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								      本申請公開了一種可變磁記錄系統(tǒng)、方法、服務(wù)器及存儲介質(zhì)，涉及服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括存儲器和存儲器的讀寫設(shè)備、顯示器以及處理器，通過顯示器的交互界面顯示存儲器的操作選項，用戶基于操作選項確定目標(biāo)存儲器和目標(biāo)磁記錄模式，其中目標(biāo)磁記...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于語音識別的英語自動評測系統(tǒng)，涉及語音識別和評價技術(shù)領(lǐng)域，包括資料收集端、語音識別端和記憶練習(xí)端，資料收集端和語音識別端共同設(shè)置有異常反饋模塊，資料收集端用于通過對英語評測相關(guān)的資料進(jìn)行獲取和實(shí)時更新，并根據(jù)資料的難易程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于音頻數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種預(yù)掃描測試的方法及裝置，所述預(yù)掃描測試的方法包括：獲取標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)和待測設(shè)備在多種電磁干擾下分別輸出的待識別音頻數(shù)據(jù)；提取待識別音頻數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)標(biāo)識音頻數(shù)據(jù)片段；基于預(yù)設(shè)標(biāo)識音頻數(shù)據(jù)片段，將標(biāo)準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、顯示設(shè)備及計算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及顯示控制技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：確定存儲器中多個地址對應(yīng)的多個像素點(diǎn)的標(biāo)志數(shù)據(jù)；標(biāo)志數(shù)據(jù)表征像素點(diǎn)與相鄰的前位像素點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)對比結(jié)果，數(shù)據(jù)對比結(jié)果包括數(shù)據(jù)相同和數(shù)據(jù)不同；將標(biāo)志數(shù)據(jù)為表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種城市規(guī)劃宣傳展示裝置，包括防護(hù)箱房，承載板的上表面固定連接有透明底架，承載板的下表面設(shè)置有位于透明底架下方的海報展示機(jī)構(gòu)，透明底架的上端固定連接有透明安裝板，透明安裝板的表面呈矩形陣列開設(shè)有若干個安裝插孔，安裝插孔內(nèi)卡接安裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種通航隧道船行波智能預(yù)警消波系統(tǒng)及方法，屬于通航隧道消波領(lǐng)域，通航隧道船行波智能預(yù)警消波方法包括：當(dāng)船舶到達(dá)通航隧道入口時，升降旋轉(zhuǎn)組件控制消波板旋轉(zhuǎn)至與通航隧道的內(nèi)壁的夾角為預(yù)設(shè)角度，船舶駛?cè)胪ê剿淼罆r，波高測量組件實(shí)時監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大壩運(yùn)行風(fēng)險智能監(jiān)測系統(tǒng)，包含：無人機(jī)監(jiān)測模塊，用于對大壩進(jìn)行多維度實(shí)時監(jiān)測，獲取大壩表面和周邊環(huán)境的圖像、視頻以及結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對無人機(jī)監(jiān)測模塊獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像去噪、視頻幀提取、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于加速度傳感器的跌倒檢測和報警的系統(tǒng)和方法，屬于涉及可穿戴設(shè)備及健康監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：通過多源數(shù)據(jù)采集單元中的各種傳感器采集信號，并將采集到的信號傳輸至信號處理單元中，經(jīng)過信號處理單元中三級信號處理流水線的處理之后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)U?Net的視網(wǎng)膜血管圖像分割方法及系統(tǒng)。首先構(gòu)建由多張視網(wǎng)膜血管圖像及其對應(yīng)分割掩碼所組成的數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集預(yù)處理后，劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；再向U?Net模型中引入空洞卷積層和ELA注意力機(jī)制，從而構(gòu)建初始模型；然...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熒光狀態(tài)下的智能圖像識別方法，涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：使用4K熒光腔鏡攝像設(shè)備采集同一時間點(diǎn)的熒光圖像和白光圖像，并進(jìn)行圖像預(yù)處理，包括光照校正、模糊校正、濾波去噪和邊緣增強(qiáng)；基于Mask RCNN算法，對熒光圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多階特征提取的違禁品檢測方法，該方法是基于多階特征提取網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的X光安檢中違禁品的高精度檢測，該模型改進(jìn)在于將多階門控聚合網(wǎng)絡(luò)模塊引入到模型的主干網(wǎng)絡(luò)、在Encoder網(wǎng)絡(luò)中引入了全局?局部空間聚合網(wǎng)絡(luò)GLSA和基于雙向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了應(yīng)用于線上面試的作弊檢測方法及系統(tǒng)，涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)往往全程采用面試人員中的多種行為特征進(jìn)行監(jiān)測，在存在非作弊行為時的多數(shù)據(jù)分析會造成計算資源的浪費(fèi)，使得作弊檢測方法的效率較低的技術(shù)問題；通過根據(jù)注視數(shù)據(jù)生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及浮游生物智能識別領(lǐng)域，公開了浮游生物智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：利用掃描平臺采集浮游生物樣品圖像，并實(shí)時調(diào)整焦距、曝光時間和掃描路徑，以優(yōu)化成像質(zhì)量；基于最小二乘法及特征點(diǎn)匹配進(jìn)行多張圖像的拼接優(yōu)化，生成完整圖像；拼接后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于無人機(jī)目標(biāo)識別的圖像處理系統(tǒng)，包括：信號傳輸單元，所述信號傳輸單元包括信號收發(fā)模塊和定位模塊，所述信號收發(fā)模塊用于接收用戶發(fā)送的圖像攝取信號以及接收目標(biāo)無人機(jī)發(fā)送的圖像處理請求，所述圖像處理請求中包括待處理圖像的數(shù)量，所述定位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GEE云平臺和SAM模型的光伏電站精細(xì)化提取方法，包括如下步驟：步驟1、標(biāo)注光伏電站，創(chuàng)建光伏電站樣本數(shù)據(jù)集；步驟2、在遙感云平臺上根據(jù)光伏電站光譜特征和隨機(jī)森林算法構(gòu)建提取模型，利用中等分辨率遙感影像獲取光伏電站的初步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于星載激光雷達(dá)波形的人工林與天然林深度學(xué)習(xí)分類方法，包括如下步驟：步驟1、獲取森林區(qū)域的星載全波形激光雷達(dá)GEDI的L1B地理定位波形；步驟2、對獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，得到區(qū)域內(nèi)高質(zhì)量GEDI光斑的波形信息；步驟3、...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于高分衛(wèi)星圖像陰影的風(fēng)機(jī)高度測量方法及裝置。該方法基于包含風(fēng)機(jī)的高分衛(wèi)星圖像，利用陰影提取模型提取風(fēng)機(jī)陰影；通過太陽方位角信息結(jié)合直線逐行掃描的方法，對風(fēng)機(jī)葉片陰影掩膜進(jìn)行分割和去除，保留風(fēng)機(jī)塔筒的陰影掩膜；根據(jù)風(fēng)機(jī)塔筒的陰影掩膜來計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及遙感和空間探測領(lǐng)域，特別是一種基于深度學(xué)習(xí)和注意力的紅外目標(biāo)檢測系統(tǒng)，包含圖片嵌入單元、編碼單元、解碼單元和圖片投影單元。在編碼單元和解碼單元中，在對應(yīng)的特征提取模塊之間設(shè)置跳躍連接，用于傳遞旁路特征向量。圖片嵌入單元獲取原始圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于偽標(biāo)簽對比學(xué)習(xí)的泡沫浮選未知工況識別方法，涵蓋泡沫視頻的采集與處理、偽標(biāo)簽的生成與優(yōu)化以及特征對齊與模型訓(xùn)練等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。針對目標(biāo)域樣本，通過生成偽標(biāo)簽和置信度，根據(jù)置信度分別對高置信度和低置信度樣本進(jìn)行優(yōu)化。高置信度樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種空間信息生成計算方法，包括：獲取影像數(shù)據(jù)，使用算法對影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，提取像斑，識別像斑在影像數(shù)據(jù)中的面積，根據(jù)影像數(shù)據(jù)中的面積計算面積變化率，根據(jù)面積變化率從影像數(shù)據(jù)中識別得到候選變化區(qū)域；其中，所述影像數(shù)據(jù)包括第一影像數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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