校準(zhǔn)領(lǐng)域知識先驗(yàn)嵌入卷積核，優(yōu)化單頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)加密處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)加密處理方法。本方案針對原始金融數(shù)值數(shù)據(jù)的量綱不統(tǒng)一和數(shù)值范圍跨度大問題，提出了基于數(shù)據(jù)分塊、局部邊界計算及歸一化的預(yù)處理方法。首先，將原始數(shù)據(jù)序列按順序劃分為二維數(shù)據(jù)塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種超懸挑樹狀柱鋼結(jié)構(gòu)建造階段數(shù)值模擬方法，其特征在于包括以下步驟：a、建立模型：利用MIDAS軟件建立分析模型，b、受力模擬：施工階段模擬結(jié)合TEKLA深化設(shè)計，通過有限元軟件預(yù)演吊裝拼接過程，減少高空焊接變形風(fēng)險；樹狀柱的桿件計算長度需...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種求解危廢焚燒急冷塔急冷時間的方法，通過布置在急冷塔出、入口熱工數(shù)據(jù)采集儀表分別獲取煙氣出、入口總流量、壓力和溫度和濕度參數(shù)；根據(jù)每層對沖布置一側(cè)紅外探頭，計算出每層探頭中分面處的平均溫度，將其看作是第一個小室至第N個小室平均...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開一種布局方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：確定每個第一單元所對應(yīng)的第二單元；基于設(shè)計要求，確定每個所述第一單元的布局位置以及所對應(yīng)的第二單元的布局位置；根據(jù)每個所述第一單元的布局位置以及所對應(yīng)的第二單元的布局位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種審計報告的生成方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取第一審計數(shù)據(jù)、第二審計數(shù)據(jù)和審計提示模板，其中，第一審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式和第二審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式不同，第一審計數(shù)據(jù)的類型和第二審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相同，審計提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向智能包裝的位移監(jiān)測標(biāo)簽及制備方法與全鏈路監(jiān)控反饋系統(tǒng)，標(biāo)簽包括在數(shù)碼打印紙基底上通過柔性版疊印相互套設(shè)的滑動內(nèi)嵌監(jiān)測電極和滑動監(jiān)測外電極，滑動內(nèi)嵌監(jiān)測電極和滑動監(jiān)測外電極上涂布有由PDMS/BaTiO3
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種藥品空瓶的計數(shù)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。本申請通過獲取待檢測的藥瓶，并將其輸入到預(yù)設(shè)的紅外光柵檢測系統(tǒng)中，利用預(yù)設(shè)的反射式紅外收發(fā)器和紅外發(fā)射管發(fā)射的第一紅外光信號，以及預(yù)設(shè)的紅外接收管獲取的反射第二紅外光信號，輸出電平信號。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于多尺度容量交易的LID設(shè)施協(xié)同優(yōu)化布局方法，屬于城市雨洪管理領(lǐng)域。針對傳統(tǒng)LID布局中資源冗余、削減不足及成本高問題，提出基于ArcGIS功能區(qū)與道路等級劃分多尺度SWMM模型，并采用綜合徑流系數(shù)法率定參數(shù)。選取雨水花園...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種計及跨季節(jié)地埋管儲熱的電?熱耦合系統(tǒng)的規(guī)劃方法，包括：分別建立電?熱耦合系統(tǒng)投資模型和基于典型日的電?熱耦合系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行模型；對電?熱耦合系統(tǒng)投資模型和電?熱耦合系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行模型進(jìn)行整合，得到電?熱耦合系統(tǒng)規(guī)劃模型；其中，該電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種配電網(wǎng)不停電作業(yè)項(xiàng)目管理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：采集配網(wǎng)不停電作業(yè)項(xiàng)目的原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入到多參數(shù)非線性結(jié)算計算模型中，輸出最終結(jié)算金額；通過區(qū)塊鏈電子簽證系統(tǒng)對最終...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于藥品管理領(lǐng)域，提供一種拆零藥品的信息追溯方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，其中方法包括：基于目標(biāo)藥品的藥品包裝追溯碼，依照所述目標(biāo)藥品中拆零藥品的第一數(shù)量值，生成與每一所述拆零藥品對應(yīng)的子序列碼；獲取患者信息及藥品銷售信息；基于所述藥品銷售...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)動態(tài)反饋的素材生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，包括：首先采集用戶行為、環(huán)境及情感數(shù)據(jù)，預(yù)處理后映射成多模態(tài)特征向量，輸入基于Transformer架構(gòu)且含實(shí)時反饋層的動態(tài)反饋學(xué)習(xí)模型，得到初始廣告內(nèi)容素材...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種樣本增強(qiáng)方法、樣本增強(qiáng)裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，樣本增強(qiáng)方法，包括：獲取待增強(qiáng)樣本圖像，待增強(qiáng)樣本圖像標(biāo)注有目標(biāo)框；根據(jù)目標(biāo)框的像素面積生成遮擋掩膜；疊加遮擋掩膜至目標(biāo)框，得到增強(qiáng)樣本圖像。本方法實(shí)現(xiàn)了根據(jù)待增強(qiáng)樣本圖像的目...
								
            
							
            
							
						
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								      一種平面角點(diǎn)坐標(biāo)的檢測方法、設(shè)備及計算機(jī)設(shè)備，包括：獲取所述平面的RGB圖像信息和深度圖像信息；根據(jù)所述RGB圖像信息，得到所述平面角點(diǎn)的二維坐標(biāo)；根據(jù)所述深度圖像信息，得到所述平面的平面方程；根據(jù)所述平面角點(diǎn)的二維坐標(biāo)和所述平面的平面方程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種結(jié)合Dinov2與ByteTracker的跨攝像頭多目標(biāo)在線跟蹤方法及系統(tǒng)，具體地，利用Dinov2對每個攝像頭的圖像進(jìn)行特征提取，采用ByteTracker對單攝像頭多目標(biāo)跟蹤得到軌跡；采用分層聚類的方式對所有攝像頭中軌跡進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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