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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Stein變分推理的圖像重建方法和裝置。本方法為：1)設置i＝N，預先確定一組數(shù)
							  2025-09-30
							
            
						
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								      本發(fā)明涉及專家反饋驅(qū)動的政府采購智能輔助評標系統(tǒng)，包括：招標文件分析模塊；投標文件處理模塊；專家評審注釋模塊；以及評審模型及其優(yōu)化模塊；招標文件分析模塊、投標文件處理模塊、專家評審注釋模塊、評審模型及其優(yōu)化模塊之間的數(shù)據(jù)互通。著重強化專家評...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種負荷建模方法、設備及可讀存儲介質(zhì)，電子設備獲取用電設施的歷史負荷數(shù)據(jù)，可視化歷史負荷數(shù)據(jù)得到負荷曲線，該負荷曲線用于指示用電設施的負荷和時間之間的關(guān)系。之后，電子設備劃分負荷曲線得到多個周期曲線，并根據(jù)多個周期曲線建立用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種圖像顯示方法、裝置、存儲介質(zhì)與電子設備，涉及電子技術(shù)領(lǐng)域。包括：響應于對無限區(qū)域中的矢量圖的圖像切換操作，對所述矢量圖對應的第一矢量數(shù)據(jù)進行處理，得到經(jīng)過所述圖像切換操作之后的第二矢量數(shù)據(jù)；所述無限區(qū)域包括屏幕顯示區(qū)域與所述屏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的復合固體的應力參數(shù)預測方法，該方法包括：獲取神經(jīng)網(wǎng)絡模型在訓練集上的當前損失值；當前損失值小于預設損失值時，保存訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型；獲取訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型在測試集上的當前絕對百分比誤差、當前均方根誤差和當前決定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Python和Mayavi的公路勘測領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理方法，實測特征點，整理為三維特征線和特征點數(shù)據(jù)；根據(jù)項目是否具備LiDAR點云數(shù)據(jù)，采用不同策略生成分幅范圍框并通過緩沖區(qū)分析確定最終分幅范圍；利用Python對特征點和特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣候數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種氣候數(shù)據(jù)校正方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取第一待訂正數(shù)據(jù)；對第一待訂正數(shù)據(jù)進行第一篩選操作，得到第一篩選結(jié)果，并生成三通道特征數(shù)據(jù)；將三通道特征數(shù)據(jù)輸入預先訓練好的第一訂正網(wǎng)絡模型中，獲取三通道特征數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種放射源搜尋方法與系統(tǒng)，屬于機器人搜尋技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：構(gòu)建搜尋環(huán)境對應的柵格地圖；基于所述柵格地圖，利用傳感器觀測放射源的輻射數(shù)據(jù)，得到觀測數(shù)據(jù)；利用改進后的粒子濾波算法對觀測數(shù)據(jù)進行處理，以估計放射源位置；根據(jù)估計出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于人工智能的企業(yè)碳足跡高效追蹤和計量的系統(tǒng)，涉及環(huán)境保護技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，通過物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器實時采集企業(yè)運營中的能源消耗、物流運輸、廢棄物處理及辦公活動數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)傳輸模塊，采用加密通信協(xié)議和低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、介質(zhì)及電子設備。該方法包括：獲取當前打開的網(wǎng)頁頁面的頁面元素以及與網(wǎng)頁頁面對應的標記數(shù)據(jù)，并利用標記數(shù)據(jù)標記對應的頁面元素；按照目標格式保存頁面元素，目標格式包括網(wǎng)頁頁面的頁面標識和元...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種用戶界面元素識別方法、裝置、設備以及存儲介質(zhì)，該方法包括：對資源文件、代碼文件和資源請求信息進行解析得到至少一個第一目標元素標識和對應的第一目標元素屬性信息；對加載完成的用戶界面進行畫面截取得到用戶界面圖像，對用戶界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于分布式內(nèi)存的流水線檢查點實現(xiàn)與故障恢復方法及系統(tǒng)，屬于跨中心流水線技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：將跨數(shù)據(jù)中心流水線劃分為若干個子流水線，并分別在集群中對應的數(shù)據(jù)中心上執(zhí)行；在子流水線執(zhí)行結(jié)束時，獲取當前檢查點的Arrow格式數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種資源更新方法、電子裝置、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，應用于計算機技術(shù)領(lǐng)域。方法包括獲取車輛系統(tǒng)中的待更新應用的資源包，基于資源包，更新所述待更新應用。可實現(xiàn)車輛系統(tǒng)中應用和應用之間的隔離，快速獲取待更新應用的資源包，基于已獲取的資源...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于PLM系統(tǒng)的搜索方法，包括以下步驟：首先用戶在搜索框中輸入關(guān)鍵詞，PLM系統(tǒng)動態(tài)顯示匹配結(jié)果，顯示匹配的分類和數(shù)量；用戶先點擊預覽按鈕，對匹配結(jié)果進行預覽，顯示符合關(guān)鍵字的類型及匹配數(shù)量，然后用戶點擊切換按鈕，通過切換不同分類以得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于人機共融策略的外骨骼系統(tǒng)助力控制方法及裝置，該方法包括：通過多種類型的設備采集人體和外骨骼系統(tǒng)的基礎(chǔ)運動數(shù)據(jù)，初始化外骨骼系統(tǒng)的運動狀態(tài)；基于基礎(chǔ)運動數(shù)據(jù)構(gòu)建人機共融動力學模型；以人機共融動力學模型為基礎(chǔ)，通過EKF算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于探地雷達的管線深度及半徑估計方法，本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)從管線回波圖像中一次性全面提取管線的位置、深度和半徑信息，從而為實際工程應用提供技術(shù)支持。尤為重要的是，本發(fā)明能夠同時精確獲取管線的深度和半徑信息，這一點在現(xiàn)有技術(shù)中是難以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于用電信息采集數(shù)據(jù)分析電壓互感器計量誤差方法，所述方法包括，步驟1，建立明確量對電壓互感器的角差和比差的影響模型，步驟2，用信號采集裝置對電壓互感器的計量數(shù)據(jù)進行實時采集；步驟3，由信號采集裝置對實時采集的數(shù)據(jù)做出數(shù)據(jù)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種對線路負載率靈敏度指標的斷面功率越限預警的方法及系統(tǒng)，其中方法包括：讀取電網(wǎng)狀態(tài)，選取關(guān)注斷面的線路狀態(tài)，確定各組成線路的有功功率Pi和額定功率PiN；基于各組成線路的有功功率P<...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種與腦膠質(zhì)瘤相關(guān)的正離子唾液代謝物標志物、產(chǎn)品及其應用，涉及生物醫(yī)藥領(lǐng)域。所述正離子唾液代謝物標志物包括單亞油酸甘油酯、1?棕櫚酸?2?油酸?3?亞油酸甘油酯、2,6?二甲氧基苯酚、20?羥基花生四烯酸、3,5?二羥基苯甲醇、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生化反應動力學與化學測量領(lǐng)域，公開了一種全發(fā)酵周期淀粉水解超快反應動力學測量裝置及其測量方法。本發(fā)明采用高重復頻率超快激光器作為探測光源，能夠持續(xù)捕捉反應體系中飛秒量級的超快生化反應動力學行為，通過波形整形器對探測光源進行了抖動抑...
								
            
							
            
							
						
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