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          • 一種基于無線傳感器網絡的智能化儲糧控制系統(tǒng),包括:儲糧環(huán)境監(jiān)測子系統(tǒng),包括多個傳感器陣列,傳感器陣列用于監(jiān)測至少一種儲糧環(huán)境參數(shù);糧情預警子系統(tǒng),用于利用深度置信網絡和長短時記憶網絡對所有的儲糧環(huán)境參數(shù)進行處理,得到實時糧情狀態(tài);智能控制子...
          • 本發(fā)明提供一種圖形設計與視頻編輯藝術設計終端裝置,包括:底板;底框,所述底框設置于所述底板的頂部,所述底框的正面開設有收納槽,所述收納槽的兩側均固定安裝有滑軌;移動塊,所述移動塊滑動連接于所述收納槽的內側面,所述移動塊的兩側均固定安裝有滑塊...
          • 本發(fā)明公開一種探測集群資源使用率的作業(yè)自動化調度方法及系統(tǒng),屬于計算機技術領域;該方法包括:獲取歷史集群資源使用率和歷史任務提交數(shù);根據歷史集群資源使用率和歷史任務提交數(shù),得到允許任務提交量;根據允許任務提交量進行任務提交。本發(fā)明調度節(jié)點分...
          • 本申請的高分辨率遙感圖像云計算優(yōu)化分布式檢索方法,在自定義MapReduce架構IO方法的基礎上,實現(xiàn)離線建庫、在線檢索的基于Hadoop的高分遙感圖像分布式檢索架構;將目標檢測方法融入檢索架構,通過多種同質區(qū)域提取方法、不同參數(shù)設置進行對...
          • 本發(fā)明涉及圖書管理技術領域,尤其涉及一種數(shù)字圖書館書籍推薦及管理方法,方法包括:采集與用戶書籍偏好及圖書館運營相關的歷史數(shù)據,進行特征提取,輸出歷史用戶偏好特征數(shù)據集;建立書籍推薦預測模型,預測用戶對目標書籍的興趣度,輸出推薦結果;將推薦結...
          • 本發(fā)明提供一種基于關聯(lián)網絡的科技文獻實體綜合排序方法,包括:數(shù)據收集與預處理模塊:采集學術文件數(shù)據、社交網絡數(shù)據及其他領域數(shù)據,對采集到的數(shù)據進行清洗、去噪和標準化處理,輸出處理后的數(shù)據;關聯(lián)網絡構建與權值初始化模塊:基于預處理后的數(shù)據構建...
          • 本申請實施例提供一種模型投毒防御方法、電子設備及可讀存儲介質。涉及分布式訓練領域,該方法包括:獲取由相鄰參與方訓練的第一模型,以及由相鄰參與方維護的第一相似度信息;確定由目標參與方訓練的目標模型與第一模型之間的第二相似度;依據第一相似度和第...
          • 本發(fā)明提供了一種隧道非線性地層彈簧建模方法及系統(tǒng),涉及盾構隧道仿真技術領域,包括基于預建立的盾構隧道模型獲取目標節(jié)點信息,目標節(jié)點信息包括盾構隧道表面的單元節(jié)點的位置信息和單元號信息;基于目標節(jié)點信息,通過約束模型位移并對隧道表面施加壓強的...
          • 本發(fā)明涉及電機控制器振動可靠性領域,具體涉及一種用于簧下電機控制器的振動疲勞壽命評估方法,通過在車輛典型使用場景下采集電驅動橋(集成了電機、電機控制器、主減速器)的振動信號,并根據振動信號建立適合簧下電機控制器的規(guī)范譜,利用規(guī)范譜對簧下電機...
          • 本發(fā)明提出一種面向仿真推演的作戰(zhàn)方案質效分析方法,包括:站在紅方角度,建立與作戰(zhàn)任務直接相關的效能指標集合并為效能指標賦權;基于作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)對紅方備選作戰(zhàn)方案集合中所有備選作戰(zhàn)方案進行大樣本推演,使用推演結果數(shù)據量化效能指標集合,形成一個效...
          • 本發(fā)明公開了一種基于分布外檢測的聯(lián)邦學習方法,特點是提出了一種新的聯(lián)邦學習框架,通過雙重加權策略對聯(lián)邦學習中的數(shù)據異質性進行了嚴格的建模,并解決了非獨立同分布帶來的挑戰(zhàn),在客戶端通過增加域外數(shù)據在監(jiān)督損失中的權重來增強本地訓練,使本地模型關...
          • 本發(fā)明提供了光儲充電站管理技術領域的一種光儲充電站的充電負荷預測方法及系統(tǒng),方法包括如下步驟:步驟S1、獲取大量的光儲充電站至少包括訂單信息、天氣信息、節(jié)假日信息、分時電價信息以及場站信息的歷史電站數(shù)據;步驟S2、對所述歷史電站數(shù)據進行預處...
          • 本發(fā)明公開了一種新能源及儲能參與容量市場的可信容量評估方法及系統(tǒng),方法包括獲取發(fā)電系統(tǒng)電力數(shù)據;基于獲取的不同時間與空間電力數(shù)據,通過構建與數(shù)據尺度匹配的模型,對新能源與儲能的有效容量貢獻進行評估;結合新能源與儲能的不同尺度綜合容量及市場價...
          • 本發(fā)明提供了試劑管理技術領域的一種基于唯一碼的試劑全生命周期管理方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、供應商終端生成試劑的唯一碼,基于唯一碼生成試劑條碼并黏貼于試劑瓶上;步驟S2、接收到采購指令后,掃描試劑條碼得到唯一碼,將唯一碼綁定試劑信息上傳...
          • 一種富水火燒區(qū)露天煤礦邊坡安全巖柱留設方法,屬于邊坡的穩(wěn)定性評價與災害防治技術領域。包括如下步驟:獲取露天煤礦邊坡的幾何形態(tài)、巖層分布及溫度異常區(qū)域數(shù)據,結合歷史燃燒記錄劃定火燒區(qū)邊界;通過探明的邊坡內火燒巖區(qū)域的邊界和富水情況,建立富水火...
          • 本發(fā)明提供了試劑庫存管理技術領域的一種基于神經網絡的智慧試劑庫存管理方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、創(chuàng)建試劑用量預測模型;步驟S2、獲取大量的歷史試劑數(shù)據以構建數(shù)據集;步驟S3、通過數(shù)據集對試劑用量預測模型進行訓練和部署;步驟S4、通過設于...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的工業(yè)綜合能源系統(tǒng)蒸汽與壓縮空氣負荷預測方法,屬于工業(yè)綜合能源系統(tǒng)管理與需求側響應優(yōu)化的技術領域,現(xiàn)有預測方法難以在多場景、多時空條件下保持較高的泛化與適應能力,本發(fā)明通過工業(yè)綜合能源領域文本知識與狀態(tài)數(shù)據,提...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理技術領域,尤其是提供了一種面向真空包裝過程缺陷的視覺檢測方法。該方法包括根據真空包裝圖像計算出所需的缺陷顏色區(qū)間;上料機上料,通過白色傳送帶運送真空包裝地瓜干,將其逐一通過光敏傳感器后傳送帶停止運行,根據彩色相機第一次...
          • 本發(fā)明涉及水利工程施工技術領域,公開了一種水下岸坡識別系統(tǒng)及其識別方法,識別方法包括以下步驟:通過多模態(tài)特征提取融合網絡處理挖掘設備傳感器原始數(shù)據,獲得設備狀態(tài)特征向量;通過自適應貝葉斯濾波算法處理多源定位數(shù)據,獲得設備精確位置矩陣;通過多...
          • 本申請?zhí)峁┮环N錘擊預防電路和存儲裝置,錘擊預防電路用于調整存儲器的錘擊刷新操作,包括:判別模塊接收錘擊刷新命令和激活命令并計數(shù),基于接收到的錘擊刷新命令的次數(shù)確定當前錘擊刷新的階層,并基于當前錘擊刷新的階層從相鄰兩次錘擊刷新操作之間所接收的...
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