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								      本發明屬于軌道施工安全行為識別的技術領域，具體涉及一種基于深度學習的人員軌道坐臥行為檢測方法及裝置，其方法包括：基于施工現場的視頻流數據獲取圖像數據集；利用改進的YOLOv8算法對圖像數據集進行坐臥目標人員檢測，得到目標框及其位置信息；利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于擴散模型和難樣本挖掘的船舶重識別方法，該方法基于對源域和目標域的聚類分析，構建源域與目標域之間的共享特征域，再利用源域和共享特征域，獲取樣本的背景特征和全局特征，再基于擴散模型的偽標簽生成與風格對齊方法，生成與目標域中原...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種場景識別方法、裝置、設備、存儲介質以及產品，涉及智能駕駛技術領域，方法通過讀取預先獲取的智能駕駛數據集中的若干場景數據，所述場景數據由若干等時間間隔的場景數據幀組成，所述場景數據幀包括場景幀地圖信息和場景幀車輛信息；根據預先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及林業防火技術領域，具體為一種基于云計算的林業防火數據處理方法及系統，包括以下步驟，獲取林區遙感圖像中林木覆蓋數據與林種類型數據，對林區進行空間單元劃分，調用每個空間單元林種類型與密度信息，計算每個空間單元的易燃性等級，生成林區易燃...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于多模態數據融合與深度學習的目標檢測方法，其特征在于，包括：步驟一，構建數據集與設計檢測模型；步驟二，開發多任務貨箱異常檢測模型；步驟三，貨箱堆垛檢測系統搭建與實驗驗。本發明與現有技術相比具有以下有益效果：基于光線較暗的情況下，仍能對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供面向違禁品檢測的低成本X光安檢圖像合成方法及系統，屬于圖像數據處理技術領域，獲取原始X光安檢圖像以及對應的布局條件，經擴散模型生成符合布局條件的X光安檢圖像；獲取生成圖像以及來自擴散模型的交叉注意力圖與定位框，經分割模型輸出修正后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多樣性的輕量化視覺搜索引擎，旨在以無損的方式有效壓縮CLIP模型，從而實現輕量化的視覺搜索。本搜索引擎專注于CLIP模型視覺編碼器中的參數密集的多層感知機模塊，使用格拉姆?施密特正交算法修剪多層感知機隱藏層中的冗余神經元...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于計算機視覺與竹材力學性能檢測技術領域，具體涉及一種竹材橫截面特征提取及其竹材力學性能檢測系統構建，提出了基于機器視覺的竹材力學性能無損分級方法。所述系統由三部分構成：首先，高精度圖像采集模塊采用多角度環形LED光源陣列，通過自適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于遙感圖像建筑物的小尺寸損傷檢測方法研究。基于YOLOv8模型進行三階段優化，提升其檢測能力。該方法通過特征增強、融合優化與多尺度檢測架構的協同設計，系統提升遙感圖像中建筑物微小損傷的識別效果。首先，創新設計GTCBAM卷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據處理技術領域，公開了一種基于輕量化神經網絡的圖像對比方法、裝置、設備及介質，所述方法包括：獲取預訓練的神經網絡模型并進行量化處理；基于量化處理后的神經網絡模型構建移動終端推理框架，并通過解釋器將量化處理后的神經網絡模型加載至移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于BIM/AR融合技術的船舶智能建造協同管理方法，包括：模型處理與屬性信息掛接；融合AR技術，將模型疊加到現實空間；增強現實交底；動態進度協同管理；數字化校核。本發明通過通過二次開發的方式，無需重復建模，實現船舶模型與屬性信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種拍攝簽字處理方法、計算機設備、產品和存儲介質，該方法包括：響應于對包含用戶簽字拍攝圖像的觸發操作，對所述拍攝圖像進行預處理，得到預處理后的拍攝圖像；對所述預處理后的拍攝圖像進行陰影去除，得到去除陰影后的拍攝圖像；對所述去除陰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及充電樁技術領域，公開了一種小功率直流充電樁適配的V2G系統，包括：數據采集與隱私保護模塊，用于獲取車輛端、充電樁端及電網端的數據，并對敏感信息進行脫敏與加密處理，其輸出端連接至用戶行為建模模塊的輸入端；用戶行為建模模塊，基于聯邦學...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種對象風險評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，適用于金融科技領域。該方法包括：在預設時段內對目標對象進行保險相關信息收集，得到原始保險風險相關數據；根據相同類型的原始保險風險相關數據的特征進行融合編...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種電芯認證方法、設備及介質，應用于電芯認證技術領域，用以解決現有技術中電芯認證的可靠性較差的問題，具體為：獲取待認證電芯的檢測數據；其中，待認證電芯為電池模組中的現有電芯；檢測數據包括當前荷電狀態以及當前荷電狀態下的當前直流阻抗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于電力負荷數據驅動的工業可中斷負荷辨識與量化方法、系統、設備及介質，其中方法包括：獲取用戶的電力負荷數據并進行預處理；根據用戶一定周期內工作日的電力負荷數據，以用戶日電力負荷數據為指標進行初次AP聚類；計算初次聚類得到的各...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種使用無人機電網規劃方法、系統、設備及存儲介質，其中，方法包括：使用無人機采集控制點和環境數據；將環境數據輸入神經網絡模型生成起點和終點間的各桿塔坐標，其中，神經網絡模型在訓練過程中，通過計算桿塔所受力學特征驗證并反向梯度傳播...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于人工智能技術的電力營商環境指標評估方法。方法首先從電力系統中獲取各電力地區與電力營商環境對應的供電相關數據；然后對供電相關數據進行數據清洗，并分類提取與電力營商環境相關的數據；結合上述清洗取出來的數據集，計算各類指標的得分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力系統及其自動化技術領域，尤其涉及一種考慮源荷波動關聯性的配網輔助決策方法、系統、介質。先采集配網臺區相關信息，量化多源異構數據波動的同步性與滯后性關聯規律，構建復合特征向量及標準化風險感知數據集；基于復合特征向量定義強化學習算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種河道生態基流智慧化調蓄系統，包括：水量和水質監測模塊，用于獲取目標河道在不同時期的水量數據和水質數據；智慧化截流模塊，基于監測的水質決定是否截流，基于監測的水量決定截流的水量；地下含水層補水模塊，將河道截流的水通過回灌井、串...
								
            
							
            
							
						
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