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								      本發(fā)明提供一種多模態(tài)敏感詞精準篩查、審核和意圖識別的智能體，涉及人工智能與自然語言處理技術領域，包含數(shù)據(jù)采集與預處理模塊、多模態(tài)特征提取與融合模塊、敏感詞檢測與審核模塊、意圖識別模塊以及動態(tài)詞庫管理模塊，大幅提升敏感詞篩查與審核的精準度，動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種補償方法、數(shù)字電路、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，補償方法包括：1)調(diào)整待補償數(shù)字電路的負載電容的大小并仿真，得到對應的輸出電壓波形；2)計算電壓轉換率，去除電壓轉換率小于設定值對應的負載電容；3)在縮小后的取值范圍內(nèi)選取N個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設計系統(tǒng)及使用方法，屬于UUV優(yōu)化設計領域。該優(yōu)化設計系統(tǒng)包括：海洋模擬器、數(shù)字樣機模塊與設計工作站。同時公開一種基于上述優(yōu)化設計系統(tǒng)的使用方法，采用上述一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設計系統(tǒng)及使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及擴散模型AI應用技術領域，公開了一種基于擴散模型的AI輔助設計工作流的方法及系統(tǒng)，方法包括接收多模態(tài)數(shù)據(jù)；將草圖矢量化處理，提取關鍵集合特征；文本解析為結構化語義；參數(shù)約束轉換為數(shù)學表達式或邊界條件；將多模態(tài)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一空間；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工業(yè)設計技術領域，尤其涉及一種針對機場油庫立式拱頂錐底儲罐的設計優(yōu)化方法，確定待設計儲罐的基礎參數(shù)，基于基礎參數(shù)構建待設計儲罐的焊縫計算數(shù)學模型；構建目標函數(shù)，確定優(yōu)化項和懲罰項，基于量子遺傳算法對焊縫計算數(shù)學模型進行優(yōu)化計算；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)控加工仿真領域，并具體公開了一種復雜運動狀態(tài)下切削加工仿真方法及系統(tǒng)，其包括：根據(jù)初始刀具模型CSC以及刀具當前速度和角速度，計算加工的瞬時輪廓線SPc(s，t)；初始刀具模型CS
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種計及新能源不確定性的極端場景連鎖故障建模方法，屬于電力系統(tǒng)災害仿真預警領域。本發(fā)明極端場景為臺風場景，方法包括：在臺風場景下對電網(wǎng)進行連鎖故障模擬，基于臺風場景下各條線路各時間點的風致故障率確定各時間點線路的斷開情況并構成風致...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種恒導納電磁暫態(tài)仿真方法，涉及電力系統(tǒng)仿真技術領域，包括：步驟1、將電力電子開關等效為二值電阻，對電力電子電路列寫狀態(tài)方程；步驟2、引入電容所在端口的注入電流量，對狀態(tài)方程中的狀態(tài)矩陣進行分塊處理；步驟3、對處理后的狀態(tài)方程進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及盾構機主軸承疲勞計算技術領域，具體涉及一種盾構機主軸承疲勞壽命計算方法、設備和介質(zhì)，所述方法包括：建立主軸承載荷分布計算模型；基于滾子修形函數(shù)建立滾子接觸區(qū)域的表面函數(shù)；建立圓柱滾子線接觸應力計算模型；建立主軸承疲勞壽命計算模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于機器學習的半導體器件仿真方法及系統(tǒng)，屬于仿真模型技術領域，包括，模擬生成矩形立方體區(qū)域與注入液冷液，模擬放置多組半導體器件及多組模擬控制模塊；獲取模擬幾何數(shù)據(jù)，生成多個三維液冷區(qū)域；進行分層處理，獲取多個三維分層液冷區(qū)域，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鍋爐調(diào)節(jié)技術領域，公開了一種基于多工況模擬的空預器漏風率分析方法，包括：基于歷史鍋爐運行數(shù)據(jù)對鍋爐運行工況進行劃分生成多種鍋爐運行工況，并獲取鍋爐的空預器的進出口數(shù)據(jù)以及鍋爐的燃燒狀態(tài)數(shù)據(jù)；基于多種鍋爐運行工況對空預器的進出口數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于混合信息融合模型的目標綜合識別方法，包括以下步驟：獲取來自多類傳感器采集的原始信息；多類傳感器支持雷達傳感器、光電傳感器和電偵類傳感器；對原始信息進行混合信息融合，處理為融合信息Df；通過時間累積窗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種分形修正的極端天氣下輸電線路故障場景集生成方法，屬于電力系統(tǒng)災害風險評估技術領域。本發(fā)明方法包括：構建非對稱修正的Batts臺風風場模型，并對其進行分形修正得到分形修正的臺風風場模型；基于所述分形修正的臺風風場模型通過改變臺風...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度語義分析的施工安全管理文本智能檢索方法，針對施工安全管理文本檢索準確率低、耗時長等問題，此方法從文本語義出發(fā)，建立Bi?LSTＭ孿生神經(jīng)網(wǎng)絡分析語義特征，挖掘文本內(nèi)容特征，計算特征之間的關聯(lián)性，準確提取施工安全管理文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術領域，具體為一種基于多路檢索和大模型的政府工作報告生成系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)工程模塊，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)模塊，多路檢索模塊，提示詞工程模塊，報告生成系統(tǒng)模塊；有益效果為：兼顧數(shù)據(jù)庫管理與工作報告生成能力，用戶不僅可以存儲、管理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種接口轉換裝置及電子設備，屬于電力電子技術領域。該接口轉換裝置包括：收發(fā)接口；兼容接口；選擇模塊，選擇模塊電連接收發(fā)接口的接收引腳；第一通訊模塊，第一通訊模塊分別電連接兼容接口的第一引腳和第二引腳、選擇模塊的第二接收端以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N工作臺菜單的編排方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及電子設備技術領域，能夠合理優(yōu)化頁面中的功能模塊，提高用戶的使用體驗。該方法包括：接收登錄目標賬號的目標設備發(fā)送的模塊搜索消息，模塊搜索消息用于指示查詢目標關鍵詞對應的目標功能模塊。獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種中間件的適配方法，涉及系統(tǒng)集成技術領域，包括：獲取用戶的業(yè)務需求信息，且結合當前系統(tǒng)架構以及架構中當前中間件的使用數(shù)據(jù)，匯總輸出第一數(shù)據(jù)；選取得到與業(yè)務需求信息匹配的預設中間件產(chǎn)品；利用預設適配流程對預設中間件產(chǎn)品和當前系統(tǒng)架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種對地觀測SAR衛(wèi)星對點目標觀測時間窗口計算方法和系統(tǒng)，包括：設SAR載荷的入射角范圍為α1～α2，方位角范圍為β1～β2；計算衛(wèi)星在瞬時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能感知及光電跟蹤技術領域，公開了一種多模態(tài)動態(tài)自適應定位方法，該方法包括：采集毫米波雷達點云數(shù)據(jù)，根據(jù)所述毫米波雷達點云數(shù)據(jù)計算角點響應函數(shù)，提取雷達特征點集；將雷達特征點投影圖像平面，并使用改進的RANSAC算法進行特征點匹配...
								
            
							
            
							
						
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