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          • 本申請實施例公開了一種驗證文件的生成方法、裝置、計算機設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及芯片驗證領(lǐng)域。該方法包括:基于關(guān)鍵詞,從待驗證模塊的狀態(tài)指示信號中提取關(guān)鍵信號,待驗證模塊為芯片中待驗證的硬件模塊,狀態(tài)指示信號是用于表征待驗證模塊的內(nèi)部運行狀態(tài)的...
          • 本發(fā)明公開了一種PISA架構(gòu)芯片資源排布優(yōu)化方法,包括如下步驟:步驟1,約束條件構(gòu)建:基于數(shù)據(jù)流、控制流及資源占用特征,構(gòu)建約束條件體系;步驟2,模型構(gòu)建:針對系統(tǒng)調(diào)度中的多目標優(yōu)化需求,建立融合混合整數(shù)線性規(guī)劃與動態(tài)規(guī)劃的整數(shù)規(guī)劃模型;步...
          • 本申請公開了一種電子簽章處理方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,電子簽章處理方法包括:響應(yīng)于對待處理文檔的簽章處理指令,從本地已生成的簽章圖像模版中確定對應(yīng)的初始簽章圖像,調(diào)整所述初始簽章圖像在所述待處理文檔相應(yīng)文檔頁面...
          • 本申請涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速電路的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:獲取預(yù)設(shè)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的至少一個關(guān)鍵神經(jīng)元;對至少一個關(guān)鍵神經(jīng)元進行分裂操作,得到至少一個包含多個不同閾值的神經(jīng)元組;利用預(yù)設(shè)的蒙特...
          • 本發(fā)明公開了一種基于語義驅(qū)動的低精度數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及處理方法,屬于人工智能與邊緣計算交叉領(lǐng)域。本發(fā)明系統(tǒng)架構(gòu)包括邊緣設(shè)備層,集成語義分析模塊、位寬分配模塊和數(shù)據(jù)打包模塊,用于預(yù)處理任務(wù);通信層,采用高效協(xié)議傳輸壓縮數(shù)據(jù)及語義元數(shù)據(jù),用于支持增...
          • 本發(fā)明提供一種基于時空交通網(wǎng)絡(luò)模型的交通優(yōu)化及影響評估方法,包括:構(gòu)建時空交通網(wǎng)絡(luò)模型,基于圖理論利用歷史交通流量數(shù)據(jù),獲取時空信息預(yù)測未來交通流量;采用評估橋梁坍塌影響,涉及交通流量和各利益相關(guān)者;構(gòu)建多目標公交路線優(yōu)化模型,優(yōu)化公交站點...
          • 本發(fā)明公開一種面向城市食物系統(tǒng)的碳磷協(xié)同減排評估方法,設(shè)定城市食物系統(tǒng)的邊界,并對食物系統(tǒng)進行部門劃分;采用元素流分析法核算各部門的磷排放總量,采用排放因子法核算各部門的碳排放總量;以碳排放相對變化率為橫坐標,以磷排放相對變化率為縱坐標建立...
          • 本發(fā)明提供一種多時間尺度電網(wǎng)阻塞預(yù)警方法及裝置,涉及電網(wǎng)阻塞預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,該方法從電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)提取多個特征并從多個角度進行評估,根據(jù)評分閾值,保留前k1個特征;通過遞歸特性消除結(jié)合隨機森林將前k1個特征進行特征排序,并對前k1個特征進行交叉...
          • 本申請涉及一種電網(wǎng)調(diào)度方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括:根據(jù)電網(wǎng)系統(tǒng)中多個任務(wù)的特征信息對各所述任務(wù)進行分類,得到多個任務(wù)組;根據(jù)電網(wǎng)系統(tǒng)中多個資源組的資源屬性信息和各任務(wù)組的任務(wù)屬性信息,確定各任務(wù)組的最優(yōu)資源組;各資源組是根...
          • 本發(fā)明涉及工程規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種火電基建工程規(guī)劃方法及系統(tǒng),包括:獲取火電基建工程的施工項目數(shù)據(jù),根據(jù)施工項目數(shù)據(jù)確定初始規(guī)劃方案,根據(jù)初始規(guī)劃方案對施工項目數(shù)據(jù)進行仿真模擬;根據(jù)工程仿真模擬結(jié)果繪制施工熱力圖,根據(jù)施工熱力圖確定...
          • 本發(fā)明涉及一種LNG船過閘災(zāi)害預(yù)測方法及相關(guān)裝置,屬于船舶風(fēng)險管控技術(shù)領(lǐng)域,其中,該LNG船過閘災(zāi)害預(yù)測方法包括:獲取預(yù)設(shè)LNG船過閘災(zāi)害系統(tǒng)中風(fēng)險指標的實測值,計算風(fēng)險指標的實測值與所述風(fēng)險指標的最優(yōu)值的關(guān)聯(lián)度,并計算風(fēng)險指標的權(quán)重;基于...
          • 本發(fā)明涉及一種基于異構(gòu)關(guān)系圖嵌入的認知診斷方法和系統(tǒng),旨在通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與度量學(xué)習(xí)相結(jié)合,提高認知診斷的準確性和效率。本發(fā)明具體分為構(gòu)建多元認知關(guān)系圖并進行嵌入處理、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系感知編碼、度量學(xué)習(xí)與作答模式辨別以及聯(lián)合訓(xùn)練與模型優(yōu)化...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于區(qū)塊鏈的鐵路站房碳排放監(jiān)控方法、裝置及設(shè)備,屬于碳排放領(lǐng)域。其中方法包括:計算各區(qū)域單元當前時刻的碳排放績效值;根據(jù)各區(qū)域單元當前時刻的碳排放數(shù)據(jù)和碳排放績效值生成區(qū)塊鏈的碳排放信息鏈;從碳排放信息鏈中獲取各區(qū)域單元所有...
          • 本發(fā)明提出一種基于遙感影像的田塊內(nèi)農(nóng)機行駛效率適宜性評價方法,包括:S1,基于高分辨率遙感影像提取精細的田塊屬性信息;S2,基于田塊屬性信息提取田間障礙物信息以及田塊地形信息;S3,構(gòu)建影響田塊內(nèi)農(nóng)機行駛效率的關(guān)鍵評價指標集;S4,基于地理...
          • 本發(fā)明提供一種基于能力圖譜構(gòu)建的學(xué)習(xí)表現(xiàn)評價驅(qū)動的教學(xué)管理方法,包括如下步驟:S1:進行多維能力圖譜構(gòu)建的步驟;S2:進行多模態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的步驟;S3:進行動態(tài)能力值計算模型的步驟;S4:進行實時能力預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建的步驟;S5:進行自適應(yīng)教...
          • 本申請?zhí)峁┮环N現(xiàn)貨塊礦采購方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及高爐煉鐵技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:基于采購候選的多個現(xiàn)貨塊礦中每一現(xiàn)貨塊礦的品種屬性,確定每一現(xiàn)貨塊礦的篩下粉車板價;基于每一現(xiàn)貨塊礦的所述篩下粉車板價與礦粉粉末率,確定每一現(xiàn)貨...
          • 本發(fā)明涉及火電廠基建技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種火電廠基建管理施工方法,包括:基于火電廠基建施工計劃設(shè)置監(jiān)測時間節(jié)點,獲取當前監(jiān)測時間節(jié)點的基建施工數(shù)據(jù);根據(jù)基建施工數(shù)據(jù)對火電廠基建施工階段進行劃分,根據(jù)基建施工階段以及當前監(jiān)測時間節(jié)點的基建施工數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于BIM技術(shù)的協(xié)同設(shè)計系統(tǒng),屬于BIM模型設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,其中,該系統(tǒng)包括:項目策劃模塊,用于設(shè)置目標項目包含的單體以及單體對應(yīng)的專業(yè)類別,設(shè)置專業(yè)類別中每個專業(yè)的專業(yè)組成員以及專業(yè)組成員的權(quán)限類型,基于預(yù)設(shè)的建筑信息模型模板...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于游樂設(shè)備推薦的客戶數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。一種用于游樂設(shè)備推薦的客戶數(shù)據(jù)分析方法,包括以下步驟:S1:獲取客戶的文化沖突元素和游樂設(shè)備的設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述客戶的文化沖突元素和游樂設(shè)備的設(shè)備相關(guān)數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏發(fā)電商日前市場最優(yōu)報量決策方法、設(shè)備、介質(zhì),包括:構(gòu)建光伏實際出力和光伏預(yù)測出力的邊緣分布模型、聯(lián)合分布模型,從而得到若干光伏出力場景及其對應(yīng)的概率;設(shè)置約束條件,以光伏發(fā)電商在不同出力場景下參與市場的期望收益最大為目標...
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