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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明涉及人工智能技術領域，可應用于金融科技、醫療健康等業務場景中，公開了一種基于因素權重優化的數據處理方法、裝置、設備及介質，包括：接收結構化數據與非結構化數據并提取數據中的基礎關鍵因素集合與監測標的信息生成數據特征集合；基于數據特征集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了綜合交通樞紐客流智能分析與動態預警方法，所述方法專門適用于多運輸方式接駁區域、立體化通道及高密度客流節點的綜合交通樞紐場景，所述方法包括如下步驟：在綜合交通樞紐的立體空間內布設多模態感知網絡，包括在垂直交通節點部署三維激光掃描陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種用于超長文本處理的數據集構建方法及系統，涉及數據分割技術領域。方法包括：獲取待輸入文件并將所述文件轉化為txt格式，得到格式文件；將所述格式文件進行第一次清洗，得到第一清洗文件；統計所述清洗文件中高頻詞匯并進行高頻詞匯的符號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多模態學習行為分析驅動的學習設備輔助優化系統，涉及數據增強與反饋技術領域，包括：構建分布式學習框架，在本地設備端進行特征提取；動態調整各模態的權重分配；構建時空連續的認知狀態圖譜；將數學公式和物理定律結構化為符號規則；記錄學...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及生物安全實驗室的技術領域，公開一種基于物聯網的生物安全實驗室數字化分析方法及系統，方法步驟如下：先依據當前檢測場景的第一、二傳感器匹配檢測步驟；接著分別通過兩個傳感器獲取第一、二關鍵對象的狀態數據，且第一關鍵對象處于第二關鍵對象前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種智能坐便器的故障診斷方法、智能坐便器及存儲介質，所述智能坐便器的故障診斷方法包括：實時采集傳感器數據，并通過滑動窗口得到窗口內的傳感器數據；計算窗口內傳感器數據的統計數據，所述統計數據包括均值和標準方差；根據計算得到的統計數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于歷史注意力機制的多視角信息缺失處理方法，包括以下步驟：S1：持續存儲多視角的歷史有效觀測數據，并根據預設更新策略動態更新所緩存的歷史有效觀測數據；S2：獲取當前視角數據，并根據當前視角數據與緩存的歷史有效觀測數據的差異度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種系統故障概率計算方法，包括以下步驟：獲取系統的故障模式，進而將系統故障狀態表示為包含所有故障模式的二元向量；對任一所述故障模式，計算該故障模式的先驗概率、以及該故障模式下各檢測節點的觸發概率；基于貝葉斯定理，根據系統故障狀態包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據處理方法、裝置、設備、介質及產品，涉及智能駕駛技術領域，所述方法包括：獲取待處理智能駕駛數據集，其中，所述待處理智能駕駛數據集包括至少一有效數據片段；對所述至少一有效數據片段進行分析，確定所述至少一有效數據片段中的異常幀...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種自動換刀機構的運維方法、設備及存儲介質，該方法包括：對自動換刀機構采集原始圖像數據與音頻信號；依據目標圖像特征對原始圖像數據執行分類操作與語義分割操作；依據區域圖像數據生成自動換刀機構在更換刀具時執行的第二候選動作；依據第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于鈍性沖擊的失能評估測試方法，屬于失能測試方法技術領域，具體步驟如下：步驟S1：獲取鈍性沖擊設備的物理指標數據；步驟S2：通過行為采集設備采集沖擊位置的物理變化數據和生物靶標行為數據，并分別計算鈍性沖擊能量值和對抗失能屬性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能決策技術領域，可應用于金融科技、醫療健康等業務場景中，公開了一種基于策略優化的決策方法、裝置、設備及介質，包括：接收策略集合，并根據預設的分類標識生成初始分類策略集合；通過與目標對象數據匹配生成決策結果，獲取與目標對象數據對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供大數據人工智能AI綜合腐蝕采集算力平臺方法及系統，涉及人工智能技術領域，包括通過分布式腐蝕傳感器采集數據并進行時空標記，計算時空相關性矩陣實現異構數據自適應融合；構建基于圖神經網絡的腐蝕環境知識遷移框架，建立跨環境知識遷移；將融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及金融領域以及計算機技術領域，具體公開了一種數據處理方法、裝置、介質及設備。其中，方法包括：獲取用于進行模型訓練的原始數據集，所述原始數據集中包含用于進行模型訓練的若干初始數據塊；從各所述初始數據塊中確定若干參考數據塊；基于各所述參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于信道制圖的大空間定位系統及方法，其中系統包括：預處理模塊、三角測量模塊、特征優化模塊、特征融合模塊和輸出模塊；預處理模塊用于對接收到的無線信道狀態信息進行預處理，得到處理后信息；三角測量模塊用于基于處理后信息，進行初步定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能技術領域，可應用于金融科技、醫療健康等業務場景中，公開了一種時間序列數據處理方法、裝置、設備及介質，包括：獲取原始時間序列數據；對原始時間序列數據執行數據增強操作以生成增強時間序列數據；基于增強時間序列數據采用對比學習方式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于儲氫容器性能測試技術領域，具體提供了一種基于多模態數據挖掘的儲氫容器壽命評估方法及系統，方法主要包括：獲取儲氫容器在連續循環測試中的動態參數集合；根據動態參數集合生成壓力特征向量組和流量波動特征組；根據壓力特征向量組生成當前循環的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于太赫茲時域光譜物質識別技術領域，尤其為一種基于Booth?CIC鑒相優化的混合級聯THz信號處理方法。本發明采用模數混合級聯設計，具體包括高速模擬微電流放大器和基于Booth?CIC級聯的FPGA多路數字鎖相放大系統，顯著提升了微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于耦合變量調控的半導體激光器網絡同步性能提升方法，具體為：描述垂直腔面發射激光器VCSEL網絡在不同耦合方式下的動力學行為，建立速率方程；構建PPOI、OPOI與動態偏振注入VPOI?P、VPOI?O四類耦合變量的耦合函數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及渦輪特性預測技術領域，公開了渦輪特性圖的修正方法、裝置、計算機設備及存儲介質，方法包括：獲取燃料適應性改進后渦輪進口的關鍵參數，并根據關鍵參數計算燃料適應性改進前渦輪進口的第二油氣比；基于關鍵參數以及第二油氣比計算燃料適應性改進后...
								
            
							
            
							
						
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