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								      本發(fā)明提供一種五元合金氣凝膠催化劑的制備方法及其在燃料電池電極中的應(yīng)用，涉及燃料電池合金氣凝膠納米材料技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：將濃度為30~194 mmol/L的Pt、Pd、Ru、Cu、Ni金屬鹽前驅(qū)體溶液混合于超純水中，攪拌至均勻，向混合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種光伏電池片高溫工藝上下片流轉(zhuǎn)設(shè)備，包括機(jī)架，所述機(jī)架內(nèi)設(shè)置有進(jìn)料輸送機(jī)構(gòu)和出料輸送機(jī)構(gòu)，所述進(jìn)料輸送機(jī)構(gòu)的出料端和出料輸送機(jī)構(gòu)的進(jìn)料端均設(shè)置有硅片翻轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu),所述硅片翻轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)的旁側(cè)設(shè)有硅片合片機(jī)械手，所述機(jī)架上位于硅片合片機(jī)械手...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種摻雜濃度確定方法、功率器件的制備方法及功率器件，屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域。所述功率器件包括外延層，所述外延層用于形成超結(jié)結(jié)構(gòu)，所述超結(jié)結(jié)構(gòu)包括沿橫向交替排列的第一外延柱和第二外延柱，所述第一外延柱與所述外延層的摻雜類型相反，所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種摻雜濃度確定方法、功率器件的制備方法及功率器件，屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域。所述方法應(yīng)用于功率器件，所述功率器件包括外延層，所述外延層用于形成超結(jié)結(jié)構(gòu)，所述超結(jié)結(jié)構(gòu)包括沿橫向交替排列的第一外延柱和第二外延柱，所述第一外延柱與所述外延...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種掩碼圖像文件生成方法、裝置及電子設(shè)備，其中，該方法包括：將各掩碼圖像在醫(yī)學(xué)影像坐標(biāo)系中的空間信息存儲(chǔ)在空間信息數(shù)據(jù)區(qū)；將各掩碼圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽值、各掩碼圖像對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)在圖像數(shù)據(jù)區(qū)的存儲(chǔ)信息、各掩碼圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽值與感興趣區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種醫(yī)學(xué)影像文件處理方法、裝置及電子設(shè)備，其中，該方法包括：獲取一系列DICOM文件；根據(jù)各DICOM文件的元數(shù)據(jù)，確定各DICOM文件的共享數(shù)據(jù)和非共享數(shù)據(jù)，其中，每一個(gè)DICOM文件的元數(shù)據(jù)包括患者信息、設(shè)備參數(shù)信息和對(duì)應(yīng)切片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AI的真實(shí)世界醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)，本發(fā)明公開了一種基于AI的真實(shí)世界醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過構(gòu)建智能適配層、安全處理層、邊緣計(jì)算層和臨床交互層的協(xié)同架構(gòu)，創(chuàng)新性地解決了醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用中的標(biāo)準(zhǔn)化整合、隱私保護(hù)及臨床可信決策等核心問題。系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種全景聲場景下回聲消除和降噪的方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取第一近端語音和第一遠(yuǎn)端語音，將所述第一近端語音和所述第一遠(yuǎn)端語音進(jìn)行預(yù)處理、短時(shí)傅里葉變換、延遲估計(jì)和對(duì)齊，生成第四近端語音和第四遠(yuǎn)端語音；采用設(shè)定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N屏幕控制方法及其裝置，該屏幕控制方法包括：獲取傳感數(shù)據(jù)；根據(jù)傳感數(shù)據(jù)，控制車輛座艙內(nèi)的第一顯示屏顯示第一界面，第一界面包括車模、第一功能控件和第一提示信息，第一提示信息用于提示用戶使用第一功能控件，第一功能控件用于調(diào)節(jié)車輛的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種飛行安全任務(wù)數(shù)據(jù)處理方法及裝置，方法包括：通過作訓(xùn)人員創(chuàng)建飛行訓(xùn)練計(jì)劃，各飛行準(zhǔn)備專業(yè)人員進(jìn)行專業(yè)信息填報(bào)得到飛行準(zhǔn)備專業(yè)信息，參訓(xùn)飛行員根據(jù)飛行準(zhǔn)備專業(yè)信息進(jìn)行訓(xùn)練信息填報(bào)得到飛行任務(wù)訓(xùn)練信息，將飛行準(zhǔn)備專業(yè)信息和飛行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人墜樓預(yù)警系統(tǒng)，涵蓋數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、預(yù)警模塊和后臺(tái)管理模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)；多模態(tài)融合模塊對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，具體涉及一種基于三維注視點(diǎn)的眼動(dòng)追蹤動(dòng)態(tài)目標(biāo)識(shí)別方法及裝置。首先根據(jù)三維注視點(diǎn)數(shù)據(jù)篩選出處于注視狀態(tài)下的三維注視點(diǎn)，并將其映射為前景攝像機(jī)坐標(biāo)系下的二維注視點(diǎn)，依據(jù)映射完成的二維注視點(diǎn)對(duì)用戶前景圖片中注視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于全卷積的任務(wù)分離的跟蹤方法，能更好的處理分類和定位任務(wù)之間的聯(lián)系，解決目標(biāo)跟蹤問題。步驟如下，首先將模板圖像與搜索幀圖像分別輸入骨干網(wǎng)絡(luò)中提取特征；接著構(gòu)造模板圖像中目標(biāo)的先驗(yàn)編碼，并將其與模板特征結(jié)合，同時(shí)構(gòu)建高效融合模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種頁巖裂縫分布特征的自動(dòng)化識(shí)別與量化方法，涉及圖像處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，應(yīng)用于頁巖儲(chǔ)層裂縫系統(tǒng)的分析。方法包括以下步驟：首先，通過高清成像設(shè)備獲取頁巖巖心或薄片圖像，經(jīng)過中值濾波和拉普拉斯算子進(jìn)行圖像預(yù)處理，以增強(qiáng)裂縫邊界；接著...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人機(jī)小目標(biāo)識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括：S1.無人機(jī)采集圖像數(shù)據(jù)，并對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；S2.構(gòu)建YOLOv11模型網(wǎng)絡(luò)框架，在主干網(wǎng)絡(luò)中引入SCSA模塊及SAFM模塊并優(yōu)化損失函數(shù)，結(jié)合Mosai c數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，以增強(qiáng)模型對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)場景感知小目標(biāo)檢測系統(tǒng)，包括：場景感知與分析模塊，用于提取場景特征并計(jì)算場景復(fù)雜度；多層級(jí)特征提取與重構(gòu)模塊，用于增強(qiáng)場景特征中的判別性特征；自適應(yīng)模態(tài)融合模塊，用于對(duì)增強(qiáng)后的場景特征動(dòng)態(tài)生成融合權(quán)重，以進(jìn)行特征融合并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及點(diǎn)云消噪技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于空間網(wǎng)格密度的變電站設(shè)備激光雷達(dá)點(diǎn)云消噪方法，包括以下步驟：S1，獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)，并對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；S2，分析點(diǎn)云特征，利用設(shè)備和地面點(diǎn)云在高程分布上的特征進(jìn)行點(diǎn)云類型劃分；S3，利用設(shè)備點(diǎn)云和地面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及營銷系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其為基于AI全息營銷系統(tǒng)及思維表達(dá)使用方法，包括全息展示模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)模型生成三維全息圖像，并在指定空間中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)沉浸式顯示；數(shù)據(jù)采集模塊，通過集成腦電接口、眼動(dòng)跟蹤儀、面部表情捕捉攝像頭等傳感器實(shí)時(shí)采集用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N室間質(zhì)評(píng)結(jié)果分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)待分析項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的室間質(zhì)評(píng)結(jié)果，室間質(zhì)評(píng)結(jié)果包括多個(gè)評(píng)估樣本分別對(duì)應(yīng)的質(zhì)評(píng)數(shù)據(jù)；根據(jù)多個(gè)評(píng)估樣本分別對(duì)應(yīng)的質(zhì)評(píng)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)待分析項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的異常程度；根據(jù)預(yù)設(shè)的異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于專家系統(tǒng)的飛行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，包括：在預(yù)設(shè)飛行任務(wù)執(zhí)行之前，獲取預(yù)設(shè)飛行任務(wù)對(duì)應(yīng)的任務(wù)屬性信息，任務(wù)屬性信息用于描述預(yù)設(shè)飛行任務(wù)對(duì)應(yīng)的飛行場景數(shù)據(jù)、參與預(yù)設(shè)飛行任務(wù)的機(jī)組人員的身份數(shù)據(jù)、以及基于預(yù)設(shè)飛行任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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